為什么“人類+自動(dòng)化+ AI =新的供應(yīng)鏈勞動(dòng)力”是運(yùn)營成功的最佳公式

多項(xiàng)調(diào)查證實(shí)，由于COVID-19，全球公司正在加速對(duì)數(shù)字技術(shù)的投資，以更好地預(yù)測和阻止未來的破壞。例如，畢馬威（KPMG）的2020年CEO展望發(fā)現(xiàn)，有74％的人正在數(shù)字化運(yùn)營以創(chuàng)建下一代運(yùn)營模型，而70％的人正在創(chuàng)建新的數(shù)字業(yè)務(wù)模型和收入流。

然而，也許最關(guān)鍵的是畢馬威（KPMG）的發(fā)現(xiàn)，即66％的受訪者正在創(chuàng)建一種基于自動(dòng)化和人工智能（AI）的新勞動(dòng)力模型，旨在與人類工人進(jìn)行協(xié)作。

但是，利用智能技術(shù)來幫助人們更有效地執(zhí)行任務(wù)仍然存在爭議。一方面，一些人擔(dān)心供應(yīng)鏈工作的損失會(huì)導(dǎo)致自動(dòng)化解決方案的丟失，從訂單揀選人員和機(jī)械師到預(yù)測和采購經(jīng)理。相反，其他人則說，這樣的解決方案將使人類擺脫本已難以填補(bǔ)的日常，平凡，乏味，骯臟和危險(xiǎn)的工作，同時(shí)創(chuàng)造新的，報(bào)酬更高的工作，從而增加價(jià)值。

Gartner Research副總裁兼分析師Dana Stiffler說，雙方都沒有錯(cuò)。她說：“一個(gè)多世紀(jì)以來，我們已經(jīng)看到自動(dòng)化取代了人類，這就是工業(yè)革命的故事?！?nbsp;“在制造業(yè)和倉儲(chǔ)業(yè)中，每小時(shí)肯定有比其他角色更具風(fēng)險(xiǎn)的角色。現(xiàn)在，白領(lǐng)角色也越來越多?！?/p>

Stiffler繼續(xù)說，Gartner的觀點(diǎn)是，諸如AI，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和自動(dòng)化之類的技術(shù)不一定取代人類，而是促使人們重新定義角色。

她解釋說：“當(dāng)我們與大型供應(yīng)鏈組織的負(fù)責(zé)人交談時(shí)，他們正在努力重新定義這些角色中的哪些角色以及需要哪些技能。” “他們正在盡一切努力，通過為他們提供所需的工具，開發(fā)和管理支持，將盡可能多的員工轉(zhuǎn)變?yōu)樾陆巧！?/p>

這是為本文貢獻(xiàn)自己的見解的所有專家都認(rèn)同的觀點(diǎn)。

MHI成員Universal Robots的戰(zhàn)略營銷和應(yīng)用程序開發(fā)高級(jí)經(jīng)理Joe Campbell報(bào)告了類似的看法?！笆陙?，我從未與工廠經(jīng)理交談過，他說，'我們將安裝一些機(jī)器人并解雇人員。' 只是沒有發(fā)生?！?/p>

Campbell指出了勞動(dòng)力的代際轉(zhuǎn)移，指出嬰兒潮一代每天要退休的人數(shù)超過10,000，這對(duì)制造業(yè)和倉儲(chǔ)業(yè)的勞動(dòng)力可用性都產(chǎn)生了重大影響。他的制造聯(lián)系人表示，在大流行中，出于對(duì)暴露的擔(dān)憂，越來越多的員工選擇更早退休，通常是62歲。

他補(bǔ)充說：“此外，年輕一代對(duì)他們認(rèn)為枯燥，骯臟或危險(xiǎn)的工作絕對(duì)不感興趣。”他指出，這一問題已經(jīng)對(duì)試圖在大流行之前雇用物流和制造工人的雇主構(gòu)成了挑戰(zhàn)?！霸贑OVID流行之前，有超過50萬個(gè)空缺的制造工作。增加自動(dòng)化可以使一項(xiàng)操作將熟練的工人轉(zhuǎn)移到更高價(jià)值，更高利潤的任務(wù)上，從而使他們保持工作狀態(tài)?！?/p>

