在供應(yīng)鏈圈子中，我們更頻繁地聽(tīng)到被稱為暗倉(cāng)庫(kù)的這樣一個(gè)概念。從技術(shù)專家的角度來(lái)看，最近在配送中心引入的所有自動(dòng)化都使向完全自主的黑暗倉(cāng)庫(kù)的轉(zhuǎn)變似乎并不遙遠(yuǎn)。

但是，你有沒(méi)有和運(yùn)營(yíng)商談過(guò)？當(dāng)您與倉(cāng)儲(chǔ)IT團(tuán)隊(duì)、3PL和供應(yīng)商進(jìn)行坦率的交談時(shí)，您可能會(huì)覺(jué)得我們離從倉(cāng)儲(chǔ)等式中去除人為因素還差得遠(yuǎn)。如今，大多數(shù)站點(diǎn)都有以倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)為補(bǔ)充的手動(dòng)規(guī)劃流程，并且很少進(jìn)行自動(dòng)化決策。大多數(shù)就地機(jī)器人系統(tǒng)被視為離散功能提供者以補(bǔ)充人工，很少考慮機(jī)器人工作如何與人工同步運(yùn)行。

讓我們分析一些現(xiàn)有的配送中心技術(shù)，以及它們?nèi)绾卧诙唐趦?nèi)推動(dòng)有形價(jià)值。

您每天都會(huì)聽(tīng)到許多有助于簡(jiǎn)化物流運(yùn)作：倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)(WMS)、堆場(chǎng)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)副本、數(shù)字孿生、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人工智能(AI)、機(jī)器人自動(dòng)化以及區(qū)塊鏈?zhǔn)莿?chuàng)新團(tuán)體討論的一些最新流行技術(shù)。很可能，您的組織可能已經(jīng)對(duì)其中的部分或全部進(jìn)行了投資，以提高運(yùn)營(yíng)效率并提供更好的客戶服務(wù)。然而，這些技術(shù)中的每一種如何帶來(lái)價(jià)值有時(shí)很難理解，因?yàn)槊恳环N都有自己的復(fù)雜方式。

在本文的其余部分，我們將花一些時(shí)間來(lái)創(chuàng)建技術(shù)墊腳石并傳播每項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)作方式及其帶來(lái)的價(jià)值。最后，您應(yīng)該很好地了解哪些技術(shù)可以組合在一起以創(chuàng)建容量更大、挑戰(zhàn)更少的站點(diǎn)。

步驟1：設(shè)置基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集

過(guò)去十年中幾乎所有的技術(shù)都依賴于準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)。為了確保一個(gè)站點(diǎn)能夠利用其所有潛力，首先為數(shù)據(jù)建立一個(gè)基本事實(shí)是至關(guān)重要的。對(duì)于您的配送中心庫(kù)存，您需要知道它是什么，在哪里以及何時(shí)需要它。要做到這一點(diǎn)，所需的基礎(chǔ)技術(shù)是倉(cāng)庫(kù)管理技術(shù)。這使您能夠看到：現(xiàn)有庫(kù)存、“工作隊(duì)列”中的粗略預(yù)期活動(dòng)、未來(lái)24-48小時(shí)的入站和出站訂單。

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)WMS對(duì)所有倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)都至關(guān)重要，并為幾乎所有其他創(chuàng)新系統(tǒng)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

步驟2：規(guī)范化信息數(shù)據(jù)副本

一旦有了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（WMS），下一步就是讓這些數(shù)據(jù)可見(jiàn)并可供進(jìn)一步開(kāi)發(fā)使用。不幸的是，大多數(shù)WMS都很難操作，而且一旦初始設(shè)置就無(wú)法進(jìn)行大規(guī)模配置。為了解決這一問(wèn)題，許多客戶正在轉(zhuǎn)向一種稱為數(shù)據(jù)副本新型技術(shù)，它創(chuàng)建了一個(gè)易于訪問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)可提取實(shí)時(shí)WMS數(shù)據(jù)，用于查詢、可視化和警報(bào)。這些數(shù)據(jù)副本提供了一種對(duì)設(shè)施內(nèi)的所有內(nèi)容進(jìn)行完整操作可見(jiàn)性的方法。

關(guān)于數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)的一個(gè)有趣的注意事項(xiàng)是，許多大型組織開(kāi)始投資構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)，或者創(chuàng)建一個(gè)位于現(xiàn)有系統(tǒng)之上的“瘦客戶機(jī)”，以提高數(shù)據(jù)的可用性。雖然這聽(tīng)起來(lái)很有趣，但采取這種方法偏離了大多數(shù)組織的專業(yè)化，帶來(lái)了生命周期規(guī)劃、維護(hù)、功能支持等各種挑戰(zhàn)。

步驟3：假設(shè)分析——數(shù)字孿生

現(xiàn)在您正在收集數(shù)據(jù)并可以以您選擇的任何方式查看數(shù)據(jù)。接下來(lái)，使用該數(shù)據(jù)來(lái)了解配送中心的未來(lái)狀態(tài)至關(guān)重要。許多人將此稱為“假設(shè)”計(jì)劃，并利用數(shù)字孿生技術(shù)來(lái)執(zhí)行此任務(wù)。

