7 月 16 日，2021 曠視技術(shù)開放日（MegTech 2021）在北京舉辦。由曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍領(lǐng)銜，曠視研究院張祥雨、范浩強、周而進等多位研究員一起，分享了曠視十年來在 AI 技術(shù)上的實踐和思考，通過一系列技術(shù)演示，系統(tǒng)展示了曠視最新的技術(shù)成果。

在《面向未來，推動AI技術(shù)價值躍遷》的主題演講中，孫劍以曠視為例，總結(jié)了過去十年中國 AI 技術(shù)價值的發(fā)展歷程。AI 有沒有用？AI 在哪里用？AI 易不易用？這是AI 行業(yè)的“靈魂”三問，是所有AI 企業(yè)需要回答的問題。

曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍在曠視技術(shù)開放日上的分享

基礎(chǔ)科研是 AI 創(chuàng)新突破的基石

孫劍認(rèn)為，AI 有沒有用歸根到底是看 AI 基礎(chǔ)科研有沒有突破。基礎(chǔ)科研是 AI 創(chuàng)新突破的基石，需要長期主義的堅持。對曠視來說，要構(gòu)建科學(xué)價值和產(chǎn)業(yè)價值統(tǒng)一的基礎(chǔ)科研體系。十年來，曠視不斷突破創(chuàng)新，在學(xué)術(shù)上發(fā)表 85 篇頂級會議論文，在競賽上斬獲 40 項冠軍，在實用上研發(fā)了包括 ShuffleNets 系列在內(nèi)的眾多基礎(chǔ)模型，已經(jīng)廣泛應(yīng)用在手機等智能設(shè)備上，推動軟硬協(xié)同發(fā)展。

曠視現(xiàn)場展示了最新的基礎(chǔ)科研成果，包括面向服務(wù)器和下一代AI芯片的通用模型 RepVGG 系列，其在開源后 Github star 已超過 1800；目前性能最強的端到端實時全卷積全景分割算法；以及挑戰(zhàn)經(jīng)典，目標(biāo)檢測架構(gòu)創(chuàng)新的 YOLOF。

曠視研究員張祥雨在曠視技術(shù)開放日上的分享

從科研到落地，算法正在創(chuàng)造越來越大的價值

AI 在哪里用？曠視的選擇是消費物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大場景。AI 是核心能力，IoT 是落地場景，在數(shù)字世界與物理世界融合的智能化時代，AI 算法正在為產(chǎn)品帶來更多的價值提升。從明星產(chǎn)品神行面板機系列，到超越人眼的暗光拍照和暗光視頻，再到突破物理限制的屏下 AI 光學(xué)指紋和屏下攝像，以及追求全局最優(yōu)解的河圖系統(tǒng)和機器人設(shè)備。

曠視認(rèn)為，“算法不只讓很多產(chǎn)品從好變更好，更能讓產(chǎn)品從不可能變可能”。在曠視十年的 AI 實踐落地中發(fā)現(xiàn)，算法已不再僅僅是“軟件物料”，而是成為“核心組件”。從科研到落地，算法正在創(chuàng)造越來越大的價值，也在開始重新定義軟硬件。

曠視研究員范浩強在曠視技術(shù)開放日上的分享

算法生產(chǎn)能力決定算法價值上限

算法生產(chǎn)能力決定算法價值上限，也決定 AI 是不是真的更易用。當(dāng)前，大量算法生產(chǎn)過程還是非標(biāo)準(zhǔn)化的，因為非標(biāo)準(zhǔn)化所以算法生產(chǎn)過程充滿不確定性。曠視認(rèn)為，落地實用是檢驗算法的最高標(biāo)準(zhǔn)之一，而生產(chǎn)落地實用算法的過程只有先標(biāo)準(zhǔn)化才能自動化，才能更進一步實現(xiàn)規(guī)模化的普惠易用。

曠視研究員周而進在曠視技術(shù)開放日上的分享

從 2014 年至今，持續(xù)打磨升級的 AI 生產(chǎn)力平臺 Brain++，就是曠視推動算法生產(chǎn)邁向自動化時代的AI基礎(chǔ)設(shè)施。在現(xiàn)場，曠視介紹了 Brain++ 的最新功能，包括自動化的數(shù)據(jù)管理和質(zhì)檢、自動推薦合適的訓(xùn)練算法和模型、自動檢查算法準(zhǔn)確率并給出優(yōu)化建議等。

從基礎(chǔ)科研，到行業(yè)落地，再到基礎(chǔ)設(shè)施，這是人工智能技術(shù)價值躍遷的三個關(guān)鍵。曠視正是沿著這樣的路線在不斷創(chuàng)新，務(wù)實落地。預(yù)研一代、孵化一代、交付一代，這是曠視技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)模式。在技術(shù)開放日現(xiàn)場，曠視將這一套創(chuàng)新研發(fā)模式首次對外完整的呈現(xiàn)出來。

“聚焦最優(yōu)秀的人才，一起做最好的科研，通過產(chǎn)品讓科研成果創(chuàng)造價值，不斷探索新領(lǐng)域”，這是曠視的秘訣，也是 AI 技術(shù)價值躍遷的秘訣。