在制造和分銷設(shè)施內(nèi)部，人工智能等自動(dòng)化工具的功能也得到了進(jìn)一步增強(qiáng)。MHI成員Kindred的首席執(zhí)行官M(fèi)arin Tchakarov說，這使他們?cè)谂c人類同行合作時(shí)更加直觀，從而提高了效率，準(zhǔn)確性和生產(chǎn)率。

“通過一起工作，機(jī)器人使人類能夠通過自動(dòng)化來驅(qū)動(dòng)更高水平的吞吐量，同時(shí)保持更高水平的參與度?！?/p>

-Marin Tchakarov

他解釋說："我們的人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人運(yùn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，讓他們自己學(xué)習(xí)--在生產(chǎn)中工作時(shí)--如何做一些更快、更智能、更好和更高準(zhǔn)確度的事情。"他解釋說，任何新的能力（但沒有客戶數(shù)據(jù)）都會(huì)立即與其他Kindred客戶機(jī)器人以及Kindred的總體車隊(duì)網(wǎng)絡(luò)共享。"把它想象成一個(gè)'蜂巢思維'。我們機(jī)器人的每一個(gè)用戶都能從更快的操作速度、更準(zhǔn)確的處理物品等方面獲益。"

他說，此外，大多數(shù)員工并沒有懼怕或怨恨機(jī)器人同行，而是熱切地?fù)肀麄儭！芭c我們的機(jī)器人一起工作的人們對(duì)采用該技術(shù)毫無保留。相反，他們立即看到了價(jià)值，并歡迎通過合作進(jìn)一步參與工作。”

一個(gè)工人可以積極監(jiān)督一組多達(dá)四個(gè)的Kindred SORT機(jī)器人，這些機(jī)器人可以自動(dòng)完成平常的重復(fù)任務(wù)，即在播種墻中將批量揀選的物料分類為離散的訂單。機(jī)器人使用集成的AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器視覺傳感器和掃描儀來檢測物品。AI會(huì)確定它是什么，如何成功抓取它，識(shí)別并掃描條形碼以及將其放置在哪個(gè)容器中。Tchakarov解釋說，在圓球狀機(jī)器人系統(tǒng)的另一邊，操作人員將 "他們 "的機(jī)器人完成的訂單進(jìn)行卸載和包裝。

他說：“在我們客戶的履行中心中，人機(jī)之間的協(xié)作水平很高。工人通常會(huì)對(duì)機(jī)器人進(jìn)行擬人化，為其賦予名稱，為他們賦予類似人的特征并擁有所有權(quán)。” “人類機(jī)器人團(tuán)隊(duì)之間經(jīng)常存在友好的競爭。通過相互協(xié)作，機(jī)器人可以使人類通過自動(dòng)化來驅(qū)動(dòng)更高水平的吞吐量，同時(shí)使他們處于更高的水平。”

盡管Tchakarov指出，機(jī)器人系統(tǒng)在其執(zhí)行的任務(wù)范圍內(nèi)的自主性超過99%，但他強(qiáng)調(diào)，"如果沒有人在回路中卸貨和打包訂單，系統(tǒng)會(huì)在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)陷入癱瘓。沒有人類，你不可能有一個(gè)成功的實(shí)施。"

“超級(jí)團(tuán)隊(duì)”的崛起

因此，如果AI和自動(dòng)化之類的數(shù)字技術(shù)不是對(duì)人類就業(yè)的威脅，而是一種補(bǔ)充，那么“人類+自動(dòng)化+ AI”的新供應(yīng)鏈勞動(dòng)力公式將如何工作？

德勤咨詢公司負(fù)責(zé)人比爾·林（Bill Lam）說：“總是會(huì)有更多自動(dòng)化來執(zhí)行簡單，重復(fù)的任務(wù)，但公司正在認(rèn)識(shí)到這一范圍和價(jià)值是有限的，""我們看到的是向更多的算法AI和ML的轉(zhuǎn)變，讓更多的智能自動(dòng)化來完成人類通常會(huì)做的工作。它還允許人類利用人類與生俱來的技能，這些技能將永遠(yuǎn)不會(huì)被取代：解決問題、協(xié)作、說服、談判。"

