盡管在過去的一年里全球經濟所有緩和和穩定。但是，2021年我們看到了創新和變革的快速步伐。全球大流行病極大地影響了我們的工作方式，特別是我們如何在不在現場時繼續工作。

為此，在工業自動化領域，我們看到先進的機械和智能系統被部署到新的工作模式中，并迎來了新的工業自動化趨勢。

工業自動化發展的主要焦點集中在先進技術的能力，以及我們對網絡安全和環境的關注。我們認為以下趨勢將位居榜單。

（1）更先進的IIoT應用 - 狀態監測

IIoT（工業物聯網）實現了各種增強的工程策略，如根本原因分析、預測性維修（PM）、大數據分析和狀態監測（CM）。業內專家認為，隨著機器制造商開始了解CM的工作原理和它能帶來的主要好處，他們對CM的態度有了明顯的轉變。

CM涵蓋了機器的特定條件，如溫度和振動，使用一系列的IIoT傳感器。這些傳感器可以立即識別任何可能表明故障發生的操作變化，并傳輸系統警報和/或補救措施。這對諸如電機、壓力機、泵和壓縮機等非常有用，而且可以監測的參數范圍正在不斷擴大。實時CM數據分析還可以擴展到更廣泛的性能分析，如機器的使用、周期和運行時間。

（2）預測性維護

CM是PM的一個主要因素，因為它可以提前安排維修計劃，識別異常情況，并采取預防措施。隨著許多傳感器被集成到自動化生產中，機器也能評估自己的狀態。這意味著，在問題達到關鍵狀態之前，即時反饋將自動導致對機器的維修請求。這導致了機器停機時間的減少和成本的節約。在某些情況下，機器甚至有可能進行自己的維護，而且在實踐中已經有這樣的例子。

（3）大數據和報告

更先進的IIoT技術意味著產生大量更多的數據，不斷地實時收集。這將繼續成為2022年自動化的領先趨勢之一，因為公司正在學習如何充分挖掘其潛力。大數據反映了自動化生產過程中的每一個輸入和行動，然后可以研究，或儲存起來供以后分析。數據分析師可以找到流程中的缺陷、程序中的漏洞，并評估其設備的總生命周期。

大數據使企業能夠準確地看到他們公司里每分鐘發生的事情。然后，他們可以產生更好的規劃和預測模型，這反過來將提高生產力和利潤。在某些情況下，較大的公司可以匯總來自多個生產設施的數據，以得出一個更全面的運營情況。這些過程可以通過人工智能（AI）和機器學習（ML）進一步加強。

（4）人工智能、增強現實、虛擬現實和機器學習

人工智能使機器和設備能夠做出獨立的決定并執行智能任務。ML更進一步，使機器有能力從自己的活動中學習，以改善自己，特別是隨著算法變得更加復雜。在所謂的熄燈或黑暗工廠中，已經可以在沒有任何人類輸入的情況下運行生產設施，但這并不適合所有行業。

隨著時間的推移，制造商將使用更多的增強型和虛擬現實（AR/VR）應用。將這些技術與IIoT和人工智能相結合，在許多領域提供了巨大的潛力。這些領域包括產品設計和開發、制造、現場服務和機器維護，以及客戶支持和物流。例如，在產品開發的早期階段使用AR，可以對產品設計進行虛擬迭代，而不會產生重復的原型制作成本。

隨著產品變得越來越復雜，它們的部件往往數量增加，尺寸減小。這使得工人的制造過程更加困難和繁瑣，如果他們要迅速完成無差錯的任務。一些復雜的裝配過程現在由AR引導的交互式工作指令來協助，以加快他們的速度，消除錯誤，而不給工人帶來更多壓力。

現場服務技術人員也使用AR和/或VR進行遠程指導維修，使員工更安全，為公司節省時間和金錢。還可以用AR進行實時的日常CM，取代定期的機器維護，減少故障損失。它可以通過進行快速診斷，以及實現更快的維修和恢復，為PM做出貢獻。AR還可以通過使用輔助性和互動性的畫外音來提供指導性的指示來改善物流。

（5）可持續性

資源效率和凈零排放是我們最關心的全球問題，因此必須以對環境負責和可持續的方式管理企業運營。能源和材料成本繼續上升，法規越來越嚴格，2022年自動化將趨向于更大的可持續性和可再生能源。IIoT技術可以幫助開發解決方案，以減少能源消耗，創造更有效的機械和減少浪費。零件的回收也是工業自動化的一個增長趨勢，再加上消費者所要求的維修權立法。

（6）網絡安全

隨著IIoT的發展和更大的連接性，對復雜的軟件有了相應的依賴。這使得它對網絡犯罪分子有吸引力，他們通過入侵工業系統、魚叉式網絡釣魚或安裝勒索軟件造成巨大的損害。在一些最糟糕的記錄中，整個工廠被攻陷，其所有的業務和人員數據被盜。威脅的增加和漏洞的真實代價，促使機器制造商采取更嚴格的網絡安全措施。公司正在改善員工培訓，并向客戶和供應商提供充分的信息，以打擊網絡安全事件。

COVID-19繼續影響著我們的工作方式，但2022年的自動化趨勢是在制造環境的所有方面增加連接性和更大的機器投入。