幾年前，機器人不靈活、難以編程、靜止不動，而且，除了生產周期長的行業外，成本高昂。此外，它們是盲的、聾的、沒有觸覺的、不聰明的，而且不能被信任在人身邊工作。

現在，由于更強大的處理能力、簡化編程和操作的復雜軟件、機器學習（ML）、機器視覺（MV）、更多更好的傳感器和末端效應器以及其他發展，機器人比以前更靈活、更有能力。此外，機器人技術的相對成本也在下降。

隨著在熟練工人短缺的情況下對質量和產量的需求不斷增加，機器人技術在制造業中的應用正在擴大。新的機器人應用正在更多行業中出現，包括制藥和農業。機器人也正在離開工廠車間，做更多的家庭服務和其他任務。

國際機器人聯合會在其《2018年世界機器人報告》中估計，2019年至2021年，非制造業、專業服務機器人的綜合市場價值為370億美元，幾乎是以前的三倍。

這些新的機會正吸引著更多新的機器人應用的先驅者。以下是機器人初創企業需要避免的五個陷阱。

在泡沫中開發軟件

許多初創企業一開始就開發軟件，以實現生產任務的自動化。機器人往往是事后的想法，是基于成本和可用性的決定。工廠里的機器人形象常常讓人聯想到汽車裝配線，機器人輕松地同步精確地工作。然而，這是許多工程師多年來為協調和完善這一過程而累積的結果。

初創企業應該在一開始就考慮任務的所有組成部分，以便在最后更容易整合。對于那些沒有或很少有機器人技術經驗的公司來說，這一點尤其重要。

低估了原型到生產的時間

在新產品開發中，一個概念通過設計、工程和建造的過程從想法到原型。初創企業常犯的一個錯誤是低估了從原型創建到生產所需的時間。詳細的工程設計應使解決方案的每一次部署都能為終端用戶帶來成功。該解決方案應該是強大的、可靠的和易于使用的。安裝后，客戶需要支持，初創企業應考慮如何滿足這些客戶服務需求。

在這些階段之間的過渡需要初創企業所需技能的重大轉變。后一階段所花費的時間和精力將比許多人預期的多得多。

沒有建立一個開箱即用的解決方案

初創公司的自動化產品必須考慮到所涉及的設置。產品應該是簡單安裝和易于使用的。如果部署需要工程師在現場進行數天的定制調整，那么解決方案的數量將受到限制，不僅僅是建立系統的速度，而且是有多少合格的工程師可以在現場安裝。對于想要為成千上萬的地點生產系統的初創公司來說，這需要一個開箱即用的解決方案。

專注于技術，而不是問題

一個自動化用戶通常不關心解決方案是如何工作的，系統是否使用機器學習或新穎的自我修正算法，而是關心它是否能工作。

初創企業往往難以記住這一點，這往往是源于他們的早年經歷。當試圖吸引風險資本時，初創企業不僅需要解釋所解決的問題，還需要解釋所使用的尖端技術。

然而，當向客戶提供一種新的取放機器人的變體時，他們需要知道它的取放效果和速度，以及如果它卡住了會怎樣，而不是工程的優雅程度。重點應該放在解決用戶的問題上，這也是他們要付錢的地方。

試圖重新發明輪子

創業公司最不應該做的事情就是在創造已經商業化的產品上浪費時間、金錢和精力。例如，創建定制的運動控制軟件。在過去的40年里，機器人硬件和運動規劃軟件是共生發展的，軟件可以優化機器人的可靠性和壽命，為客戶實現最佳的投資回報率。

另一個錯誤是初創企業從頭開始開發自己的機器人手臂，如果一個已經存在并能完成任務。相反，要利用大型機器人探針供應商目前提供的手臂中蘊含的數十年的知識。

此外，由于工業自動化的投資規模和投資回報率的重要性，一個新來者提供的未知系統和未經證實的結果會給最終用戶帶來太大的風險。沒有人愿意花錢當小白鼠或成為其他公司學習的壞榜樣。

初創企業應考慮與成熟的機器人合作伙伴合作，利用他們的專業知識和經驗，同時也利用他們的分銷系統和支持網絡以及品牌知名度，使其自身受益。