Lam指出，德勤最近發(fā)布的《2020年全球人力資本趨勢(shì)報(bào)告》中，60%的組織表示，他們正在使用人工智能來幫助工人提高一致性和質(zhì)量（58%）、生產(chǎn)力（26%）和洞察力（16%）。此外，54%的人預(yù)測，他們會(huì)在三年內(nèi)雇傭同樣的員工，但工作本身會(huì)因?yàn)锳I而改變。

德勤的報(bào)告還指出，"超級(jí)團(tuán)隊(duì) "的演變是通過將人工智能融入工作場所團(tuán)隊(duì)來最好地利用人工智能的一種手段。Lam說，超級(jí)團(tuán)隊(duì)被定義為 "人和機(jī)器的組合，利用他們的互補(bǔ)能力來解決問題、獲得洞察力和創(chuàng)造價(jià)值"，超級(jí)團(tuán)隊(duì)結(jié)合了兩者的優(yōu)勢(shì)，以實(shí)現(xiàn)一個(gè)共同的目標(biāo)。

"關(guān)鍵是確定機(jī)器和人類之間的分工在哪里能帶來最大的價(jià)值。"

“ AI和ML算法可幫助公司更好地感知需求，并評(píng)估如何通過定價(jià)和促銷來塑造需求?！?/p>

--薇拉姆·穆爾蒂（Vikram Murthi），LLamasoft

LLamasoft的行業(yè)戰(zhàn)略副總裁Vikram Murthi認(rèn)為，自動(dòng)化和AI在供應(yīng)鏈中的日益部署正在對(duì)人力資源起到補(bǔ)充作用。

"舉例來說，如果沒有這些工具，零售供應(yīng)鏈經(jīng)理就會(huì)花周一的時(shí)間來確定什么是庫存和缺貨，哪些促銷活動(dòng)有效，哪些無效，需要在哪里分配空間，哪些庫存需要加快到哪些商店，哪些產(chǎn)品會(huì)過剩，需要新的促銷活動(dòng)來移動(dòng)，等等，"他說。

"然而，有了人工智能系統(tǒng)，算法和引擎已經(jīng)完成了所有的數(shù)據(jù)收集、數(shù)字計(jì)算和分析--以及強(qiáng)調(diào)了例外情況，運(yùn)行了許多場景，并提出了建議供經(jīng)理考慮。然后經(jīng)理利用自己的判斷力選擇適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。"Murthi說。

Murthi將人工智能比作在一個(gè)盒子里有許多博士級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。"系統(tǒng)收集所有的信息，在幾秒鐘內(nèi)運(yùn)行幾十個(gè)方案，然后提出替代選擇和最有可能的結(jié)果：收益，成本，優(yōu)勢(shì)，劣勢(shì)?！彼忉屨f。"這取決于人類基于他們對(duì)業(yè)務(wù)規(guī)則和公司目標(biāo)的了解來決定哪個(gè)方案是最佳選擇。機(jī)器可以運(yùn)行這些方案，但它缺乏人類的判斷力。"

他說，人類與AI和自動(dòng)化技術(shù)的角色之間的區(qū)別正是為什么將它們組合成一個(gè)協(xié)作團(tuán)隊(duì)可以在成本，效率和價(jià)值方面帶來更大的收益。

公司如何從人力/技術(shù)合作中獲益？

除了通過將人類與人工智能和自動(dòng)化解決方案進(jìn)行團(tuán)隊(duì)合作來提高工人的參與度之外，企業(yè)還可以通過這些合作實(shí)現(xiàn)其他各種供應(yīng)鏈效益。

增強(qiáng)質(zhì)量控制。Lam說，隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)在生產(chǎn)中的加入，系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生用于分析的數(shù)據(jù)，可以利用這些數(shù)據(jù)來監(jiān)控缺陷或錯(cuò)誤。"通過計(jì)算機(jī)視覺，機(jī)器可以檢測到人類肉眼無法看到的最微小的瑕疵，然后觸發(fā)警報(bào)，標(biāo)記項(xiàng)目，甚至停止生產(chǎn)線。這樣既避免了產(chǎn)品浪費(fèi)，也避免了產(chǎn)量損失。當(dāng)然，你還是需要一個(gè)人去排除問題，讓生產(chǎn)線恢復(fù)運(yùn)轉(zhuǎn)。"

