3D視覺技術必須不斷發展并適應不斷變化的市場條件--尤其是在加速變化的時期，例如全球流行病幾乎重塑了生活的方方面面。不同類型的3D適合許多行業的不同任務和應用。無論是立體視覺、激光三角測量、結構光、飛行時間(ToF)，還是其他技術，3D成像技術都在同時發展，并擴展到更多的市場，幫助終端用戶和OEM解決新的、具有挑戰性的成像問題。

In-Sight 3D-L4000將3D激光位移技術與智能相機相結合，適合包括包裝在內的各種機器視覺應用。

利用3D區域掃描技術

因為COVID-19，人們以前所未有的速度轉向亞馬遜和Instacart等電商平臺，這對從事物流、倉儲和包裝的公司提出了巨大的需求，這些公司不得不不斷擴大規模，擴大經營范圍以跟上時代的步伐。物流和倉儲應用--包括貨物的交付、倉儲和包裝--在很大程度上依賴于各種類型的3D成像。

Integro Technologies公司首席視覺系統架構師David Dechow說：

"區域掃描和點云3D的實現是垃圾箱揀選應用所需要的，但盡管[垃圾箱揀選]可以說得到了最多的宣傳，但它是最難實現的3D類型。[大多數垃圾箱揀選]還不能滿足所有客戶的需求，因為它需要極高速的隨機揀選，并且要求機器人像人一樣移動。但如果有一種應用如果能實現，那將是3D視覺的銀彈，[垃圾箱揀選]就是它。"

使用飛行時間確定邊框的尺寸和計數

雖然立體視覺和結構光等區域掃描3D技術可能有助于垃圾箱揀選應用，但飛行時間(ToF)有助于完成測量和計數箱等任務，例如：

Integro Technologies公司首席視覺系統架構師David Dechow說：

針對物流、材料處理和機器人應用，LUCID視覺實驗室的新型Helios2 ToF相機與原始Helios相比，透光率提高了2.5倍，3D精度提高了50%以上。

LUCID視覺實驗室創始人兼總裁Rod Barman說：

"無論我們提供什么技術，LUCID總是可以指望客戶突破極限。考慮到這一點，我們在設計產品時，既要適應當前的應用，也要適應未來潛在的挑戰，如尺寸測量、機器人和AGV。"

對于康耐視來說，物流領域3D應用的最大需求是箱體尺寸測量，零件在運動中移動。從歷史上看，在這些應用中，多個激光器和一個外部攝像頭幫助捕捉圖像。但是，以3D-A1000系統為例，2D和3D一起使用的智能相機可以從網絡界面快速進行尺寸測量，康耐視3D產品高級總監和業務部門經理John Keating解釋說：

"有了康耐視和A-1000，就是設置的簡單化。這是一個基于網絡的界面，但它仍然是一個In-Sight相機，它提供了一個簡單的設置演練。人們對3D變得越容易部署就越不害怕。"

Keating說，隨著客戶發現A-1000的成功，新的3D應用已經在物流領域開啟，例如在經典的空托盤場景上定位物體，這在相當長一段時間內都是一個困難的應用。

LUCID Vision Labs的Helios2 ToF攝像頭提供2.5倍的透光率，并且3D精度提高了50％以上，非常適合物流和機器人應用。

Larouche建議，就對市場的潛在影響而言，在3D成像方面可能會引起關注的一個潛在領域是將深度學習應用于3D成像以概括后者的用途。