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俄羅斯機器人軍內部:愿景與現(xiàn)實

2021-05-06 13:54 性質:轉載 作者:DDing 來源:中國AGV網(wǎng)
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新加坡亞洲新聞臺(CNA)學者薩姆·本迪特(Sam Bendett)表示,俄羅斯對無人系統(tǒng)抱有很大的野心,但俄羅斯面臨著與美國相同的技術障礙,并且對人為控制也有同樣的擔憂。華盛頓:俄羅斯已經建立了...

新加坡亞洲新聞臺(CNA)學者薩姆·本迪特(Sam Bendett)表示,俄羅斯對無人系統(tǒng)抱有很大的野心,但俄羅斯面臨著與美國相同的技術障礙,并且對人為控制也有同樣的擔憂。

華盛頓:俄羅斯已經建立了一個新型的Uran-9無人地面車輛機器人戰(zhàn)斗部隊,該部隊已經在敘利亞進行了戰(zhàn)斗測試,但結果參差不齊。它還在開發(fā)其T-14 Armata坦克的實驗性無人版,冷戰(zhàn)T-72和B+MP-3的無人衍生品,以及稱為Okhotnik和Altius的新型遠程無人機

CNA和CNAS學者塞繆爾·本迪特(Samuel Bendett)表示,但是俄羅斯對戰(zhàn)斗機器人的追求面臨著許多與美國相同的技術和政策問題,弗拉基米爾·普京(Vladimir Putin)的預算更為緊縮。俄羅斯并不是出于宣傳目的而制造無用的Potemkin機器人,但它們也沒有在建造“終結者”。

山姆·本迪特(Sam Bendett)

Bendett在接受采訪時說到,從許多方面來說,美國和俄羅斯的軍事機器人程序非常相似。兩者都對高度自主的戰(zhàn)爭機器抱有雄心壯志。兩者都在努力克服當前無人駕駛系統(tǒng)的局限性,而無人駕駛系統(tǒng)需要不斷的人員監(jiān)督。雙方都擔心未來的人工智能可能破壞人類的控制。

美國官員警告說,在戰(zhàn)場自動化方面,俄羅斯和中國缺乏西方國家的道德自我約束。本迪特說,至少在目前,俄羅斯領導人至少聽起來像美國人,他們堅持認為人類而不是計算機必須做出使用致命武力的決定。

Bendett說:“俄羅斯國防部的聲明指出了一種類似美國的方法,人員必須牢牢掌握以做出最終的罷工決定。 整個國防部都說機器人機器永遠不能完全自主,因為它無法復制人類士兵的全部決策經驗,因此不能與真正的人類'智力'相提并論。”

“與此同時,“國防部及其附屬直覺進行了正式的討論,聲明和審議,這表明軍事機器人在未來戰(zhàn)斗中的作用正在不斷增強,并且這些機器具有充分的自主權。”

他說:“俄羅斯有多個項目,其既定目標是讓機器人系統(tǒng)自行導航以進行瞄準,并等待最終的人類批準。據(jù)推測,諸如Okhtonik和Altius這樣的新型重型殺手無人機將擁有機載AI,可用于目標的選擇,識別甚至破壞,以及能夠繪制往返于目標的航向的能力。”

俄羅斯的新型T-14 Armata坦克在莫斯科游行。Armata計劃一再被削減和推遲,但是現(xiàn)在制造商Rostec計劃使用無人試驗臺。

但是,俄羅斯的能力現(xiàn)在可能比現(xiàn)實更夸張。例如,通常將Uran-9微型坦克描述為能夠自主導航并摧毀人類指定的目標。但是,他說:“我們在測試中獲得的所有公共數(shù)據(jù)仍然顯示,操作員正在通過遙控操作人員操縱車輛,就像美國陸軍的機器人作戰(zhàn)車輛測試臺一樣。在敘利亞的戰(zhàn)斗經驗還顯示,Uran-9裝甲輕,后勤負擔重。”

Bendett說,盡管強調無人和自主,“如今,所有俄羅斯自主地面機器人和無人機都在不斷的人工監(jiān)督下運行。”

除了無人駕駛車輛,俄羅斯還在試驗AI決策系統(tǒng),以實現(xiàn)需要閃電般迅速反應的能力,例如電子戰(zhàn)和導彈防御。但是,即使在這里,人為控制也是最重要的。

Bendett說:“我們知道俄羅斯正在尋求將AI用于預警雷達和專門負責核預警的雷達系統(tǒng)中。但是,在這種系統(tǒng)中,人是關鍵的決策者,因為俄羅斯擔心AI系統(tǒng)可能會在分析'事實'后自行發(fā)射武器,而不會受益于基于操作員經驗的額外輸入。

用于S-300防空系統(tǒng)的移動雷達

“特別是,在一次演習中,這種人工智能系統(tǒng)從克里米亞的雷達,飛機和地面防空系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù);演習涉及通過AI從俄羅斯遠程雷達以及全國S-300和S-400系統(tǒng)的雷達中提取和分析數(shù)據(jù);以及在里海進行的一次演習中,該演習從艦載資產和其他資產中提取了數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以在2014年開放的國防管理中心(NDMC)匯聚,該中心的任務是監(jiān)督有關國內外俄羅斯軍隊的所有數(shù)據(jù)和信息。去年,NDMC宣布它將利用AI進行決策,而人類將牢牢控制最終決策。”

這聽起來很像美國軍方在聯(lián)合全域指揮與控制(JADC2)中進行的實驗,其中一個AI驅動的網(wǎng)絡在陸,海,空,太空和網(wǎng)絡空間的部隊之間共享目標數(shù)據(jù)和其他情報。但是,正如美國在JADC2上的經驗所表明的那樣,要使這些宏偉的概念付諸實踐可能非常困難。

普京在2017年表示,掌握AI的國家將“成為世界統(tǒng)治者”。直到今天,Bendett對我說:“他和國防部領導都談到了人工智能在武器系統(tǒng)中的重要性,以及軍事自治的必要性。”

“當然,在這一點上,這主要是夸夸其談和對未來的預測,當前的技術現(xiàn)狀不允許真正的自主軍事系統(tǒng)的發(fā)展。”

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