全球大流行病繼續(xù)推動工業(yè)創(chuàng)新，導(dǎo)致對自動化和IIoT（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）的更大依賴。

我們一直在調(diào)整我們對未來的展望，以考慮到更多的遠(yuǎn)程工作模式，以及與人工智能和機器更緊密的合作。我們在去年的2021年制造業(yè)趨勢中預(yù)測了其重要性，這些話題在2022年仍然處于領(lǐng)先地位，如安全和預(yù)測性維護。工業(yè)發(fā)展的核心要素也將繼續(xù)發(fā)揮強大的作用，包括增材制造、大數(shù)據(jù)分析和資源規(guī)劃。

（1）健康和安全

在這些年的全球健康困擾中，員工安全繼續(xù)占據(jù)中心位置，有許多制造業(yè)領(lǐng)域正在調(diào)整其流程，以納入更多的安全措施。除了HSE的COVID-19準(zhǔn)則外，各公司已開始在其系統(tǒng)中整合更先進的技術(shù)，以普遍改善健康和安全以及工作條件。我們開始相信我們與機器的合作，如cobots，網(wǎng)絡(luò)化的監(jiān)控設(shè)備正在被整合到制造業(yè)的所有領(lǐng)域。很可能安全約束很快就會自動執(zhí)行，而走向黑暗工廠或熄燈制造的步伐也會加快。

（2）熄燈制造

黑暗工廠的想法，即在沒有任何人類參與的情況下工作，已經(jīng)在許多地區(qū)成為現(xiàn)實。這不是一個適合所有類型工業(yè)的策略，所以這個趨勢可能需要一些時間來發(fā)展。人們對完全的智能工廠仍有戒心，還有人擔(dān)心它對工作的影響。另一方面，行業(yè)專家認(rèn)為，采用熄燈制造只是一個時間問題，是制造業(yè)持續(xù)發(fā)展的下一步，是不可避免的。

（3）物聯(lián)網(wǎng)的更多先進用途

IIoT正在不斷發(fā)展，隨著企業(yè)主認(rèn)識到從遠(yuǎn)程控制的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的價值，這一制造業(yè)趨勢將在2022年繼續(xù)發(fā)展。IIoT在運行、監(jiān)測和評估制造系統(tǒng)方面發(fā)揮著核心作用，云計算和軟件即服務(wù)（SaaS）的發(fā)展大大擴展了它的能力。IIoT設(shè)備將在制造業(yè)的許多領(lǐng)域推廣，包括質(zhì)量控制、RFID跟蹤、倉庫管理與物流、狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測性維護。

（4） 人工智能、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實和機器學(xué)習(xí)

2022年的制造業(yè)趨勢將看到更多使用先進技術(shù)，如人工智能（AI)和ML（機器學(xué)習(xí)）。人工智能和機器學(xué)習(xí)大大提高了設(shè)備的性能，同時監(jiān)測其性能和安全。ML使系統(tǒng)有可能加快決策并加強質(zhì)量控制，因為它建立在人工智能能力的基礎(chǔ)上，教自己如何更好地工作。與CAD建模一起，這些技術(shù)在設(shè)計和原型制作階段節(jié)省了資金和時間，使生產(chǎn)更有效率。

虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）將在日常業(yè)務(wù)運營中發(fā)揮更大的作用，因為項目的遠(yuǎn)程協(xié)作變得更加普遍。設(shè)計師和工程師可以從世界的任何地方進入項目，進行改進，或向潛在客戶展示。現(xiàn)在，現(xiàn)場服務(wù)技術(shù)人員經(jīng)常通過遠(yuǎn)程語音和AR引導(dǎo)說明來協(xié)助客戶進行基本的維護。

