從邊緣數據分析，到數字化、遠程醫療，再到機器人和增加自動化，2021年的物聯網趨勢是利用邊緣數據。

本文的主要啟示包括以下幾點。

COVID-19加速了各種流程和行業的數字化，它將塑造2021年的物聯網趨勢。由于社會距離和健康需求，數字健康；設施遠程監控；互聯、智能環境等領域將繼續發展。2021年的物聯網趨勢將顛覆一些勞動力，并在工作中迎來更大的人類增強.雖然2020年已經過去，但它已經留下了強大的逆風，將繼續影響到2021年。

在這次與Switch（www.switch.com）副總裁Bill Kleyman的對話中，我們探討了關鍵的物聯網趨勢。這是我們兩部分討論的第一部分，深入探討了2021年的前五個物聯網趨勢，預計這些趨勢將產生影響并采取新的形式。請看我們下面的視頻，其中討論了以下趨勢。

邊緣分析

隨著COVID-19的出現，社交距離的要求支撐了遠程工作。這反過來又刺激了對分布式計算資源的需求，這些資源駐扎在設備和用戶附近，遠離辦公室、數據中心和云端等集中位置。COVID-19加速了這些資源向邊緣推送，遠離集中式云，特別是隨著員工繼續在家工作，患者使用數字健康資源，工廠使用更多的遠程監控和自動化。Kleyman說：

"人們正在體驗遠程工作的真正概念，我們看到新的連接需求因為遠程工作而出現。我們正在體驗分布式計算的真正概念。此外，隨著邊緣計算架構的發展，"我們將看到圍繞邊緣連接事物的新概念出現。包括本地化數據分析，使用戶能夠盡可能接近源頭地消費數據，以及設備之間的深度集成。數據倉儲、數據湖和數據分類也變得至關重要，以涉足邊緣產生的TB級數據。”

5G等連接選項的開花結果

Kleyman表示，新興的5G連接標準--承諾更快的上傳和下載速度以及更好的網絡性能--將在受限的環境中迎來新的連接選擇。你有更廣泛的頻譜可以使用。當用戶失去連接時，他們可以創建個人網絡;這些網絡可能更安全，性能更好 。"你可以創建你自己的地理范圍內的蜂窩網絡，不依賴于本地供應商。這可以應用于物流，數據中心，政府設施。" 5G最終可能使醫療保健從業者能夠向偏遠地區和專家提供遠程醫療方案，就罕見的健康問題進行商議。這對更多一直缺乏訪問的偏遠地區，如農村和偏遠地區有影響，"帶來拯救生命的服務和改善物流。

智能環境

就在幾年前，智能建筑技術征集了物聯網(IoT)技術，以構建更加節能、自動化和安全的環境。物聯網傳感器主要用于溫度控制、自動照明和建筑安全功能?，F在，物聯網技術將被用于廣泛的健康和安全過程，以監控COVID-19。傳感器將有助于房間的衛生和清潔，以及現場工人的篩選和跟蹤能力。它們還將用于提出建議，以確保更好的社會距離。Kleyman說：

"我們將看到更智能的環境，這些環境將更加認知人們在哪里......了解人流。只要了解生物識別技術和設施中人們的運動，就有助于確保正確的協議。然而，這些技術也帶來了隱私問題，因為雇主更密切地跟蹤工人的動作和行為。這是一條多么微妙的線。”

醫療保健數字化

2021年及以后的主要物聯網趨勢之一是，物聯網技術將如何使護理數字化，并使健康能夠遠距離傳遞。例如，一直缺乏醫療服務和專家的農村地區現在將能夠通過視頻會議來彌補醫療服務的差距，并爭取連接設備遠程測量患者的健康指標，如心率和血壓。例如，美國堪薩斯城兒童醫院有一個衛星位置，使醫生能夠從中心位置看到正在接受治療的兒童并與之互動。合適的基礎設施可以實現高質量的實時視頻，對正在接受治療的兒童進行虛擬檢查。"這些類型的服務在幾年前是不會存在的。"Kleyman說：

"一個孩子將不得不驅車20，30，50，100英里到設施進行檢查。這就是醫療數字化和現代化的樣子：應用互聯設備、連接和邊緣基礎設施來改善人們的生活。" Kleyman還提醒說，當數據從設備穿越網絡到云端時，要對數據流進行管理。數據安全、加密和邏輯網絡分離變得至關重要。

機器人技術

Kleyman表示，隨著工作流程變得更加遠程、自動化和分布式，機器人系統變得至關重要。因此，舉例來說，當一個倉庫里的工人越來越少時，機器人技術就會變得至關重要，以填補空白。邊緣計算、分布式環境將需要人類的增強。機器人和自動化將在分布式環境中發揮更大的作用。 他進一步認為，雖然機器人在某些情況下會取代工人，但凈效應將是改變現有工人的角色，而不是簡單地完全取代他們。

"機器人將支持更少的人支持更大的環境。一些角色和工作將受到影響。我不認為這將是一個完全的工作中斷，但會有一個工作適應。"