近年來，隨著傳統行業加快數字化轉型，IDC機房規模在國家政策和技術發展驅動下迎來爆發式增長，同時，行業整體正朝著智能化、可視化、模塊化邁進。

國務院今年2月發布的《關于加快建立健全綠色低碳循環發展經濟體系的指導意見》指出，要加快信息服務業綠色轉型，做好大中型數據中心、網絡機房綠色建設和改造，建立綠色運營維護體系等。作為數字經濟發展的新興基礎設施，提高IDC運維水平，提升業務可靠性，增強決策能力成為當下主要發展趨勢。

優艾智合針對IDC打造的智能機房巡檢解決方案，高效執行數字機房巡檢，提升巡檢效率及準確率，保障機房穩定高效運行，助力IDC綠色智能升級。

2021年7月7日至10日世界人工智能大會期間，優艾智合智能機房巡檢解決方案將于展會現場重磅亮相！

AI重新定義機房運維

優艾智合智能運維解決方案

目前大型IDC建設周期約為1-2年，通常地處遠離市區的地帶，日常巡檢運維人才招工難、成本高，且人員流動大。人工巡檢過程中存在少檢、漏檢等問題，缺乏數據管理與利用。

在碳中和成為行業轉型主流趨勢的背景下，PUE作為衡量數據中心能效水平的指標正是各方發力的重點。以《上海市數據中心建設導則（2021版）》為例，要求新建大型數據中心整合PUE不超過1.3，而傳統IDC平均PUE為1.54到1.63，能源消耗普遍較大。針對IDC巡檢所面臨的人力缺口、漏檢風險、能耗大等痛難點，優艾智合移動智能巡檢機器人在機房內自主巡檢、智能分析、故障快速定位，提升巡檢效率及準確率，保障機房穩定高效的運行，同時輔助數據機房優化資源降低能耗，實現綠色轉型升級。

AI?主深度學習+機器視覺算法優艾智合機房巡檢機器?基于邊緣??智能計算平臺，可進?AI?主深度學習。在機器視覺算法的配合下，智能巡檢機器?在每次巡檢時通過攝像頭對機柜的指示燈、儀表盤、液晶?板、開關等元件進?監測和學習積累，不斷提升識別的準確率。當發現有設備狀態異常時，機房巡檢機器?會第?時間通過后臺告警、短信、郵件等多種?式通知運維?員，并?動引導運維?員到相應機柜進?處理。動環監測溫濕度檢測：主要檢測機房內溫度和濕度，保障機房內設備在符合標準的情況下運?。噪聲檢測：主要檢測來?機房內服務器和?速運轉設備的噪聲，即時檢測硬件設備運?的情況。異味檢測：主要檢測電纜電線燃燒前揮發的煙霧和毒性?體，提前預防對硬件設備造成的腐敗，特別是機房內服務器、UPS配電柜等。空?質量檢測：主要?來檢測機房內空?中的粉塵濃度，降低電路與元器件絕緣性能和腐蝕電路板縮短設備壽命，防?堵塞防塵?，影響IT設備散熱效率。業務監控全?告警：從日常運維中實現對IT基礎設施的實時監控、故障管理、性能分析及配置優化，從根本上確保業務的健康穩定運行，進一步提高網絡支撐環境的運營質量，采用有效的維護手段，為業務的發展提供強有力的支撐和技術保障。設備盤點資產盤點：設備視覺盤點任務?持?即巡檢和每?盤點?次的模式，主要針對設備的異常移?移出；當發現變化時，機器?與軟件平臺聯動，及時發出聲光告警并通知運維?員，形成盤點數據報表。智能迎檢?持?臉識別身份驗證，?禁控制，六?克?機交互，引導?員進?指定?作地點，定點語?講解功能，在線實時對講功能。