機器人與自動化

機器人和自動化是其他AI技術，為增強企業的供應鏈運營投入了大量資金。根據Statista的數據，到2026年，全球倉庫自動化市場預計將達到248億歐元。同時，到2027年，物料搬運和物流領域的移動機器人估計價值620億歐元。 

除了提高生產率，效率和產品質量外，機器人和自動化現在也開始幫助制造商變得更具可持續性。由于它們可以極其精確地實現并最大程度地減少人為錯誤，因此可以提高運營效率并減少可能影響環境的浪費。它們還有助于節能過程，因為它們不需要像人類一樣多的能量來進行操作。例如，運行足夠的照明和熱量。據估計，如果不需要照明，則可以節省20％的能源，并且如果工廠供暖水平降低1°C，則有可能節省高達8％的電費。借助通用車隊管理系統，自動化任務分配啟用此功能可幫助節省更多能量。例如，消除不必要的機隊空閑時間或根據尺寸和有效負載能力將任務分配給合適的機器人。 

增材制造

也被稱為3D打印，預計全球增材制造市場將成為全球制造業中一股極具顛覆性的力量，預計2028年規模將達到251億歐元。現場和按需生產庫存的能力使企業能夠維持虛擬庫存，消除運輸和包裝成本以及能源消耗。它還有可能使用供應鏈中的回收材料作為基礎材料。

毫無疑問，3D打印是一種更環保、更節能、更具成本效益的生產方式。一項研究表明，到2025年，3D打印可以將工業制造業的二氧化碳排放強度降低5%。

工業物聯網（IIOT）

正如他們在2018年的一項調查中所披露的那樣，部署工業物聯網解決方案的企業中有三分之二以上的企業注意到環境可持續性得到了改善。通過使用智能物聯網技術，組織可以優化機器性能并自動進行維護，以減少能源消耗并消除工作流程中的冗余。它也可以通過優化路線規劃等方式用于貨物運輸中，從而導致燃油消耗的大幅下降。 

據統計，到2025年，全球工業物聯網（IIoT）市場規模將達到約910億歐元，8年后規模幾乎翻了一番。Inmarsat強調IIoT解決方案在全球經濟中的重要性。到2023年，IIoT將使組織的年收入增長10％。

區塊鏈

為了減少碳足跡，組織內部和整個價值鏈的透明度至關重要。這意味著供應鏈公司必須能夠準確、重復地收集和跟蹤可靠且可信賴的數據。區塊鏈技術提供了這一點，在整個供應鏈的任何階段都有一個全面的縱向供應鏈數據庫。當然，這將為產品的歷史提供一個更好的視線，同時改善諸如消除冗余和瓶頸之類的做法，并最終減少資源消耗。

從2020年到2027年，全球區塊鏈供應鏈市場預計將以87.6％的復合年增長率增長，到2027年預計將達到約15T的市場價值。

智能傳感器

全球智能傳感器市場正以19%的年增長率增長，預計到2022年將達到495億歐元。供應鏈中的技術進步有助于實時行為狀態定位、車輛溫度、車輛壓力等。這將擴大整個供應鏈的管理可見性，從而降低成本，提高資產效率，最大限度地提高運營效率，延長產品生命周期，并最終提高客戶體驗。

現代數據庫和ERP系統

最好的可持續性解決方案在內存數據庫和ERP系統上運行，這些數據庫和ERP系統可以管理、處理和分析大數據，以便做出更好的決策。到2024年，全球企業資源計劃（ERP）軟件市場預計將增長到800億歐元左右。

通過洞察力驅動的儀表盤，組織可以通過自始至終審核整個供應鏈流程來確定哪些領域需要調整、改進或刪除。一個很好的例子就是控制供應鏈中的浪費。廢物在哪里產生？觀察趨勢有助于揭示問題，無論是顯而易見的還是不那么明顯的。

最后的想法

建立綠色供應鏈是一個漫長的過程，需要相關各方的支持。此外，在對社會和環境產生積極影響的同時，致力于可持續發展的努力應成為創造利潤的手段。  

降低成本和總支出的壓力將永遠是主要關注的問題。因此，創新的解決方案是一種可行的方法，在不損害利潤或對人或環境造成負面外部影響的情況下推動發展。

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