Robin 使用其吸盤從傳送帶上拾取包裹。| 資料來源：亞馬遜機器人和人工智能

每天有數以千計的包裹通過亞馬遜的履行中心。越來越多的包裹被亞馬遜的Robin機械臂拾起、掃描和整理。

羅賓用它的吸力抓手從傳送帶上抓起包裹，對它們進行掃描，然后把它們放在驅動機器人上，由它把包裹送到正確的裝載碼頭。羅賓的工作特別困難，因為它的環境變化很快。與其他機器人手臂不同，羅賓并不只是執行一系列預先設定的動作，它對環境做出實時反應。

亞馬遜機器人和人工智能的軟件開發高級經理查爾斯-斯萬說:"羅賓處理的是一個周圍事物都在變化的世界。它了解那里有哪些物體--不同大小的盒子、軟包裝、其他信封上的信封--并決定它想要哪一個并抓住它，它所做的所有這些事情都不需要人類來編寫它的每個動作。羅賓所做的事情在研究中并不罕見。但它在生產中是不尋常的。"

亞馬遜的團隊決定在教羅賓如何識別從傳送帶上下來的包裹時采取一種獨特的方法。該團隊沒有教計算機視覺算法將場景分割成單個元素，而是讓模型自己嘗試在圖像中尋找物體。在模型找到一個物體后，團隊提供關于它的準確性的反饋。

從能夠識別簡單物體元素（如邊緣和平面）的預訓練模型開始，該團隊慢慢地教羅賓如何識別它要處理的各種包。為了繼續改進該系統，該團隊還收集了數以千計的圖像，并在所代表的不同包裹周圍畫了線。

亞馬遜機器人公司的軟件開發經理Bhavana Chandrashekhar說:"所有東西都是以雜亂無章的尺寸和形狀出現的，有的在上面，有的在陰影里，在節假日期間，你可能會看到Minions或Billie Eilish的圖片混在我們通常的棕色和白色包裹中。帶子可能會改變。有時，一個包裹和另一個包裹之間的差異是很難看出來的，即使是人類。你可能在另一個白色的信封上有一個白色的信封，而這兩個信封都是皺巴巴的，所以你無法分辨一個開始，另一個結束。"

這些圖像被用來不斷地重新訓練羅賓，但它們并不是該團隊為其機器人爭取最高精確度的唯一方式。羅賓能夠反饋它對自己所做決定的自信程度。機器人標記為低信心的圖像會被自動送去做注釋，然后添加到團隊的訓練平臺上。

羅賓也知道它什么時候犯了錯誤。如果它掉了一個包裹，或者不小心把兩個包裹放到一個分揀機器人上，Robin會試著糾正這個問題。如果它做不到，那么就會叫人去干預。

目前，Robin的部署數量不多，但該團隊對準確性的追求意味著它更接近于被大規模地推廣。然而，該機器人仍有一些學習空間。羅賓每隔幾天就會根據新的車隊指標進行重新訓練，該團隊希望它能每周向機器人推出多次更新。

我們創建這個公司是為了向客戶、投資者、決策者、員工和其他人提供我們對某些問題的看法。雖然我們的立場得到仔細考慮和深入人心，但仍有很大的余地進行健康的辯論和不同的意見。我們希望明確我們的立場是有幫助的。

美國聯邦最低工資太低，應該提高。聯邦最低工資為7.25美元，自2009年以來一直沒有增加。提高最低工資將對全國數千萬個人和家庭的生活產生深遠影響，并有助于解決日益嚴重的收入不平等問題。我們向全美國的所有全職、兼職、臨時和季節性員工支付每小時15美元的最低工資。我們的福利是平等的，不管級別或資歷如何。我們正在利用我們作為美國最大雇主之一的地位，鼓勵其他公司提高工資，并游說國會和州立法機構成員提高最低工資。

人類引起的氣候變化是真實的、嚴重的，需要公共和私營部門采取行動。絕大多數的氣候科學家一致認為，過去一個世紀里，人類活動導致了氣候變暖的趨勢，世界上大多數領先的科學組織都發表了公開聲明，支持這一立場。我們同意，并制定了氣候承諾--承諾提前10年達成“巴黎協定”。我們正在創新和投資，到2040年成為凈零碳，到2030年實現100%的可再生能源。我們正在購買100，000輛全電動運輸車，這是電動運輸車史上最大的訂單，并投資1億美元用于基于自然的氣候解決方案和世界各地的重新造林項目，以開始從大氣中去除碳。我們的可持續性網站全面報告我們的碳足跡和我們承諾的進展情況。

