近日，九州通醫藥集團物流有限公司（簡稱“九州通”）與北京曠視機器人技術有限公司（簡稱“曠視”）簽署合作協議，部署曠視智能托盤四向車系統，建設九州云智天津智慧物流中心。

作為國內知名的民營醫藥商業企業，九州通的數智化探索一直走在行業前列，新建了多個大型智能化物流中心，大幅提高了生產效率及作業準確性。此次雙方合作的物流中心處于建筑二層，層高六米，考慮場地、項目周期及后續動態調整的需求，九州通選用了曠視的智能托盤四向車系統，以實現高效、柔性的密集存儲。

供應鏈短鏈化發展

醫藥流通步入數智化轉型快車道

作為全球第二大醫藥市場，我國藥品流通領域正處于數智化轉型的快速發展期。九州通醫藥集團物流有限公司總經理張青松深耕醫藥物流領域20年，在他看來：

“醫藥流通領域呈現用戶需求個性化、藥品消費中高頻化、業務體系BC一體化發展趨勢。通過供應鏈的短鏈可以降庫存、提時效，提升客戶的體驗。”

九州通醫藥集團物流有限公司總經理張青松

基于此，張青松認為，未來醫藥流通領域的數智化的趨勢主要體現在：

• 網絡化經營，倉儲資源、運輸資源都會實現網絡化、一體化協同；

• 平臺化運作，通過業務、管控和技術平臺實現統一的業務管理；

• 智能化生產，未來整個物流中心的作業量會大幅度增加，自動化設備的廣泛應用會進一步降低人的勞動強度，提高生產率和準確性；

• 數字化管控，實現供應鏈全程可追溯，及時發現問題、提升客戶體驗。

  為此，九州通多年來積極進行戰略部署，開發了九州云倉智慧供應鏈平臺，實現了全國130多個物流中心的并網運作，同時新建了多個大型智慧物流中心。

曠視四向車系統助力

九州通將平庫升級為立庫

• 醫藥流通行業的信息化，不僅

需求復雜

• ，而且對系統的

自動化水平、處理效率、可靠性

• 等都有極高的要求。在物流中心的數智化升級實踐中，九州通接觸了各種不同類型的物流設備和系統，對VNA叉車、堆垛機、四向穿梭車（簡稱“四向車”）等不同方案的特點和優劣勢都有深刻的理解。

曠視智能托盤四向車系統

張青松認為，采用智能托盤四向車系統構建立體倉庫的優勢在于：“它的場地適應性強，對場地面積沒那么高要求，幾百平米就可以建設，所以它的柔性和擴展性比較強，交付周期也比較短，一般幾個月就可以交付。同時，它可以有效利用整體空間，空間利用率高、能效高。在成熟性方面，我們對市場上的產品進行了考察，該產品已經推向市場四五年了，項目應用和技術驗證已經比較成熟，這建立起我們九州通使用的信心。

談及與曠視的合作，張青松表示：曠視的企業研發規模、產品質量、售后服務、對客戶項目需求的重視和理解，讓我們毫不猶豫地選擇了曠視的智能托盤四向車系統。未來，九州通會大面積改造現有物流中心，將貨叉式平庫升級為四向車立庫。期待與曠視的合作更加深入和緊密。

曠視是全球領先的人工智能產品和解決方案公司。自2011年成立起，便意識到人工智能將為世界帶來巨大變革，而深度學習是支撐人工智能革命的關鍵。以深度學習為曠視的核心競爭力，我們得以持續不斷地推動全球技術創新，并率先開始將前沿技術商業化。

依托自研的新一代AI生產力平臺Brain++，專注于算法能創造極大價值的領域：個人物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網，向客戶提供包括算法、軟件和硬件產品在內的全棧式、一體化解決方案，幫助客戶及終端用戶降本增效，并帶來極致體驗。目前，曠視擁有近3000名員工，業務遍及全球，服務數十萬開發者和超過3000家行業客戶。

作為全球領先的人工智能產品和解決方案公司，曠視從2017年開始就進入智慧物流領域，基于云、邊、端等平臺的深度神經網絡算法創新，打造智能物流裝備及“智慧大腦”曠視河圖，并聚合行業合作伙伴，向工業物流及商業物流場景提供高度智慧化的行業解決方案及全生命周期服務，幫助企業降本增效、簡化管理，為工業數字化升級提供創新引擎。

在算法方面，曠視依托自主研發的新一代人工智能生產力平臺Brain++，結合物流場景的實際需求，能夠為不同的物流場景定制化輸出算法，讓新算法的生成更高效、更經濟地服務物流場景的客戶。

在軟件方面，曠視打造了業界首個機器人物聯網操作系統——河圖操作系統，具備生態連接、協同智能、數字孿生三大特性，使曠視得以在各類物流環境中智能協調軟件、物聯網設備和人，幫助客戶一站式解決規劃、仿真、實施、運營全流程。目前河圖已經成功落地百余個項目。

在硬件方面，曠視正在不斷推出新一代物料搬運AGV、智能圓形播種機、AI+堆垛機等多款自研機器人及AI物流裝備，全面覆蓋搬運、存儲、輸送分揀場景。目前，曠視在北京、寧波、蘇州擁有3家研發制造基地，用于機器人及智能物流裝備的測試與生產。今年下半年，曠視還將推出多款機器人及人工智能物流裝備。

此外，曠視也在不斷聯合產、學、研、用等產業各方的力量，共同推動智慧物流的快速發展。

目前，曠視已將供應鏈物聯網業務擴展至10余個國家和地區，累計向智能制造、零售電商、3PL、汽車、鞋服、醫藥、教育等數10個行業的數百家客戶提供端到端的智慧物流解決方案。