你是否在尋找瑞士最好的人工智能創(chuàng)業(yè)公司,可以幫助解決數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)犯罪?人工智能幫助企業(yè)識別企業(yè)系統(tǒng)中的錯(cuò)誤和不尋常的用戶行為,如ERP和經(jīng)濟(jì)機(jī)構(gòu)。因此,通過將人工智能解決方案整合到你的公司,你可以保護(hù)你的數(shù)據(jù)并防止網(wǎng)絡(luò)攻擊。
以下是2021年瑞士值得關(guān)注的十大人工智能創(chuàng)業(yè)公司的名單。
(1)、Sophia Genetics
Sophia Genetics提供一個(gè)基于人工智能(AI)的優(yōu)化基因組研究的平臺。該平臺使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理和分析NGS平臺產(chǎn)生的患者DNA序列數(shù)據(jù)的基因組數(shù)據(jù)。此外,該組織還驗(yàn)證了基因測試,并向醫(yī)院和實(shí)驗(yàn)室提供服務(wù)。該平臺讓用戶獲得有關(guān)疾病診斷和精準(zhǔn)醫(yī)療的信息。
(2)、Ava AG
Ava AG是一家專門從事醫(yī)療技術(shù)的公司。可穿戴技術(shù)、女性健康護(hù)理和數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案都可以通過該公司獲得。Ava手鐲是該公司的第一個(gè)消費(fèi)者產(chǎn)品,使婦女能夠準(zhǔn)確和容易地預(yù)測生育期。Ava使用人工智能(AI),利用大數(shù)據(jù)分析監(jiān)測個(gè)人的生育周期。
(3)、Screening Eagle
基于云的檢查解決方案Screening Eagle是為建筑行業(yè)設(shè)計(jì)的。用戶可以在該公司提供的基于人工智能的實(shí)時(shí)分析工具的幫助下處理工作流程和報(bào)告。該公司提供的傳感器可以收集建筑行業(yè)的數(shù)據(jù)。其iOS設(shè)備的移動(dòng)應(yīng)用程序也可以使用。
(4)、MindMaze
MindMaze的突破性神經(jīng)啟發(fā)計(jì)算技術(shù)創(chuàng)造了直觀的人機(jī)界面。該公司在神經(jīng)科學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能交叉領(lǐng)域的進(jìn)展將改變多個(gè)行業(yè)。
(5)、Beekeeper
Beekeeper是一個(gè)為各行業(yè)的企業(yè)提供的通信渠道,包括酒店、零售、制造和運(yùn)輸。它使用戶能夠與同事和員工聯(lián)系。安全的一對一和社交信息;對個(gè)人的私人和定制提醒、內(nèi)容管理、聊天機(jī)器人、知識共享、員工調(diào)查、互動(dòng)分析和反饋投票是其中的一些功能。它還具有智能自動(dòng)化功能,包括基于工作流程的溝通和內(nèi)部信息傳遞活動(dòng)的調(diào)度。
(6)、ANYbotics
ANYbotics是為工業(yè)用途開發(fā)移動(dòng)機(jī)器人的先驅(qū)。他們的自主腿部機(jī)器人在困難的條件下解決消費(fèi)者的問題,并且專供人類使用--甚至更多。
(7)、Teralytics
Teralytics是一家為企業(yè)提供基于人工智能的分析標(biāo)記解決方案的公司。它收集世界各地人類活動(dòng)的數(shù)據(jù),結(jié)合地理位置和人口統(tǒng)計(jì)學(xué),以及在線和購買習(xí)慣,建立人類檔案。然后,該公司使用預(yù)測算法來處理和匿名化某些數(shù)據(jù)點(diǎn),以便設(shè)計(jì)戰(zhàn)略,確定零售店的最佳位置。
(8)、Seervision
攝像師在不同場景下的運(yùn)動(dòng)序列被Seervision分析,并轉(zhuǎn)化為視頻處理算法,用于實(shí)時(shí)物體識別和場景優(yōu)化。多攝像頭機(jī)器人設(shè)置可以利用這一創(chuàng)新技術(shù),自主地互動(dòng)和執(zhí)行傳統(tǒng)攝像工作的所有任務(wù),軟件控制的攝像頭的結(jié)果已經(jīng)無法與人類控制的攝像頭區(qū)分開來。
(9)、PIQ
PIQ創(chuàng)造了一個(gè)多運(yùn)動(dòng)傳感器,采用瑞士設(shè)計(jì),在一個(gè)平臺上運(yùn)行,在云端提供實(shí)時(shí)分析。它是為適應(yīng)最佳位置和評估生產(chǎn)力而制造的,不會(huì)干擾運(yùn)動(dòng)感覺。
(10)、DeepCode
DeepCode從數(shù)百萬個(gè)可用的軟件程序中動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí),并應(yīng)用它所學(xué)到的知識來提出關(guān)鍵的代碼改進(jìn)建議。它的目標(biāo)是使用復(fù)雜的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法來徹底改變創(chuàng)建程序的方式。
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