以下的文章編譯自Exasol 首席技術官 Mathias Golombek 英文文章《The future of hyperautomation in 2022》

當談到對未來一年的預測時，超自動化是一個奇怪的現象。

一方面，它在一段時間內一直以理想的方式被談論，甚至在Gartner的2020 年和2021年十大戰略技術趨勢中也得到了認可。Gartner 還認為，85% 的公司將在來年增加或維持超自動化投資戰略，而德勤在年初發表的一篇論文中將該技術稱為“全球組織的下一個前沿”。

另一方面，這是一個緩慢而復雜的過程——而且還為時尚早。盡管 COVID-19 和由此產生的數字化轉型推動了超自動化的迅速成名，但對于組織而言，這個過程可能需要數年時間，所有這些都將以自己的速度進行數字化。

內省

那么，為了清楚起見：什么是我們在2021年底的超自動化？它與我們已經習慣的普通自動化有什么不同？

超自動化可以被定義為數據驅動的自動化，而不是流程驅動的自動化，這得益于人工智能（AI）、機器學習（ML）、自然語言編程和預測分析技術的結合。

在這方面，它是自動化的一個 "等級"。企業一直在使用機器人流程自動化（RPA）等技術，將員工從單調的重復性任務中解放出來，如數據記錄。這使他們能夠集中精力完成更有價值的任務，這些任務更具有刺激性和回報性。

超自動化是對這一概念的內省提升，使用從每個過程和每件設備中獲取的數據。你正試圖以數字方式重建你的整個組織，將每個過程相互整合，以獲取你所需要的數據，為全面的改進提供信息。如果這聽起來很復雜，那是因為它很復雜。

延續

由于數字化和數據管理工具的成熟，超自動化作為2021年的一個趨勢已經凸顯出來了。前面提到的許多組織在大流行期間承諾的數字技能提升，與這些工具相結合，構成了超自動化在正確環境下發生的基礎。

但我們只是在一個漫長的旅程的開始。鑒于系統重建的速度和由此產生的洞察力的融合，對你的業務進行數字化再造，可以證明是一項艱巨的自我檢查工作。

公司將需要投入大量的時間和精力，以創造超自動化的長期采用。將理論轉化為行動是一個巨大的挑戰，而準備工作是關鍵。

這意味著，超自動化的價值只有在那些保持專注的先驅者身上才能開始實現。組織需要保持清醒的頭腦，避免回到由更多操作性、戰術性舉措所驅動的舊的、停滯不前的流程中。

通過花時間了解在開始超自動化旅程之前所需的必要步驟，企業將能夠實現這種專注，并增加其成功的機會。

期待和準備

當然，反過來說，你會看到一些已經開始了他們的旅程的組織放棄了 "超級 "前綴而選擇了普通的自動化。對于那些在數字方面不太成熟的組織，或者那些在 "炒作周期 "的高峰期買入的組織，標準自動化能夠提供給他們的收益可能代表了足夠的短期改進來滿足他們。

雖然在一篇關于超自動化預測的文章中包括這一點似乎很奇怪，但它表明了兩件事，即超自動化本身的關鍵因素。

1、超自動化旅程的目標。它只是為了降低成本和爭取時間，還是為了更深層次的東西？許多組織沒有意識到他們需要在思想上進行轉變，以便從這個過程中獲得最大的收益，培養對數據更好的尊重和理解，并因此而放棄。事實上，Exasol今年的研究表明，不到一半的年輕人（只有43%），也就是未來勞動力的重要組成部分，認為自己是個數據盲。

2、需要一種復雜的 "數字文化"。繼而，有關組織需要準備好尊重數據，將其作為改變游戲規則的差異化因素，并作為戰略決策的理由。無論是內部的一個部門作為數據的 "卓越中心"，還是首席數據官在企業領導層倡導數據的重要性，這個過程都需要一個支持者。

歸根結底，那些選擇不進行超自動化的企業之所以這樣做，是因為他們缺乏--不管是出于選擇還是其他原因--該流程成功所需的一些關鍵構件。2022年，一些組織將選擇放棄超自動化，但如果Gartner的85%是正確的，那么其他許多組織將開始解決他們開始或繼續其旅程所需的基石。

演變

對于那些堅持不懈的人來說，我們將在2022年看到哪些超級啟示？首先，數字原生公司將開始了解如何將整個端到端的工作流程自動化，而不是孤立地將小任務自動化。以人力資源為例，如果你能將整個流程數字化，從選擇候選人、招聘、員工教育和發展、指導、防止流失等等，那么你就能將最佳實踐標準化，提高效率，消除瓶頸。

我們還將看到數字雙胞胎的持續出現：資產、系統和流程的虛擬表示，以改善性能和可靠性，提高生產力和降低風險。它們使我們能夠了解一個部門的調整是否會在另一個部門造成瓶頸。

例如，通過在全院范圍內進行模擬，醫療保健領導可以計算出調整人員配置或改變病房布局等的影響。然后，他們可以了解在一個部門進行調整的后果是否會對另一個部門產生同樣的影響，而不會對病人和工人產生實際影響。

雖然它們不會被廣泛使用，但這些都是對超自動化戰略保持100%關注的數字原生組織在未來將開始看到的好處。