最大的物流公司和全球零售商的高管正在轉向人工智能和機器人技術，以解決整個供應鏈中一些最具挑戰性的任務。以下是進入2022年需要考慮的六個主題。

在過去的兩年里，我們看到消費者的行為方式、他們的期望以及他們在市場上的決策方式都發生了很大的變化。當涉及到供應和需求時，公司不得不臨時適應。當我們進入新的一年，以下是2022年值得期待的六個主題。

對勞動力戰略的持續評估

許多公司多年來一直安于用傳統系統運作。全球大流行病加速了自動化系統的采用，以保持可靠和一致的供應鏈運作。緩慢采用新技術的公司很快就會落后于他們的競爭對手。許多企業已經在追趕冠狀病毒疾病（COVID-19）的影響，包括他們自己的業務和他們的競爭對手之間。

在COVID-19之后，公司經歷了繁榮的交易量，同時由于社會對其團隊的健康和安全的疏遠，需要用精簡的員工來運作。最終消費者和行業工人比以往任何時候都更依賴供應鏈，盡管是為了家庭必需品或保持工作。

雖然進貨和運輸對這個過程至關重要，但這些瓶頸只是一個開始。我們甚至還沒有解決供應鏈中最需要動手的部分；分揀。由于COVID-19迫使公司從典型的工作結構中抽身出來，公司適應了遠程工作或建立了倉庫工作空間以實現社交疏導，倉庫提出了一個獨特的挑戰。在倉庫分揀設施中，社會距離可能是困難的。人工分揀和揀件是非常高接觸的，員工們肩并肩地在大樓里搬運包裹。

實施自動化使公司能夠保持全職團隊，減少對臨時工的依賴，同時確保現有倉庫任務之間的社交距離。自動化分揀解決方案正在為倉庫工人配備，使他們每小時的吞吐量安全地增加一倍以上。此外，與人工智能（AI）系統合作有助于提高希望管理和操作先進技術的倉庫員工的技能。

從內部開始的復原力

建設復原力主要集中在人身上。領導者、員工和客戶需要對組織的未來充滿信心。以下是在工作場所內建立復原力的兩個關鍵方法。

為各級領導做好準備。隨著技術在工作場所應對COVID-19的快速發展，企業在實施變革時必須得到組織所有層面的支持。如果一個決定是在高層做出的，但那些在地面上領導靴子的人對 "如何 "和 "為什么 "感到困惑，那么企業的每個方面都會受到影響。制定一個計劃，確定關鍵利益相關者并提供透明度。溝通是關鍵，并在適當的時候進行新技術教育。

專注于客戶的需求。供應鏈需要以消費者行為變化的速度來擴展。不用說，在過去的兩年里，我們看到消費者的行為以驚人的速度變化。當電子商務是實體店的補充經驗時，傳統的系統完成了工作，但現在消費者大部分的購物和消費都在網上進行。品牌滿足需求的唯一途徑是采用為我們的新現實而設計的新技術，并在可能的地方實現自動化。

實時可見性將是最重要的

Gartner報告說，停工的成本可以達到每小時30萬美元以上。倉庫管理軟件和自動化的實時可見性有助于公司在問題出現之前看到趨勢，并確定降低成本、增加產量和提高員工技能的機會。

自動化幫助公司騰出時間，專注于更重要的任務。隨著自動化系統增加單調和重復的任務，人類勞動力可以專注于更復雜的活動，為倉庫的創新解決方案作出貢獻。當團隊可以自由地專注于增值、獎勵和刺激性的任務時，員工就會感到受到重視和挑戰，從而提高生產力、保留率和績效。

3PL整合將是優化的關鍵

企業將尋求第三方物流（3PL）公司來降低成本并優化其供應鏈。以下是選擇3PL合作伙伴時需要考慮的三點。

適應能力。了解你的3PL合作伙伴是否能處理你獨特的、不斷變化的需求。做好你的功課，以確保這個供應商可以很容易地與現有的平臺和技術整合，貫穿你的運作。

客戶服務。供應鏈發展迅速，一個問題會對你的運營產生連鎖反應。正確的合作伙伴將提供卓越的服務和你應得的關注，以積極主動地發現問題并毫不費力地解決問題。企業需要對成本的降低、可追溯性、可追蹤性和交付時間有充分的透明度。

