2021年7月，河南出現罕見的特大暴雨，給河南多地的人民群眾帶來災害。

據河南省政府防汛救災新聞發布會通報，7月16日以來，至8月2日12時，河南省因災遇難302人，50人失蹤。其中，鄭州市遇難292人，失蹤47人；新鄉市遇難7人，失蹤3人；平頂山市遇難2人；漯河市遇難1人。前人常言道：“大災之后，必有大疫”。“大疫”指的就是過去每逢重大自然災害之后，由于正常生活環境被破壞……因而造成災區大規模流行病、傳染病、食物中毒等疫病的暴發流行。——《洪澇災區的食品衛生》因此，洪災過后我們還要面臨疫病爆發流行的挑戰，現在仍不到松懈的時候。要做好洪災后的衛生清潔以及預防消毒工作。在以前，“大災”過后的“大疫”往往危害更大。比如說1975年8月的“75·8”河南洪災，46年前的這場洪災殃及了1015萬人，1780萬畝農田被毀，680萬房屋倒塌。暴雨和洪災帶來了極大的傷害，然而還不等人們松口氣，洪災過后的瘟疫又再次帶來極大的災難。

過去瘟疫的流行有著三個方面的主要原因：

1.人民身體素質變差：洪災導致了人民無法及時進行衛生的食物補充，在惡劣環境下身體抵抗力下降，更容易感染疾病；2.人民集中流動導致傳染途徑變短：自然和人為災難中死亡的人群往往死于創傷，實際上幸存者才是疫情的主要來源，洪水來臨時人群集中流動加大了交叉感染的風險。3.大災破壞了正常的衛生服務系統：洪災讓當地的衛生服務系統難以正常運作，會出現患病難看醫生，醫生看病沒藥用的情況。并且公共衛生監測能力變成差，使得傳染病一旦流行起來很難控制。

現在隨著國家公共衛生水平的進步、人民群眾意識的改變，以前“大災之后，必有大疫”這句話現在應該改為“大災之后需防大疫”。國內“大災”之后的“大疫”基本不會再出現，但是它們之間是有著因果關系的，所以災后防疫工作切不可掉以輕心。

現在，“有些防疫消毒工作可以不需要人干了”。

7月28日，河南省中醫藥大學第一附屬醫院迎來了一名特殊的工作伙伴：“智賽拉·智能消毒機器人”。它能夠自己跑去門診大廳多個區域進行消毒，15L的消毒劑容量，超干霧的消毒功能，靈活的行走避障功能，讓它成為了醫院的防疫消毒小能手。

-智賽拉在河南省中醫藥大學第一附屬醫院執行任務

7月29日，“智賽拉·智能消毒機器人”進入河南省洛陽正骨醫院協助醫護人員保障就醫環境安全。

-智賽拉在河南省洛陽正骨醫院執行任務

8月1日，河南省人民醫院也迎來了“智賽拉·智能消毒機器人”進行醫院門診大廳消毒。就診的患者看到“智賽拉”說道：“洪水過后什么都得講衛生，就怕一不小惹上什么毛病，而且現在疫情爆發，來醫院看病總會有些擔心被感染，現在看到這個高科技在門口走來走去消毒，內心就踏實了許多……”

-智賽拉在河南省人民醫院執行任務

“智賽拉”是賽特智能的醫療線機器人品牌，賽特智能是一家專業的低速無人駕駛全場景解決方案服務提供商，目前專注于醫療和環衛兩大細分領域，為用戶提供專業的智能機器人。

當河南暴雨災害發生，賽特智能心系河南，為河南的機器人用戶無償提供技術支援服務。

7月21日，希望能夠為河南洪災后的醫療保障出一份力，賽特智能立即通過了關于支援抗疫機器人的文件，為重點醫院提供無償的抗疫機器人使用服務。

其實這已經不是賽特智能第一次派出機器人去支援疫區了，在2020年武漢新冠疫情爆發，賽特智能的機器人就率先深入當時距離海鮮市場（當時的傳染源地）最近的定點收治醫院（漢口醫院）與醫護人員在隔離區內并肩作戰，與武漢30多家醫院共同度過了那畢生難忘的日子。

-2020年支援武漢出征圖

在武漢得到的抗疫經驗，讓賽特智能在2021年面對支援全國各地的抗疫活動更加從容。當問起前往疫區支援的工程師是否害怕的時候，他笑著回答說：“讓無人駕駛融入美好生活不就是我們公司的理念嗎？我覺得這就是我們公司應該做的，再說了，我是讓機器人去工作，人會因為工作疲憊，機器人可不會偷懶，它工作更安全。”

從以前老人常說的“大災之后，必有大疫”的無奈，到現在我們經常提醒“大災之后需防疫”的意識轉變，這說明了現在國家強盛，每個人都向往著共建美好的生活。隨著科技的發展，我們的日常生活不斷在變化，相信科技的進步會給我們的生活帶來更多的驚喜。

廣州賽特智能科技有限公司是一家專注于智能無人設備導航與控制技術的高科技企業，是《輪式移動機器人導航導引測試方法》國家標準起草單位。

公司致力于先進的定位技術、自主導航技術、機器視覺技術、數據融合技術的研究與開發，醫院智能配送機器人、無人駕駛清掃車、智能服務機器人、定位定向組件整體解決方案。其中醫院智能配送機器人與無人駕駛清掃車多次獲得科技創新型獎項，并在第二十屆中國國際高新技術成果交易會上分別獲得“優秀產品獎”。

公司與工業和信息化部下屬北京理工大學中山研究院及中國廣州智能裝備研究院戰略合作，充分利用軍工院校及科研院所的科技資源，在慣性導航、衛星組合導航、數據融合、復雜系統控制與決策及可靠性研究等方面進行技術開發及轉化，公司已布局該領域的核心專利50余項。