（5）大數(shù)據(jù)和報告

IIoT也給制造商帶來了大數(shù)據(jù)收集和報告的好處，這也是一個持續(xù)的趨勢。大數(shù)據(jù)指的是不斷監(jiān)測制造過程的傳感器收集的大量原始數(shù)據(jù)。ML可以對此進行分析，但它需要被格式化為可理解的報告，以使其能夠被人類分析。數(shù)據(jù)可視化工具或電子表格可以幫助分析師評估實時數(shù)據(jù)，以便他們可以改善決策，提高生產(chǎn)效率和改善安全。制造商可以看到他們業(yè)務(wù)的更大和更全面的畫面，使他們能夠?qū)ξ磥碜龀龈屑?xì)的指導(dǎo)計劃。

（6）預(yù)測性維護

我們談?wù)擃A(yù)測性維護已經(jīng)有一段時間了，2022年的制造業(yè)趨勢將看到這是個越來越流行的功能。由于非計劃的機器停機，典型的經(jīng)濟損失可以減少50%，因此，很可能會有更多的制造商采用PM。現(xiàn)在，大多數(shù)現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備都能提供實時、準(zhǔn)確的狀態(tài)監(jiān)測，從而不斷測量和報告運行參數(shù)。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，可以提前安排維修，同時，如果出現(xiàn)任何異常活動，狀態(tài)監(jiān)測還可以對關(guān)鍵部件發(fā)出警報。

（7）3D打印（增材制造）

3D打印或增材制造已經(jīng)在改變商業(yè)格局，并有助于提高預(yù)測性維護的能力。有了這個設(shè)施作為制造網(wǎng)絡(luò)的一部分，就可以在現(xiàn)場打印一些替換部件，并對設(shè)計參數(shù)進行必要的修改。可以用更少的資源更快地生產(chǎn)出更有效、更可靠的部件，從而提高生產(chǎn)力，在設(shè)計上有更大的自由度，產(chǎn)品性能也更高。可以打印各種各樣的產(chǎn)品，從發(fā)動機零件到工具和玩具，甚至一些食品，所以3D打印肯定會在2022年繼續(xù)成為制造業(yè)的一個趨勢。

（8）資源規(guī)劃

啟用IIoT的資源規(guī)劃系統(tǒng)的趨勢將繼續(xù)下去，因為公司越來越依賴可以集成到現(xiàn)有系統(tǒng)的多功能應(yīng)用程序。過去幾年告訴我們，要應(yīng)對今天的問題，必須對人力資源管理作出靈活而有力的回應(yīng)。管理者將更加依賴人工智能和ML能力來適應(yīng)這些不斷變化的環(huán)境。未來的規(guī)劃和戰(zhàn)略將在預(yù)測人員需求以及人力資源的許多其他方面考慮到大數(shù)據(jù)。

（9）從B2B到B2C的轉(zhuǎn)變

這場大流行也促成了客戶行為的改變，封鎖迫使消費者更多地在網(wǎng)上購買。再加上資源短缺和更高的利潤率等因素，制造商被迫將其市場戰(zhàn)略從B2B轉(zhuǎn)向B2C。這種制造趨勢將在2022年繼續(xù)下去，制造商將其業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向更有針對性的數(shù)字營銷和更快地完成訂單。隨著對網(wǎng)絡(luò)安全的更多關(guān)注，在線客戶保護和安全支付也將成為高度優(yōu)先事項。

（10）在岸比離岸更重要

過去，公司將其生產(chǎn)外包給印度和中國等地區(qū)有很多原因，包括更便宜的原材料和勞動力。然而，這一政策正在發(fā)生徹底的變化。在2020年和2021年，英國脫歐和COVID-19的聯(lián)合因素對國際貿(mào)易和關(guān)系以及整體經(jīng)濟狀況造成了重大損害。因此，許多公司正決定將其制造業(yè)返回英國。物流更簡單、更便宜，而自動化程度提高和人工智能帶來的經(jīng)濟效益將抵消較高的勞動力成本。供應(yīng)鏈問題應(yīng)該會減少，溝通也會大大簡化。因此，隨著越來越多的公司決定將他們的業(yè)務(wù)帶回國內(nèi)，重新選址是一個制造業(yè)的趨勢，從2022年開始可能會突出。

總之，COVID-19的影響仍在繼續(xù)，但2022年的制造業(yè)趨勢是更大的連接和機器協(xié)作、健康和安全以及重新外包。