更準(zhǔn)確的規(guī)劃。Murthi說，供應(yīng)鏈規(guī)劃--包括預(yù)測、異常處理和補(bǔ)貨--可以通過人和機(jī)器的搭配得到加強(qiáng)。他指出，由于全球大流行病相關(guān)的停產(chǎn)，電子商務(wù)銷售額急劇上升，以及消費(fèi)品零售商和供應(yīng)商在預(yù)測這種激增時(shí)遇到的困難。

"在COVID之前，2019年電商銷售額占美國全部零售額的比例約為11%，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到25%。但隨后，隨著流行病的發(fā)生，我們?cè)?020年上半年達(dá)到了25%--這個(gè)渠道發(fā)生了一步改變，"他說。"預(yù)計(jì)會(huì)回落，但回落多少，何時(shí)回落，很難確定。AI和ML算法可以幫助企業(yè)更好地感知需求，以及評(píng)估如何通過定價(jià)和促銷來塑造這種需求。"

人類依靠AI生成的場景規(guī)劃，可以更深刻地掌握消費(fèi)者購物清單上會(huì)有哪些類型的產(chǎn)品，以及開展哪些促銷活動(dòng)。他們還可以通過評(píng)估AI生成的不同參數(shù)的結(jié)果來塑造這些促銷活動(dòng)的成功，包括改變時(shí)間段、地點(diǎn)、折扣水平等。

更好的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。Murthi表示，AI的場景規(guī)劃和分析能力可以幫助他們的人類同事更好地優(yōu)化他們的供應(yīng)商和履約中心網(wǎng)絡(luò)。他說，從實(shí)體店向增加電商轉(zhuǎn)型的零售商正在通過這種方式成為AI和ML的主要用戶。

"系統(tǒng)可以編譯和分析關(guān)于哪些商店位置正在使用和沒有使用的數(shù)據(jù)，并提供建議，將其轉(zhuǎn)換為區(qū)域最后一英里履行的暗店，與在不同地點(diǎn)增加更多的電子商務(wù)履行中心，"他解釋說。"通過AI和ML，供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者可以更快速地確定最佳設(shè)計(jì)，以提高產(chǎn)品流向消費(fèi)者。"協(xié)作機(jī)器人幫助制造商提高生產(chǎn)率，解決勞動(dòng)力短缺

MT Solar 是一家太陽能安裝設(shè)備制造商，每年夏天的需求量都會(huì)激增 300%，但卻一直找不到熟練的焊接工人來處理季節(jié)性的上升。此外，一些任務(wù)的重復(fù)性變得單調(diào)，質(zhì)量偶爾會(huì)受到影響。

公司老板兼總裁Travis Jordan最初研究了傳統(tǒng)的焊接機(jī)器人，但發(fā)現(xiàn)它們需要專門的工作人員進(jìn)行編程，而且缺乏操作所需的靈活性。這是因?yàn)?MT Solar 生產(chǎn)許多不同類型的安裝部件，通常是高混合/低批量的。

Jordan 解釋道。"把我們想象成一個(gè)'太陽能宜家'（Solar Ikea）。所有的部件都必須送到客戶手中，在現(xiàn)場進(jìn)行組裝。如果我沒有與之配套的所有其他部件，我就不能發(fā)貨。"

此外，傳統(tǒng)自動(dòng)化的高成本還因?yàn)樾枰獙ｉT的工作人員進(jìn)行編程和復(fù)雜的設(shè)置與安全防護(hù)而變得更加復(fù)雜，Jordan補(bǔ)充道。