現(xiàn)實(shí)情況是，數(shù)字孿生一詞被過(guò)度使用，以至于很難準(zhǔn)確指出它的含義。在倉(cāng)儲(chǔ)中，我們將數(shù)字孿生稱為倉(cāng)庫(kù)的數(shù)學(xué)模型，它分析所有面向未來(lái)的活動(dòng)，以預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的事情。一個(gè)好的數(shù)字孿生將考慮勞動(dòng)力、運(yùn)輸、庫(kù)存可用性、任務(wù)分配和空間/資源。此空間中的一些提供程序?qū)⒅攸c(diǎn)放在總體倉(cāng)庫(kù)活動(dòng)編排上。

為了使其更加實(shí)用，可以使用數(shù)字孿生技術(shù)來(lái)有效地理解和管理短路流程。隨著時(shí)間的推移，通過(guò)預(yù)測(cè)入庫(kù)和出庫(kù)庫(kù)存，一個(gè)好的數(shù)字孿生將能夠指出零售商在18 小時(shí)內(nèi)發(fā)出的訂單將缺少72 箱SKU 12345。這有助于為計(jì)劃人員提供決策支持，或者可能更強(qiáng)大的算法規(guī)劃器。

步驟4：AI高等數(shù)學(xué)算法優(yōu)化

有一些人工智能技術(shù)對(duì)操作子任務(wù)很有用，比如預(yù)測(cè)或機(jī)器人控制，但真正的人工智能在許多地方?jīng)]有價(jià)值。相反，這個(gè)術(shù)語(yǔ)被用作高等數(shù)學(xué)的總括，這對(duì)真正想學(xué)習(xí)的人不利。

因此，高級(jí)數(shù)學(xué)的價(jià)值在于了解在設(shè)施內(nèi)實(shí)際執(zhí)行工作的最佳方式。無(wú)論采用何種系統(tǒng)，DC 中發(fā)生的所有活動(dòng)都可以量化。這種量化可以與一種稱為基于約束優(yōu)化（constraint-based optimization）或凸優(yōu)化（convex optimization）的數(shù)學(xué)風(fēng)格相結(jié)合，以優(yōu)化不同的活動(dòng)系統(tǒng)。當(dāng)與數(shù)字孿生配對(duì)時(shí)，這種優(yōu)化技術(shù)可以規(guī)定事件序列，創(chuàng)建可行的運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，同時(shí)最大限度地減少接觸和勞動(dòng)力，同時(shí)最大限度地提高服務(wù)水平。

在實(shí)踐中，可以使用高等數(shù)學(xué)來(lái)理解早上7 點(diǎn)有一個(gè)入站計(jì)劃，可以在當(dāng)天晚些時(shí)候交叉停靠到一個(gè)空運(yùn)拖車上。這最終節(jié)省了上架和檢索，同時(shí)最大限度地減少了倉(cāng)庫(kù)各個(gè)方面全天的勞動(dòng)力。這個(gè)例子可能是任何時(shí)刻發(fā)生的100 項(xiàng)活動(dòng)之一，所有這些活動(dòng)都可以使用高級(jí)數(shù)學(xué)進(jìn)行優(yōu)化，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)臋?quán)衡。

步驟5：人工自動(dòng)化機(jī)器人系統(tǒng)

我們技術(shù)路線圖的最后階段是使當(dāng)今發(fā)生的許多人工流程自動(dòng)化。無(wú)論是使用AS/RS、分層揀選還是貨物揀選系統(tǒng)，機(jī)器人技術(shù)都可以顯著提高效率。機(jī)器人技術(shù)的挑戰(zhàn)在于資本支出巨大，因此推出具有挑戰(zhàn)性并且通常需要很長(zhǎng)時(shí)間。

許多團(tuán)隊(duì)在本文上述步驟之前就投資于機(jī)器人集成，但這通常會(huì)導(dǎo)致自動(dòng)化活動(dòng)與手動(dòng)活動(dòng)一樣沒(méi)有組織。為了降低這種可能性，建議將自動(dòng)化系統(tǒng)和機(jī)器人技術(shù)作為圍繞提高容量和駕駛效率的更廣泛戰(zhàn)略的一部分。

定義路線圖

總之，有很多優(yōu)秀的技術(shù)可以改進(jìn)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中的運(yùn)營(yíng)。更重要的是，它們可以按順序推出，以提高幾乎所有類型站點(diǎn)的效率。如果你沒(méi)有WMS，從定義路線圖開(kāi)始。它可能需要幾個(gè)月才能實(shí)現(xiàn)，在某些情況下甚至需要一年多，但這是值得的。

一旦您的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)就位，在其上構(gòu)建數(shù)據(jù)副本，然后再構(gòu)建數(shù)字孿生/高級(jí)數(shù)學(xué)是一個(gè)非常快速的過(guò)程。這三項(xiàng)措施都可以在不到六個(gè)月的累積個(gè)月內(nèi)實(shí)施。從那里開(kāi)始，自動(dòng)化的下一步將取決于業(yè)務(wù)需求、預(yù)算和愿景。

物流不再是成本中心，但這一過(guò)程中的每項(xiàng)技術(shù)都必須顯示顯著的投資回報(bào)。在花一分錢之前，了解您的業(yè)務(wù)需求（現(xiàn)在和未來(lái)）和供應(yīng)鏈戰(zhàn)略以確保組織完全一致至關(guān)重要。

文中圖片均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)