能源工業應能獲得與其他行業相同的技術。我們將繼續向能源行業的公司提供云服務，使其遺留業務減少碳密集型，并幫助它們加快發展可再生能源業務。我們支持我們自己的業務的可持續發展計劃，并與合作伙伴合作，以減少他們對碳燃料來源的需求。

多樣性和包容性對企業是有利的--更根本的是--這是正確的。顧客代表著各種各樣的性別、種族、種族、能力、年齡、宗教、性取向、軍事地位、背景和政治觀點。亞馬遜的員工也是多樣化的，這一點至關重要。我們培養一種以包容為準則的文化。。亞馬遜把同工同酬放在首位，而且自從我們在過去幾年里一直在測量和公布這一比例以來，女性在同樣的工作中每掙一美元就能掙到99.5美分到101.5美分。我們還認為，增加任職人數不足的群體進入技術勞動力隊伍的機會是至關重要的。我們創建了亞馬遜未來工程師項目，這是一個由四部分組成的兒童到職業發展項目，每年從貧困、代表不足和服務不足的社區激勵和教育1000萬名兒童和年輕人，在計算機科學和編碼這一快速發展的領域尋求職業。這不僅是多樣性和包容性對企業有利--這比這更根本--這是完全正確的。

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我們堅決支持移民的權利和移民改革。亞馬遜認為，美國應該歡迎來自世界各地的最優秀和最聰明的人才。這對我國的競爭力是必不可少的。亞馬遜在美國擁有超過30萬名來自不同背景的員工，他們致力于為我們的客戶發明和服務。我們支持和游說移民改革，包括“夢想家”獲得公民身份的法律途徑、綠卡和高技能簽證計劃的改革，以及積極參與對旅行禁令的法律挑戰。

各級政府--聯邦、州和地方--都應該能夠獲得最好的技術。利用云和機器學習等先進技術的能力對于國家、其公民、我們的社區和世界的持續安全和保障至關重要。我們將繼續為美國政府和執法機構提供最先進的技術。

各國政府應盡快制定面部識別技術的監管框架。人臉識別技術已經解決了一些復雜的問題。例如，Amazon Rekognition幫助尋找了100多名失蹤兒童，并查明了5 000多名兒童性販運受害者。和大多數技術一樣，面部識別是雙向的，這意味著它也可能被濫用。我們為所有的注冊客戶，包括執法客戶，提供技術正確使用的指導，并有一個明確的可接受的使用政策。然而，我們認為各國政府應采取行動，規范這種技術的使用，以確保其得到適當的使用。我們已提出指引。建立一個適當的美國國家立法框架，以保護個人公民權利，并確保各國政府在技術應用方面具有透明度。

根據聯邦法律，造假者應受到更嚴厲的處罰。假冒是美國憲法明確禁止的少數犯罪之一，但不良行為者并未被嚇倒，并繼續通過網上和實體商店推銷他們的產品，損害了消費者和為他們服務的零售公司。2018年，我們在人事方面投入了4億多美元，預防工具建立在機器學習和數據科學的基礎上，雇傭了4000多名員工來打擊我們商店的欺詐和假冒行為。僅去年一年，我們的積極努力就阻止了100多萬名可疑的不良行為者開設亞馬遜賣家賬戶，并阻止了30多億名可疑的不良名單。亞馬遜支持并游說美國聯邦政策，使侵犯知識產權的行為受到有意義的懲罰，并呼吁執法部門擁有適當起訴這些罪行的資源。我們還支持一項要求，即進口到美國的每一個包裹都要清楚地標明負責運輸產品的個人或實體。

消費者數據隱私應受到聯邦法律的保護。我們從根本上將隱私納入我們的服務中，我們從不出售個人客戶數據。亞馬遜客戶體驗的許多核心特性取決于我們以負責任和透明的方式使用數據。自成立以來，我們以客戶為中心的做法使我們遵循了按設計保護隱私的原則。我們在我們的私隱通知我們收集的數據類型以及我們與第三方共享客戶數據的有限環境。我們支持美國聯邦的隱私立法，該法案要求透明、對個人信息的訪問、刪除個人信息的能力，并禁止未經同意出售個人數據。

企業稅法應鼓勵對經濟和創造就業的投資。任何國家的企業稅法都應鼓勵對經濟和創造就業的投資。此外，應協調稅法，特別是國家之間的稅法，使之既不存在允許人為降低稅率的漏洞，也不存在導致更高稅率或多馀稅收的重疊現象，因為這些做法扭曲公司行為，不利于消費者或經濟。我們支持經濟合作與發展組織(經合組織)及其與全球各國政府合作審查國際稅收制度并就這些問題達成共識的工作。