根據最新數據，每年有 4.5 萬億個煙蒂被消費。最有針對性的地方之一當然是海灘。

由配備人工智能的機器接管人類的責任是一個不可避免的過程。幾十年來，機器人和算法一直在幫助我們完成重復性的簡單活動，隨著人工智能、機器學習、深度神經網絡和其他此類技術的發展，它們可以完成越來越復雜的任務。其中一項任務就是清潔。

Martijn Lukaart和Edwin Bos，兩位荷蘭工程師是TechTics公司的創始人，他們制造一個移動的海灘清潔機器，可以發現煙頭，把它們拔出來，并把它們處理在一個安全的垃圾桶里。

每年有4.5萬億個煙頭最終進入環境。這些纖維狀的碎片可能需要14年才能分解。在海灘上，它們是最常見的人類遺留物，當水接觸到被丟棄的煙頭時，過濾網會滲出30多種化學物質，對水生生物 "非常有毒"，并構成一個主要的有害廢物問題。這些垃圾不僅危害環境，而且看起來很不雅觀，影響了人們在海灘上的放松。來自TechTics的Bos和Lukaart決定為此做點什么，這就是BeachBot的誕生。

在微軟人工智能系統的幫助下，BeachBot學會了如何更好地找到散落的過濾嘴，即使它們有一部分被埋在沙子里。然后，它把這些煙頭從沙子里舀出來，扔到一個內部垃圾桶里。稍后，人們將這個垃圾桶倒入一個垃圾箱。這個海灘清潔機器人在沙地上滾動，有四個看起來很蓬松的輪子，它使用兩個機載攝像頭來觀察前方（以避開人和物體）和向下看。

BeachBot仍在通過軟件巨頭的Trove人工智能系統進行早期學習，該系統有助于為這種機器學習任務提供圖像集。教會機器人如何找到它的獵物需要很多人的幫助。TechTics必須向沙灘車（特別是人工智能系統）展示數以千計的煙頭照片，這些煙頭都以不同的狀態躺在那里，比如部分隱藏起來，這樣它才能識別和記住它們。

Trove應用程序通過一個透明的數據市場將人工智能開發者與照片拍攝者聯系起來。在這種情況下，人們可以提交他們的照片，TechTics直接向貢獻者支付每張被接受的圖片25美分。TechTics正在尋求通過Trove最終收集2000張海灘上的煙頭照片，以幫助機器人充分了解它所尋找的東西。到目前為止，它已經獲得了大約200張有用的圖片，但是BB已經能夠用兩個機載相機尋找垃圾，使用它的機械臂，并將煙頭放入機載垃圾箱。

寬約80厘米的BeachBot已經表明它可以處理部分工作。在它的第一次演示中，它在30分鐘內撈起了10個煙頭。考慮到它在充滿電的情況下只有一小時的運行時間，這并不是非常有效。但這總比什么都沒有好。

TechTics目前正在開發兩個較小的機器人，這樣BB就有一隊幫手。小型機器人將繪制海灘地圖。當它們找到煙頭時，它們可以給BeachBot或其他海灘清潔車發送信息，要求清除。

Edwin Bos說："我們從煙頭開始，那是世界上最多的單一垃圾，在未來，我們希望機器人能夠檢測到一系列其他的垃圾。他設想這些機器人可以自主地工作，由太陽能提供動力。“

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