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行業(yè)資訊 | 工業(yè)移動(dòng)機(jī)器人未來五大發(fā)展趨勢(shì)

2022-02-28 10:12 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:科鈦機(jī)器人 來源:科鈦機(jī)器人
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移動(dòng)機(jī)器人主要需要解決定位、規(guī)劃、控制等問題,目前重點(diǎn)的研究領(lǐng)域包括環(huán)境感知與建模、定位與導(dǎo)航、環(huán)境理解、多機(jī)器人協(xié)調(diào)等,未來移動(dòng)機(jī)器人將朝著以下趨勢(shì)發(fā)展:01“自然導(dǎo)航+自主路徑規(guī)劃”...

移動(dòng)機(jī)器人主要需要解決定位、規(guī)劃、控制等問題,目前重點(diǎn)的研究領(lǐng)域包括環(huán)境感知與建模、定位與導(dǎo)航、環(huán)境理解、多機(jī)器人協(xié)調(diào)等,未來移動(dòng)機(jī)器人將朝著以下趨勢(shì)發(fā)展:

01“自然導(dǎo)航+自主路徑規(guī)劃”成為主流移動(dòng)機(jī)器人發(fā)展經(jīng)歷了有軌方式(如磁帶牽引方式)、信標(biāo)方式(如二維碼)、無信標(biāo)方式(如SLAM,即時(shí)定位與地圖構(gòu)建)的不同階段。SLAM技術(shù)可以讓機(jī)器人在無信標(biāo)的情況下也能實(shí)現(xiàn)定位導(dǎo)航,具有易部署、柔性等特點(diǎn),更加適合在運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜、業(yè)務(wù)經(jīng)常變動(dòng)的場(chǎng)景下應(yīng)用,因此受到越來越多客戶青睞,正在成為業(yè)界主流趨勢(shì)。行業(yè)發(fā)展顯示,導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展使設(shè)備從“車”逐漸過渡到“機(jī)器人”。隨著新技術(shù)的發(fā)展,AGV自主化、智能化的程度越來越高,AMR的演進(jìn)更是廣泛擴(kuò)大了行業(yè)的應(yīng)用。現(xiàn)階段,沒有任何一種能夠“包打天下”的導(dǎo)航方式,只能根據(jù)應(yīng)用的特點(diǎn)來選取最適合的導(dǎo)航方式,不同應(yīng)用對(duì)導(dǎo)航的要求并不一樣。在各種導(dǎo)航方式中,目前最受歡迎的是激光、視覺等不依賴人工環(huán)境的自然導(dǎo)航方式。應(yīng)用的多樣性決定了技術(shù)發(fā)展方向的多元化,衡量技術(shù)優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)依應(yīng)用需求不同而不同,很難用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來衡量各種不同的技術(shù)。

02深度學(xué)習(xí)將廣泛應(yīng)用,加強(qiáng)機(jī)器人對(duì)周圍環(huán)境的理解AI中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用主要有物體識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、語義分割、實(shí)例分割等,語義SLAM能把物體識(shí)別與視覺SLAM結(jié)合起來,將標(biāo)簽信息引入優(yōu)化過程中,構(gòu)建帶物體標(biāo)簽的地圖,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人對(duì)周圍環(huán)境內(nèi)容的理解。傳統(tǒng)的2D障礙物檢測(cè)存在許多局限性,通過人工智能語義分割,可以更有效地判斷人或障礙物的情況,提高繞行效率,機(jī)器人系統(tǒng)可以提升應(yīng)用效率和智能化水平。新技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)的加速融合將進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)品的更新?lián)Q代。移動(dòng)機(jī)器人的自主性主要體現(xiàn)在“狀態(tài)感知”、“實(shí)時(shí)決策”、“準(zhǔn)確執(zhí)行”這三個(gè)方面。物聯(lián)網(wǎng)、AI、5G等新一代信息技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)相互結(jié)合,能夠讓設(shè)備高效交互,數(shù)據(jù)更加自由流動(dòng),并通過算法指揮硬件發(fā)揮最大效能。03規(guī)模化集群作業(yè)成必然,更高效的多機(jī)協(xié)作方式成趨勢(shì)機(jī)器人在實(shí)際應(yīng)用中,通常是以集群的方式協(xié)同完成特定的任務(wù)。如:月臺(tái)的托盤搬運(yùn)集貨,原材料的料箱存儲(chǔ)和揀選,產(chǎn)線之間的物料搬運(yùn);托盤可以使用無人叉車搬運(yùn),原材料的存儲(chǔ)揀選可以使用二維碼類KIVA機(jī)器人,產(chǎn)線之間物料搬運(yùn)可以使用SLAM機(jī)器人。

