大規模的AI應用不僅全鏈路覆蓋了京東旗下業務，還結合京東自身多年來錘煉出的實戰經驗，為千行百業的合作伙伴提供全方位的數智化升級服務，助力實體經濟高質量發展。

比如在商砼產業，“4個小時”是混凝土從生產裝車到工地現場澆筑的時限，也就是混凝土的“保質期”，因此供需間的高效、精準協同極為重要。京東科技充分結合產業Know-How，幫助西安恒盛集團搭建了智能供應鏈平臺，實現了該區域商砼產業上下游高頻供需協同的數字化、在線化、可視化、智能化，建立起生產與物流間的新型協同機制，使得日常履約效率提升30%。

京東科技幫助西安恒盛集團搭建智能供應鏈平臺

在助力政務智能化發展方面，京東智能客服助力山西省大同市政府打造了新一代12345市民服務熱線，依托人機交互平臺“言犀”的能力，將前沿技術與大規模產業應用相結合，補充和改造了既有政務系統的服務交互模式，實現了熱線運營效率的大幅提升——熱線日均呼入總量增加31.7%、呼入電話通起率達100%、日均有效訴求提高33.6%，辦結率達97.9%。在此基礎上，結合大同政務場景的特點，比如當地市民習慣使用方言交流，京東智能客服領先的方言識別和情感識別能力，可實現對用戶意圖和情緒的更好感知與交互，塑造了智能客服行業“極致用戶體驗”的標桿。

京東智能客服助力大同打造新一代12345市民服務熱線

基于智能人機交互平臺“言犀”的能力，京東科技還與中聯重科聯手打造業內首個“泵送機械AI專家診斷系統”，以人工智能技術為驅動實現工業自動化與智能化，極大提升了設備故障診斷效率，有效保障了客戶施工的連續性，每年可幫助售后團隊節省故障排查時間4200小時，單次設備維修時間縮短了20%以上，為單產品線創造間接經濟效益超過230萬元。

京東科技攜手中聯重科打造“泵送機械AI專家診斷系統”，助力一線工程建設

超級模型生態系統

綠色減碳將引領新一輪產業變革

京東憑借人工智能技術在助力實體經濟發展方面，已邁出堅實步伐，然而目前人工智能技術在落地的過程中尚存在應用場景復雜、模型單一、算力分布較為分散、基礎理論層面缺乏可解釋性等難點，中小企業在數據和算力都有限的情況下，容易面臨人工智能的應用困境。

針對此，京東探索研究院院長、澳大利亞科學院院士陶大程在WAIC上則指出，要構建超級模型生態系統，推動人工智能技術更高效地落地。超級深度學習模型是超級模型生態系統的核心，能有效地整合不同模態、不同來源、不同任務的數據和信息，滿足新的生產需求和應用場景。京東探索研究院也將會繼續在超級深度學習領域深耕，與行業共探產業升級新機遇，為產業升級貢獻一份“超級”力量。

以全鏈路的人工智能服務實體經濟，京東集團不僅助力產業的降本增效，還積極通過智能化技術進行綠色減碳，促進產業高質量發展與轉型。京東集團技術委員會主席、京東人工智能研究院院長、IEEE Fellow周伯文在WAIC現場也表示，當前我國制造業生產的空置率很高，將人工智能應用到制造業，除了降低成本，提升行業效率，也有助于雙碳目標的達成；而京東在智能物流領域，大幅降低物流成本和能源消耗，更是減碳最有力的實踐。

零售、物流、健康、城市、金融、制造等產業場景的深耕，均來自于京東在數智化社會供應鏈領域的產業實戰磨煉，也為京東科技在鏈條最長、場景最全的人工智能技術的應用落地提供著豐厚土壤。根植于實體經濟、成長于實體經濟、服務于實體經濟，京東科技還將與行業伙伴共同拓展產業數智化的新業態新模式，為實體經濟的數智化升級貢獻新的力量。