中國AGV網（www.xmydyc.com)編譯美國科普作家Marla Keene作品，她為位于美國北卡羅來納州的工業自動化供應商Automation Industrial工作。她的文章曾被EPSNews、Vault和Quality Magazine報道。

在過去的幾十年里，機器人已經從昂貴的工業展覽品--1966年，通用汽車的Unimate在約翰尼-卡森（the Johnny Carson show）的節目中打高爾夫球和倒啤酒--變成了日常工作的工具。我們看到，從生命科學到電子，再到食品和消費品制造，不同行業都在不斷采用機器人。這主要是由于新的靈活性，更好的機器視覺，以及更廣泛的機器人技術。事實上，根據國際機器人工業協會（RIA）的統計數據，2020年第四季度標志著非汽車訂單首次超過了汽車供應商的訂單。

同時，過去兩年加速了正在進行的機器人趨勢，如AI整合、敏捷設計和廣泛的IIoT采用。同時，來自工人可用性變化、供應鏈中斷和持續的大流行病問題的新壓力，創造了市場對制造機器人的更高需求。

未來12個月將使我們走上一條可能難以回頭的道路。現在發生的變化引導著我們前進，我們不太可能從它們引導的地方回來。以下是五個工業機器人趨勢，以及它們將如何影響2022年及以后的工業部門。

（1）維修機器人的興起

維護是任何工業場所最重要的任務之一，它提供了一個預測和預防故障的機會，而不是對它們作出反應。美國國家標準與技術研究所（NIST）的一份報告估計，維護成本占商品生產成本的15%至70%，并顯示出將維護工作轉向預測技術的有利的投資回報。

維護任務本質上是重復性的，因此非常適合移交給機器人技術。此外，這些先進機器中的人工智能工具可以幫助將維護工作提高到一個更高的水平，從以人為本的活動變成高度自主的活動。隨著時間的推移，人工智能和機器人技術可以將維護工作從"最佳實踐"的預防性檢查清單轉向更積極的預測性行動，通過定期的數據分析來確定潛在的問題--更像是一個"在問題存在之前進行維修"的模式。

（2）機器人作為一種服務

以前，對于那些想在制造車間添加機器人的小公司來說，專業知識（以及保留它的成本）是一個限制因素。但現在，隨著一切皆為服務（*aaS）的趨勢上升，這不再是一個問題。

并非每家公司都有能力雇傭支持工業機器人技術所需的所有員工，尤其是在幾十年來制造業面臨的最大技能危機期間。然而，現在公司可以通過RaaS，即機器人即服務模式享受機器人流程自動化，而不需要傳統的所有權問題。這種基于訂閱的計劃成為許多人熟悉的SaaS（軟件即服務）模式。RaaS計劃以類似的方式工作。

機器人設備不是直接購買的，而是租賃的。訂閱通常包括監測、分析和預防性維護。這樣做的好處有很多。這包括快速的可擴展性，減少前期資本，隨著需求的變化而重新制作平臺的能力。

（3）新地方、新挑戰的機器人技術

根據2021年麥肯錫的報告，2030年將有多達10%的當今制造業默認為3D和4D增材制造工藝。三維打印機，其中大部分是笛卡爾坐標機器人，提供了更廣泛的設計可能性和更快的定制，因為它們將浪費和能源消耗降到最低。越來越多的3D機器人應用將實現新的商業模式，包括打印響應服務（PaaS）。

同時，隨著機器人變得更小、更堅韌、更靈活，各行業在最大和最小的空間都能找到新的用途。Mecademic機器人公司已經推出了一系列"世界上最小、最緊湊和最精確的工業機器人"。這些機器人手臂與PLC或PC集成，無需專有編程語言。該系列包括六軸和四軸工業機器人臂以及一個微型平行抓取器。同時，像Astrobotic（一家美國私營公司，正在開發用于月球和行星任務的空間機器人技術。）和OffWorld, Inc（美國OffWorld 公司正在為地球、月球、小行星和火星上的重工業工作開發學習型機器人。）這樣的公司已經把注意力集中在為美國宇航局和其他非世界客戶創造登陸器、漫游器和采礦機器人上。

（4）協作機器人取代現場工作者

即使在就業補貼下降的情況下，工人的短缺問題仍在持續。隨著經濟的復蘇，某些工作正在被協作機器人永久取代。

通常，這些新的機器人工人比他們所取代的工人更快、更有效率。他們不請假，也不請病假。我們不太可能在短期內看到許多職位回歸到有血有肉的員工身上。

這些趨勢是否值得關注？有些人當然會這樣認為。但在現有勞動力無法跟上需求的時候，機器人不太可能趕走對人類的需求。相反，人們的期望仍然是，機器人將接管那些需要做的單調和危險的工作，而他們的人類同事將升至更高價值的任務。世界經濟論壇的研究表明，到2025年，機器將比人類做更多工作。然而，這場機器人革命也將為全球經濟增加5800萬個凈就業機會。