使用先進(jìn)的供應(yīng)鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)敏捷供應(yīng)鏈

供應(yīng)鏈管理技術(shù)格局正在迅速變化。為了跟上步伐，流程需要自動化，系統(tǒng)和數(shù)據(jù)需要集成，員工需要新資源，管理人員需要更好的供應(yīng)鏈可見性。所有這一切都需要投資于一個(gè)可以完成上述所有工作的供應(yīng)鏈優(yōu)化平臺。

在研究此類系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)關(guān)注公司中每個(gè)關(guān)鍵決策者的需求，以及可以為最終客戶提供最佳體驗(yàn)的方面。

重要的是，無論企業(yè)使用何種 SCM 技術(shù)，都將與企業(yè)現(xiàn)有的供應(yīng)鏈系統(tǒng)集成，從 TMS 和 WMS 一直到庫存管理和 CRM 系統(tǒng)。強(qiáng)大的雙向數(shù)據(jù)同步可確保每個(gè)供應(yīng)鏈和業(yè)務(wù)平臺以及所有團(tuán)隊(duì)成員始終保持一致。

預(yù)測庫存和交付需求

最后一英里的交付量正在上升，這不足為奇。但零售商和物流供應(yīng)商如何為旺季做好準(zhǔn)備？他們?nèi)绾沃涝谟唵涡枨?、交貨處理以及如何以及在何處處理庫存方面會發(fā)生什么？ 

我們沒有理由再在黑暗中運(yùn)行供應(yīng)鏈了。供應(yīng)鏈經(jīng)理必須使用可用的 SCM 技術(shù)來預(yù)測庫存和交付，以便在高峰期開始之前了解預(yù)期情況以及如何應(yīng)對。今天的供應(yīng)鏈技術(shù)讓我們有機(jī)會將供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的可見性提高到前所未有的水平。 

大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析仍然是一種尚未開發(fā)的資源，可以潛在地提供有助于預(yù)測或響應(yīng)事件或中斷的洞察力。但是，在利用洞察力和分析改善供應(yīng)鏈之前，許多組織面臨著一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，需要首先整理來自所有來源的數(shù)據(jù)點(diǎn)并將其與業(yè)務(wù)運(yùn)營保持一致。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI) 可以將供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)，用于通知和改進(jìn)業(yè)務(wù)運(yùn)營。使用物流管理軟件，物流公司既可以提前計(jì)劃和預(yù)測庫存和交付問題，也可以隨時(shí)掌握沿途出現(xiàn)的實(shí)時(shí)問題。 

使用眾包交付和多個(gè)物流合作伙伴

高效的多車隊(duì)管理是引入成本節(jié)約、滿足客戶期望和保持?jǐn)?shù)字供應(yīng)鏈良好運(yùn)作的另一個(gè)關(guān)鍵步驟。

規(guī)?；亟桓队?jì)劃內(nèi)或當(dāng)天的訂單往往需要與多個(gè)車隊(duì)合作，以內(nèi)部司機(jī)和第三方供應(yīng)商的不同組合。

其中一些車隊(duì)可能是每個(gè)地點(diǎn)的專用車隊(duì)，但通常降低成本同時(shí)提高速度的最佳方式是將哪個(gè)訂單交給哪個(gè)車隊(duì)進(jìn)行自動化處理。例如，在高峰時(shí)段，一家餐廳可以將其交付工作外包給眾包交付車隊(duì)，但在高峰時(shí)段結(jié)束后，就用自己的員工來交付。

另一個(gè)例子是利用一批司機(jī)在同一地理區(qū)域內(nèi)的多個(gè)商店或履行中心送貨。然而，這也需要技術(shù)來識別附近的哪些司機(jī)可以在提供的交付窗口內(nèi)準(zhǔn)時(shí)將相關(guān)訂單交付到指定地點(diǎn)。

此外，我們看到一個(gè)趨勢，即零售商希望找到依賴UPS和FedEx的替代品，正在轉(zhuǎn)向區(qū)域承運(yùn)人和Gig經(jīng)濟(jì)。然而，由于整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)輸價(jià)格急劇上升，免費(fèi)運(yùn)輸?shù)淖畹拖揞~可能會增加，以將部分成本轉(zhuǎn)移到消費(fèi)者身上。

許多零售商也表示，由于產(chǎn)品利潤被供應(yīng)鏈危機(jī)侵蝕，因此不會在旺季時(shí)降價(jià)。

在優(yōu)化送貨管理時(shí)，公司應(yīng)關(guān)注如何將車隊(duì)作為一個(gè)整體和司機(jī)個(gè)人進(jìn)行管理。使用多個(gè)車隊(duì)是一個(gè)重要的供應(yīng)鏈趨勢，因?yàn)樗试S在交付過程中的靈活性，如果出現(xiàn)問題，給公司提供一個(gè)備份解決方案（風(fēng)險(xiǎn)管理），并創(chuàng)建供應(yīng)鏈合作伙伴，在這個(gè)過程中相互依賴，相互幫助。

