在過去的十年中，機器人以多種形式獲得了廣泛的關(guān)注，它們?yōu)閼獙碗s的挑戰(zhàn)和提高我們的日常生活效率提供了獨特的解決方案。盡管這些創(chuàng)新逐年發(fā)展，但COVID-19的出現(xiàn)已成為機器人技術(shù)和自動化行業(yè)的新覺醒。隨著生活的急劇變化和企業(yè)被迫以新的方式開展業(yè)務，機器人不僅被用來適應當前的環(huán)境，而且還被用來為未來的環(huán)境做準備。

在過去一年中出現(xiàn)了很多機器人用例，以下方面是顯著的變化領域： 

應用適應性

雖然許多機器人是根據(jù)特定的應用設計的，但2020年證明了許多創(chuàng)新的適應能力。例如，大公司和小公司都將業(yè)務轉(zhuǎn)向開發(fā)消毒機器人，以應對COVID-19并確保人員安全。這些機器人測試已經(jīng)完成，如基于UVC的自主移動機器人和噴灑消毒劑的無人機，我們將在2021年及以后的實際應用中看到它們的使用。 

雖然其中一些用例是暫時的，但2020年揭示了許多機器人應用程序具有快速適應不同場景并幫助我們應對意外情況的潛力。隨著我們度過COVID-19并恢復正常生活，未來的廣泛用例可能會考慮不同的機器人創(chuàng)新。

不斷變化的消費者需求

隨著許多人轉(zhuǎn)向網(wǎng)上購物和服務，這種流行病迅速改變了消費者的購買行為。例如，COVID-19促使消費者在2020年與美國零售商在線消費8611.2億美元，比2019年的5980.2億美元增長44.0％。此外，到2020年，網(wǎng)上雜貨購物占總比例的比例從2％增長到10％。

這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)預計不會在流感大流行后恢復，分銷商必須自動化以跟上這種不斷變化的需求。這種采購行為的程度變化給倉儲物流業(yè)帶來了很大的壓力。雖然倉庫機器人技術(shù)的采用在過去幾年中顯著著增加，但由于增加了機器人所需的系統(tǒng)性檢修，其增長速度仍然緩慢。然而，這些重大變化可能會引發(fā)潛在買家的怒火，并推動該地區(qū)的巨大增長。

隨著倉庫爭相采用可以幫助他們適應這些變化并提高效率的技術(shù)，不乏可以幫助應對這些物流挑戰(zhàn)的機器人應用程序類型。除了自動倉庫機器人將倉庫中的庫存轉(zhuǎn)移到包裝區(qū)域外，許多倉庫還采用了更新的創(chuàng)新，包括類似于人的機器人手臂和移動應用程序，可以更有效地在整個倉庫中揀選和存儲庫存。 

人機協(xié)作 

這種流行病凸顯了這樣一個事實，即機器人應用程序可用于協(xié)作并提高人類的工作效率，而不是代替人類。在倉庫的背景下，大流行驅(qū)使了協(xié)作臂的使用，從而實現(xiàn)了更簡單的自動化，并在裝配線和其他狹窄區(qū)域?qū)崿F(xiàn)了更好的間隔。盡管這些武器在過去的一年中得到了大規(guī)模實施，但它們正在與裝配線中的其他人員合作，以在保持效率的同時適應社會距離的需求。

我們還看到了通過旨在適應當今不斷變化的工作場所的應用程序進行的人機協(xié)作。隨著越來越多的企業(yè)過渡到全遠程或混合運營，盡管存在不斷變化的業(yè)務環(huán)境，但遠程呈現(xiàn)機器人已成為一種協(xié)作解決方案，可保持高效率。通過這些系統(tǒng)，遠程操作員可以輕松地在工作場所導航，并通過視頻會議功能與實際在場的人員進行協(xié)作。最終，該技術(shù)改善了團隊溝通并帶來了更好的業(yè)務成果。 

這些示例說明了在無法控制的情況下，不同的機器人系統(tǒng)如何能夠幫助維持業(yè)務效率并改善協(xié)作。流行病推動了許多此類用例的采用，但它也向我們展示了一種與機器人有效協(xié)作的新方法，這種方法將在未來幾年產(chǎn)生持續(xù)影響。  

未來的挑戰(zhàn)

盡管大流行已經(jīng)推動了更多的機器人技術(shù)創(chuàng)新，我們可以期望在2021年繼續(xù)增長，但從實驗室到現(xiàn)實世界的過渡總是帶來未知的挑戰(zhàn)。當初次使用機器人技術(shù)或適應其他應用領域時，在公司充分獲得收益之前，總會有一條學習曲線。然而，通過反復試驗，公司將在未來幾年進行適當?shù)恼{(diào)整，并隨著這些創(chuàng)新而發(fā)展。 

盡管我們所有人都從COVID-19面臨巨大的災難，但是機器人技術(shù)不僅幫助我們適應了不可預見的情況，而且使我們能夠適應不斷的變化。通過幫助我們找到更好的協(xié)作方式并完成工作，機器人得以在我們?nèi)肆Σ蛔愕念I域中前進。一旦我們最終回到正常的生活狀態(tài)，大流行對機器人技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響將繼續(xù)重新定義自動化，并幫助所有人建立更可持續(xù)的未來。