到2030年,醫療保健領域將出現一場技術革命。它將得到AI(人工智能)和IoT(物聯網)的幫助。
William Henry Preece(威廉-亨利-普利斯)爵士是典型的英國維多利亞時代的代表。他是科學和理性主義的英國人的典范。他出生于1834年,在倫敦皇家學院學習,師從最偉大的科學家邁克爾-法拉第(Michaela Faradaya)。通過他的研究,普利斯成為英國和大英帝國通信技術方面最偉大的權威之一。
然而,盡管普利斯取得了巨大的成功,但他卻因為做出了歷史上最糟糕的技術決定之一而被人記住。談到當時最具突破性的發明(電話的出現),普利斯在1876年指出:"美國人需要電話,但我們(大英帝國)不需要,我們有很多跑腿的人"。因此,英國失去了其作為世界通信中心的地位。
當然,即使是那些看起來有權威的人,也很難預測未來。盡管如此,一個國家對技術的錯誤決定會產生巨大的影響。至關重要的是,每個國家的政府官員、企業和民間社會都要了解新出現的技術趨勢(尤其是在數字領域),以便最好地準備和利用它們帶來的機會。
到2030年的趨勢
為此,華為在過去三年里投入了大量的時間和資源來挖掘專家的智慧。我們已經舉辦了2000多場研討會,有1000多名研究人員、客戶和合作伙伴參加。辯論中對這十年的預測已經由我們來自世界各地的技術專家編入我們最新的《2030年智能世界》報告。
它提出了八條調查路線,橫跨多個學科和領域,以回答以下問題:信息和通信技術如何幫助人們克服我們面臨的問題和挑戰?十年內,組織和個人應該為哪些機會做好準備?以下是關鍵的見解和對我們未來世界的描述。
我們預測,到2030年,敏感的生物傳感器將在醫療領域得到廣泛的應用。大量的健康數據將被儲存在云中。人們將能夠積極主動地管理自己的健康,將重點從治療轉向預防。由于物聯網(IoT)和人工智能(AI)等技術的出現,個性化的治療將成為現實。便攜式醫療設備將使你在自己家里就能獲得協調的遠程醫療服務。
在食品領域,到2030年,我們將能夠常規地創建數據圖像,實現精準農業。數據收集將使我們能夠控制影響作物生長的因素,如溫度和濕度,因此我們可以建立不受氣候和天氣不確定性影響的農場。3D打印技術將提供機會,創造出根據口味和飲食要求設計的人造肉。到2030年,我們將建立更有彈性和可持續的食品系統,并依靠強大的數據,而不是上天的奇想。
我們的家庭將越來越有組織性和數字化。我們將通過一個由萬兆網絡、全息圖和其他技術支持的數字目錄來管理它們。自動系統會在我們需要的時候將各種物品送到我們的門口。智能管理系統將使我們生活和工作的許多建筑實現二氧化碳凈排放。下一代物聯網系統將使人們能夠在了解其需求的適應性環境中生活和工作。我們估計,到本十年末,全球23%的家庭將能使用萬兆光纖寬帶。
豐富的創新
到2030年,交通系統可能會有大量的創新。我們預測,全球銷售的新車中50%將是電動車。將會有綠色能源汽車和自動駕駛汽車。電動垂直起降飛機(eVTOL)將加快救援工作,降低運送緊急醫療用品的成本,甚至可以改變人們上下班的方式。
交通解決方案將是高效的、量身定制的和共享的,這意味著車輛將被更有效地使用,旅行將變得更加綠色。
所有這些都將需要安全和穩定的自動駕駛算法,具有成本效益和可靠的傳感器,連接空域和地面的快速和穩定的綜合網絡,以及一個具有大規模計算能力的中央大腦來管理交通。這些技術對于發展互聯、自主、共享的電動汽車,提供低碳交通將是至關重要的。
到2030年,我們的城市將變得越來越智能。新的數字基礎設施的普及將使城市環境得到更好的管理,資源得到更有效的利用,城市治理更加有效。這些服務將方便用戶,更容易獲得。這將有助于創造更加舒適和宜居的城市。
到2030年,數字化轉型將為企業帶來新一輪的現代化和生產力提升。他們將使用更有效的機器,如協作機器人和自主移動機器人。新的商業模式將更加以人為本,在制造、物流和其他領域更加靈活。
數字化將幫助公司監測和修改全球供應鏈,以提高對動態市場條件的復原力。人工智能業務將平均占到公司IT總支出的7%。
我們預計到2030年,能源生產將變得更加綠色和智能。電廠將利用湖泊和近海沿海地區的可再生能源發電。將有一個 "能源互聯網",用數字技術連接發電-網絡-負載-存儲,包括虛擬電廠和能源云。零碳數據中心和零碳電信塔可能成為可行的。
2030年,數字信任將成為社會基礎設施的一個基本要求。我們將需要一個技術和組織措施的組合:區塊鏈、人工智能的欺詐檢測和保護隱私的措施。這將需要與隱私和安全法規相結合,如數據保護條例(GDPR/RODO)。這些措施同時應用,將創造一個基于數字信任的智能世界。
因此,我們預計在這十年中會看到一場激烈的數字化轉型,其基礎是總計算能力以及固定和移動連接的巨大進步。我們對自己的預測也比威廉-亨利-普利斯爵士更有信心。我們期待著繼續與世界各地的眾多利益相關者合作,以便我們都能從即將到來的技術趨勢中獲得最佳的數字效益。
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