圖：夢燕新倉之自動化立體倉庫

基于對服裝行業(yè)的深刻理解，以及對夢燕歷史數據和未來業(yè)務規(guī)劃的綜合分析，曠視與夢燕共創(chuàng)了自動化物流中心的整體方案。該方案包括1座25米高、8個巷道的自動化立體倉庫，1套輸送分揀系統(tǒng)（1500米箱式輸送分揀機），8個工位的貨到人播種系統(tǒng)以及包裝復核、自動稱重和貼標、熱縮塑膜機等自動化設備。在軟件及系統(tǒng)方面，智慧物流操作系統(tǒng)曠視河圖將自動化立庫系統(tǒng)、箱式輸送分揀系統(tǒng)、貨到人播種系統(tǒng)與倉庫管理系統(tǒng)（WMS）無縫對接，能夠隨著夢燕業(yè)務發(fā)展靈活調整，從容應對各種挑戰(zhàn)。

圖：夢燕新倉背后的智慧物流操作系統(tǒng)曠視河圖

工人行走距離節(jié)約60%、倉庫用工減少40%，物流中心成效初顯

目前，舊倉貨品及處理流程已經全部轉至自動化物流中心，改造后的新倉在降本增效方面已經初顯成效。

據夢燕業(yè)務負責人宋建軍介紹，“以前夢燕倉庫員工每天走路的步數是50000余步，現在的運動量是20000余步，從側面反映了效率的提升；以前工人揀貨需要靠記憶力，現在通過RF系統(tǒng)指引提示進行揀貨；以前揀貨之后還需要人工搬運至對應作業(yè)區(qū)，現在直接投到輸送線上進行自動流轉，搬運效率和準確性提高；以前整個倉庫的作業(yè)人員需要55人，現在35人就能滿足同樣的作業(yè)量。”

圖：夢燕舊倉之搬運場景

圖：夢燕新倉之自動化輸送

該項目投入使用后，標準化操作也在穩(wěn)步推進中。對于未來，吳承淮也非常務實，“目前，我們還需要進一步優(yōu)化管理，加強系統(tǒng)和人的深度結合，提升效率。AI在生產場景有很大的擴展空間，通過計算機視覺能夠有效識別異常操作，通過算法分析大數據能夠降低管理成本，但這塊的提升需要后續(xù)進一步的共創(chuàng)。”

曠視智慧物流解決方案中心負責人白建宏也表示，“每個企業(yè)的數智化轉型都不是一蹴而就的，需要由點到面，逐步升級迭代。”

“機器將人從簡單重復勞動中解放出來是一大趨勢。曠視看準了這個行業(yè)方向，并通過智慧物流解決方案幫助客戶重塑流程，讓自動化、智能化設備進行高強度、重復的作業(yè)，讓智慧物流操作系統(tǒng)協(xié)同調度倉庫內各種設備運行。我們還將AI能力注入傳統(tǒng)物流設備和系統(tǒng)中，不僅實現整個物流系統(tǒng)的生態(tài)連接和協(xié)同調度，而且通過系統(tǒng)核心功能的算力算法，分析歷史業(yè)務數據進而優(yōu)化業(yè)務流程，提高作業(yè)效率，這是我們看中的未來發(fā)展方向。”