科鈦Swarm Pro群智調(diào)度系統(tǒng)一旦達(dá)到幾百臺(tái)甚至上千臺(tái)機(jī)器人時(shí),簡(jiǎn)單的邏輯思考已經(jīng)不能解決問題,整個(gè)群體協(xié)作的效率無法得到有效保證。這時(shí)候就需要機(jī)器人能夠不斷學(xué)習(xí)、不斷修正自身策略,AI將在其中扮演重要角色,讓整個(gè)系統(tǒng)不斷優(yōu)化,群體智能化程度越來越高。當(dāng)移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大,傳統(tǒng)的管理調(diào)度系統(tǒng)正面臨越來越苛刻的要求。移動(dòng)機(jī)器人管理系統(tǒng)需要對(duì)具有避障繞行能力的AMR進(jìn)行高效的交通管理和任務(wù)調(diào)度,異構(gòu)移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)共存于同一應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)的情況將會(huì)越來越多地出現(xiàn)。一部分新型的移動(dòng)機(jī)器人管理系統(tǒng)將走向分布式和云端部署,并具有可靠冗余能力;可以支持在線的地圖和策略更新,以適應(yīng)變化的運(yùn)行路線和調(diào)度策略;能夠?qū)哂蠸LAM繞行能力的移動(dòng)機(jī)器人進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度,高效、靈活地管理系統(tǒng)中的任務(wù)分配和交通管控;通過一定的標(biāo)準(zhǔn)化手段,管控好同一現(xiàn)場(chǎng)異構(gòu)機(jī)器人系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)運(yùn)行。04同構(gòu)仿真、數(shù)字孿生,為客戶提供一站式服務(wù)客戶在做智能化、自動(dòng)化改造的過程中,從方案設(shè)想,到方案設(shè)計(jì)和實(shí)際投入,中間會(huì)經(jīng)過漫長(zhǎng)的決策鏈,通常這個(gè)決策過程依賴設(shè)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn),這樣可能會(huì)導(dǎo)致規(guī)劃結(jié)果和實(shí)際需求產(chǎn)生較大的偏差,導(dǎo)致浪費(fèi)或工期延誤。一套功能完備的同構(gòu)仿真系統(tǒng)可以避免設(shè)計(jì)過程中的人為偏差,并且能夠極大提高評(píng)估效率;可以提供規(guī)劃、仿真、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)等一站式解決方案,實(shí)現(xiàn)同構(gòu)仿真和數(shù)字孿生,極大減少機(jī)器人項(xiàng)目規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn),提高運(yùn)維效率。05應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步擴(kuò)大在技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的基礎(chǔ)上,未來移動(dòng)機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步擴(kuò)大,將逐漸深入到制造業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域及環(huán)節(jié)。而伴隨著終端客戶對(duì)智能化需求的進(jìn)一步提高,未來單個(gè)以AGV/AMR為主的項(xiàng)目將會(huì)越來越少,因此,不同類型的移動(dòng)機(jī)器人以及移動(dòng)機(jī)器人與其他自動(dòng)化設(shè)備如何實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)運(yùn)作將成為考驗(yàn)企業(yè)方案實(shí)施能力的關(guān)鍵。此外,從室內(nèi)走向室外,園區(qū)物流等半封閉場(chǎng)景的戶外應(yīng)用也將是移動(dòng)機(jī)器人發(fā)展的方向之一。除以上三個(gè)看法外,未來工業(yè)應(yīng)用移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)還將與人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)加速融合,從而創(chuàng)造出新的技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用模式。

科鈦機(jī)器人自主研發(fā)的C-Navi高精度激光/激光SLAM導(dǎo)航技術(shù),重復(fù)定位精度可達(dá)毫米級(jí),實(shí)現(xiàn)高精度定位與導(dǎo)航;分布式多機(jī)群智協(xié)同技術(shù),強(qiáng)大的算法和硬件支持,真正做到去中心化,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)機(jī)器人的自主決策、高效的路徑規(guī)劃和交通協(xié)調(diào),減少中心計(jì)算節(jié)點(diǎn)的高計(jì)算力要求,可同時(shí)協(xié)調(diào)1000臺(tái)以上機(jī)器人

科鈦Swarm Pro群智調(diào)度系統(tǒng)專為協(xié)調(diào)多AGV/AMR聯(lián)合作業(yè)而研發(fā)設(shè)計(jì),兼容性強(qiáng),具備智能任務(wù)分配,靈活調(diào)度、實(shí)時(shí)界面顯示、交通協(xié)調(diào)、車輛管理、共享資源管理等功能。該系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于倉(cāng)儲(chǔ)物流、自動(dòng)化生產(chǎn)線、重工及汽車制造等行業(yè),可智能協(xié)調(diào)多AGV/AMR高效靈活完成自動(dòng)上下料、自動(dòng)搬運(yùn)、自動(dòng)碼垛、自動(dòng)出入庫(kù)等多種功能。科鈦不斷創(chuàng)新,行業(yè)領(lǐng)先的機(jī)器人技術(shù),更能順應(yīng)未來工業(yè)移動(dòng)機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展。

部分資料來源于移動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

浙江科鈦機(jī)器人股份有限公司依托浙江大學(xué),以機(jī)器人獨(dú)有技術(shù)為核心,致力于智能倉(cāng)儲(chǔ)、智慧工廠等相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和服務(wù)。產(chǎn)品和技術(shù)涵蓋智能AGV、工業(yè)機(jī)械臂、智能倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)、自動(dòng)化流水線以及服務(wù)機(jī)器人等,廣泛適用于電商、倉(cāng)庫(kù)、加工制造、包裝、汽車、家電、電力等行業(yè),助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)‘機(jī)器換人’。

公司總部和技術(shù)中心座落于杭州市濱江區(qū)高新軟件園,公司擁有一支以教授、博士、碩士為主體的研發(fā)團(tuán)隊(duì),承擔(dān)多項(xiàng)國(guó)家、省、市科技攻關(guān)項(xiàng)目,持有多項(xiàng)核心技術(shù)和專利。

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