作為一名身在汽車科技媒體公司的編輯，“元宇宙”這個(gè)在網(wǎng)絡(luò)高頻出現(xiàn)的詞匯一度讓小編感到一臉懵逼。為此，小編決定直接問“度娘”，百度百科對(duì)于元宇宙的描述是這樣的：元宇宙（Metaverse）一詞，誕生于1992年的科幻小說《雪崩》，小說描繪了一個(gè)龐大的虛擬現(xiàn)實(shí)世界。

要是這么說的話，那小編可就秒懂了，雖然小編沒有看過《雪崩》這部著名的科幻小說，但是美國(guó)經(jīng)典的好萊塢科幻電影《黑客帝國(guó)》，以及2018年上映的《頭號(hào)玩家》說的不都是這么一回事嘛。

大概明白了所謂“元宇宙”的概念之后，基于職業(yè)本能，小編就開始腦補(bǔ)它在汽車領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用。然而，還沒等患有拖延癥晚期的小編擬出內(nèi)容大綱，英偉達(dá)搶先一步給出了它對(duì)“元宇宙”應(yīng)用在汽車領(lǐng)域當(dāng)中的理解。

英偉達(dá)作為一家經(jīng)常經(jīng)常在游戲玩家口中出現(xiàn)的高頻顯卡公司，它對(duì)于元宇宙的理解也如同虛擬游戲。在英偉達(dá)眼中，元宇宙當(dāng)中的萬物皆可虛擬，其中就包括虛擬出另外一個(gè)可以用于測(cè)試自動(dòng)駕駛技術(shù)的數(shù)字化“高仿”地球。

英偉達(dá)的模擬地球能給自動(dòng)駕駛帶來希望？

早在2016年，蘭德智庫(kù)就曾經(jīng)指出，為了確保安全性，一套自動(dòng)駕駛系統(tǒng)至少需要測(cè)試110億英里（約合180億公里）才能達(dá)到量產(chǎn)應(yīng)用條件，這個(gè)測(cè)試距離相當(dāng)于環(huán)繞地球44萬圈。

數(shù)據(jù)來源：頭豹研究院

要知道，我國(guó)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域巨頭百度Apollo在2020年全年的測(cè)試?yán)锍桃膊?12萬公里。很顯然，無論是從測(cè)試成本方面考慮還是從時(shí)間方面考慮，現(xiàn)實(shí)生活中的110億英里測(cè)試數(shù)據(jù)都是在有生之年難以完成的任務(wù)。

其實(shí)影響路測(cè)任務(wù)的關(guān)鍵要素只有兩個(gè)：

其一，測(cè)試車輛的數(shù)量；其二，每一輛測(cè)試車輛所積累的里程。

因此，想要完成路測(cè)任務(wù)的方式也很簡(jiǎn)單，那就是增加測(cè)試車輛的基數(shù)，讓這些測(cè)試車輛不間斷的在路面上刷測(cè)試?yán)锍獭Ｊ聦?shí)上百度Apollo在2020年的112公里路測(cè)數(shù)據(jù)就是使用了55臺(tái)測(cè)試車輛才測(cè)出來的。

眾所周知，目前自動(dòng)駕駛的主流技術(shù)路線就是通過裝備激光雷達(dá)來實(shí)現(xiàn)的，而激光雷達(dá)的價(jià)格又極其昂貴，并且一臺(tái)自動(dòng)駕駛測(cè)試車往往需要裝備數(shù)個(gè)激光雷達(dá)。因此，價(jià)格高昂的測(cè)試車輛單車成本就成為了自動(dòng)駕駛公司擴(kuò)大測(cè)試車輛基數(shù)的攔路虎，甚至能夠直接拖垮了絕大多數(shù)研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的公司。

11月9日，小編在英偉達(dá)召開的GTC大會(huì)看到了自動(dòng)駕駛技術(shù)井噴式發(fā)展的希望，因?yàn)橛ミ_(dá)使用Omniverse技術(shù)復(fù)制了一個(gè)數(shù)字孿生地球。在這個(gè)孿生地球上既可以模擬建筑、汽車、機(jī)器人、物理現(xiàn)象、生物系統(tǒng)、5G邊緣，也可以像英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛在開發(fā)布會(huì)時(shí)一樣，模擬一個(gè)孿生的自己。

當(dāng)元宇宙與數(shù)字孿生地球?qū)?yīng)之后，小編腦補(bǔ)出來了很多有關(guān)自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的可能性。例如，在虛擬空間中做測(cè)試的自動(dòng)駕駛能否解決高昂的硬件成本以及最為關(guān)鍵的安全問題。

元宇宙將降低自動(dòng)駕駛測(cè)試成本

其實(shí)目前研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)最為激進(jìn)的并非車企，而是專注于L4、L5級(jí)別自動(dòng)駕駛的RoboTaxi公司。它們往往才是在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域砸錢最多的公司，而它們的錢除了花在了研發(fā)方面之外，自動(dòng)駕駛硬件成本也是一筆不容忽視的巨額開銷。

從目前來看，包括Waymo、百度Apollo、AutoX在內(nèi)，數(shù)家一線RoboTaxi公司都已經(jīng)具備了無人駕駛技術(shù)上路試運(yùn)營(yíng)的實(shí)力。對(duì)于它們而言，未來除了還需要在技術(shù)上繼續(xù)升級(jí)之外，困擾它們的更多是巨額的自動(dòng)駕駛硬件成本。

以主打的RoboTaxi低成本解決方案的百度Apollo為例，它旗下的測(cè)試車Apollo Moon成本僅為48萬元人民幣。如果百度想要在10年內(nèi)跑滿180億公里的路測(cè)數(shù)據(jù)，那么以它目前平均一輛測(cè)試車一年跑5萬公里來算，至少都要花費(fèi)1728億元布局360000輛測(cè)試車。這樣的花費(fèi)和布局對(duì)于任何一家企業(yè)而言都是一個(gè)天文數(shù)字。