可擴展性。組織需要能夠與他們的合作伙伴一起成長，反之亦然。多渠道的能力和無縫集成的定制解決方案，以滿足企業的獨特需求，應始終被放在首位。

逆向物流將創造回頭客

人們在網上購買的東西比以往任何時候都多，那么，當客戶或許多客戶需要退貨時，對企業有什么影響？

無縫的退貨流程對客戶滿意度至關重要，當客戶有良好的體驗時，可以推動增長。退貨過程應該像訂購產品一樣無縫。有了毫不費力的流程，企業可以留住熟悉品牌的客戶。有了毫不費力的購物和退貨體驗，當他們準備再次向你訂購時，他們更可能有信心（和忠誠）。

最后一英里的創新投資

2020年PEW研究中心的一項調查顯示，91%的受訪者對美國郵政有良好的看法。電子商務客戶已經習慣于比以往任何時候都更快的交付，并希望實時了解其包裹的狀態。郵政運營商正專注于提高訂單分揀和路由到最終目的地的效率，同時減少運營費用，為客戶和企業節省資金。

隨著包裹量在短短一年內增長27%，我們預計這將是最繁忙和最漫長的假日購物高峰期，那里有比以往更多的倉庫空缺職位。由于消費者行為轉向網上購物，在與COVID-19有關的健康和安全問題的激勵下，供應鏈需求正在增長。

零售商和全球電子商務品牌正處于全年的 "旺季 "運營。最大的物流公司和全球零售商的高管正在轉向人工智能和機器人技術，以解決他們在整個供應鏈中最具挑戰性的一些任務。

2021年3月，美國Ambi機器人公司從隱身狀態中脫穎而出，推出了AmbiSort和AmbiKit，這是用于包裹分揀和電子商務配套的人工智能拾取和放置機器人。這些機器人由領先的機器人專家Ken Goldberg共同創立，可以分揀各種類型的包裹，包括箱子、塑料袋和郵件信封，并成功地從垃圾箱、滑道、手提箱或基座上取貨。

Ambi的機器人是模塊化的，該公司聲稱AmbiSort的工作速度比人工快50%以上。由于基于人工智能的質量控制，這些系統隨著時間的推移變得更加智能，從而提高了準確性，避免了誤揀。

用于物流應用的拾取和放置機器人并不新穎，但Ambi的操作系統卻很新穎。這些機器人由AmbiOS驅動，該公司的先進操作系統利用專有的模擬到現實技術，迅速教導機器人完成獨特的揀選和包裝任務。AmbiOS利用The Dexterity Network（Dex-Net）項目，自動訓練深度神經網絡，以提高機器人抓取物品的能力。Dex-Net是由戈德堡和他在加州大學伯克利分校的團隊創建的。AmbiOS在模擬中訓練機器人，并將其深度神經網絡的進展轉移到現實世界的系統中。戈德堡稱，Dex-Net訓練機器人的時間是幾個小時，而不是幾個月，比在現實世界中收集數據快1萬倍。更快的模擬訓練為機器人操作開辟了新的機會，從第一天起就創造出能力更強的機器人，可以幫助公司處理激增的電子商務需求。- Steve Crowe

認識團隊

我們的團隊帶來了豐富的經驗，從加州大學伯克利分校的頂尖研究人員到《財富》 50強企業領導人。在一起，我們很靈活，我們為棘手的日常問題提供智能技術。

使命

在美國Ambi Robotics公司，我們所做的工作不只是建立先進的技術。對我們而言，這是為人們創建解決現實問題的工具。

我們在這里解決供應鏈最復雜的問題，借助AI機器人技術，幫助人們處理比以往更多的事情。

信念

人與機器人最適合合作 機器人是存在的復雜工具，可以增強人類的能力。

機器人在3D中表現出色：

骯臟，沉悶和危險 機器人的幫助可以減少對人類造成傷害的風險。

對客戶和用戶的同情至上 我們傾聽，適應并不斷突破AI和機器人技術的界限，以確保我們的客戶是行業中最好的。