轉(zhuǎn)向最后一英里交付解決方案

雖然全球供應(yīng)鏈問題幾乎無處不在，但零售商若想在2022年認(rèn)真對待零售配送，就必須將重點(diǎn)放在最后一英里的配送解決方案上。

顧客希望他們的訂單快速、透明。他們想知道他們的訂單在哪里，何時(shí)到達(dá)，以及中間的一切。今天，最后一英里沿線的技術(shù)使物流公司有能力和機(jī)會使供應(yīng)鏈的這一部分對所有參與方都是可見的，無論他們是運(yùn)送小包裹、家具、醫(yī)療設(shè)備甚至是太陽能汽車。這個(gè)過程必須讓所有參與方都清楚，問題必須當(dāng)場解決。

當(dāng)零售商和物流公司作為供應(yīng)鏈伙伴走到一起，專注于創(chuàng)造最佳的最后一英里交付，所涉及的技術(shù)使他們能夠適應(yīng)市場并處理意外事件。這些可能包括交通、路線問題、由于各種原因無法交付包裹等等。在這種情況下，使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是一種好處，并將確定誰將被視為2022年的供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者。

專注于退貨供應(yīng)鏈管理

隨著網(wǎng)上訂單數(shù)量的增加，退貨也自然會增加。想在供應(yīng)鏈趨勢上保持領(lǐng)先的公司必須確保他們專注于退貨管理。

為了提供最終的客戶體驗(yàn)，客戶希望有一個(gè)簡單而可靠的退貨流程。問題是，供應(yīng)鏈必須專門設(shè)計(jì)來處理大量的退貨，處理每一次退貨背后的庫存管理和補(bǔ)貨事宜以及物流成本。

幸運(yùn)的是，今天的供應(yīng)鏈技術(shù)允許退貨管理自動化和高度透明。這是供應(yīng)鏈數(shù)字化和自動化的一部分，一個(gè)讓所有的過程（包括退貨）都數(shù)字化的過程。為了跟上這一供應(yīng)鏈趨勢，零售商必須研究他們目前的退貨策略和逆向物流操作，并找到需要改進(jìn)的地方。這包括評估每個(gè)步驟中使用的技術(shù)，并尋找新的解決方案，以幫助自動化，使供應(yīng)鏈管理的退貨部分盡可能順利和有效地運(yùn)行。

可持續(xù)性：減少碳足跡

零售業(yè)供應(yīng)鏈?zhǔn)翘寂欧诺淖畲笾圃煺?，對行業(yè)碳排放的50%以上負(fù)責(zé)。

運(yùn)輸是主要的罪魁禍?zhǔn)?，與此同時(shí)，電子商務(wù)的需求激增。最近的研究表明，到2030年，電子商務(wù)的增長將導(dǎo)致與送貨有關(guān)的碳排放增加30%以上。 

在消費(fèi)者對可持續(xù)交付和物流的期望以及監(jiān)管要求的壓力下，零售商開始依靠他們的最后一英里物流供應(yīng)商來幫助他們減少、跟蹤、測量和報(bào)告碳排放，甚至幫助他們向消費(fèi)者傳達(dá)他們的減排情況。

在整個(gè)供應(yīng)鏈中嵌入可持續(xù)性--特別是通過可持續(xù)的電子商務(wù)履行選項(xiàng)和交付操作--將有助于供應(yīng)鏈保持競爭力，甚至在2022年及以后增加市場份額。

解決碳排放問題并不是品牌商、配送和物流商以及科技公司可以單獨(dú)完成的事情。它必須通過合作，作為一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)來解決。

供應(yīng)鏈的未來：著眼于2022年及以后

在不久的將來，供應(yīng)鏈的主要目標(biāo)是提高供應(yīng)鏈在面對突發(fā)事件時(shí)的復(fù)原力。雖然全球和當(dāng)?shù)氐墓?yīng)鏈正在經(jīng)歷大流行病、英國脫歐等之后的一些挑戰(zhàn)，但許多組織將轉(zhuǎn)向數(shù)字供應(yīng)鏈，以保持供應(yīng)鏈運(yùn)作的順利進(jìn)行。

這個(gè)行業(yè)正在發(fā)生變化，并將在2022年及以后繼續(xù)變化。隨著電子商務(wù)繼續(xù)爆炸性地流行和交付數(shù)量的增加，品牌需要保持在全球供應(yīng)鏈趨勢的頂端以保持相關(guān)性。