隨后，MT Solar發(fā)現(xiàn)了Vectis Automation的機(jī)器人焊接工具，由MHI成員Universal Robots提供動(dòng)力。操作人員直接與系統(tǒng)合作，通過機(jī)器人教學(xué)掛件上的3D界面設(shè)置夾具、提供零件和編程焊接任務(wù)。集成軟件包括一個(gè)完整的焊接庫，從簡單到高級(jí)。一旦編程完成，機(jī)器人就會(huì)自主運(yùn)行一個(gè)完整的MIG循環(huán)，按照預(yù)定義的順序焊接6到8個(gè)零件，而不需要進(jìn)行批處理。這使得該公司能夠輕松滿足其季節(jié)性需求。

工人們發(fā)現(xiàn)它很容易使用，運(yùn)營經(jīng)理Mike Gillin說："我是一名焊工，但我對(duì)機(jī)器人一無所知，而且我也不太懂電腦。我真的很驚訝于它的簡單易懂。"

此外，該系統(tǒng)還提供了一致的可重復(fù)性和產(chǎn)品質(zhì)量。"當(dāng)我們告訴客戶，'這個(gè)零件是在機(jī)器人上焊接的'時(shí)，我們的客戶很興奮。他們?nèi)グ阉b上，它看起來和上一個(gè)一模一樣。"喬丹說，他補(bǔ)充說，熟練的焊工已經(jīng)被解放出來，可以執(zhí)行更具挑戰(zhàn)性的增值任務(wù)。

他指出，該系統(tǒng)還成為了一種招聘工具，他解釋說，團(tuán)隊(duì)中擁有機(jī)器人有助于吸引年輕的優(yōu)質(zhì)人才。

提高生產(chǎn)力。通過利用從支持物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備和機(jī)械中收集的數(shù)據(jù)（例如溫度，壓力和振動(dòng)），人工智能解決方案可以防止計(jì)劃外的停機(jī)時(shí)間，這會(huì)對(duì)生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)面影響，Lam說：“該系統(tǒng)將獲取大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析以確定導(dǎo)致故障的原因，并預(yù)測何時(shí)可能發(fā)生故障。對(duì)于設(shè)備滿負(fù)荷運(yùn)行的運(yùn)營，停機(jī)時(shí)間的減少等于生產(chǎn)和銷售的設(shè)備數(shù)量增加，有可能增加數(shù)百萬美元的利潤。”

Campbell說，協(xié)作機(jī)器人也是如此，這同樣提高了吞吐量。他還指出，機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)變得越來越便宜，制造商已經(jīng)使其軟件和編程界面變得如此簡單和直觀，以至于部署和操作不再需要內(nèi)部機(jī)器人專家。

他解釋說：“這兩個(gè)因素都使這些技術(shù)可用于中小型運(yùn)營商，這些中小型運(yùn)營商甚至在十年前都無法提供設(shè)備或?qū)I(yè)知識(shí)來使用它?！?nbsp;“通過將日常任務(wù)分配給機(jī)器人，將艱巨的工作分配給人類，這甚至可以幫助最小的業(yè)務(wù)部門提高生產(chǎn)率。反過來，吞吐量的提高則可以幫助他們保護(hù)和發(fā)展當(dāng)前的客戶關(guān)系，并通過收購新客戶來擴(kuò)大業(yè)務(wù)。”

改進(jìn)的客戶服務(wù)。通過利用AI和ML識(shí)別供應(yīng)線的潛在中斷，公司可以更準(zhǔn)確地預(yù)測缺貨情況。Lam說：“該系統(tǒng)可以在客戶做空之前就提供多種供應(yīng)選擇的警報(bào)。” “或者，它可以指出估計(jì)的交貨時(shí)間與實(shí)際的交貨時(shí)間之間的差異，并提供替代的供應(yīng)選擇，以便經(jīng)理可以最大程度地減少潛在影響?！?/p>

Murthi補(bǔ)充說，訂單履行也是如此，尤其是客戶對(duì)縮短交貨時(shí)間的期望越來越高?！?ML可以評(píng)估系統(tǒng)中當(dāng)前存在的數(shù)千個(gè)訂單，并識(shí)別出最有可能無法按時(shí)完成的50個(gè)訂單?；谶@些信息，AI算法可以評(píng)估這50個(gè)訂單，并針對(duì)哪些訂單需要進(jìn)行說明性建議加快以防止客戶不滿意?！?/p>

加強(qiáng)人才招募和保留。Campbell觀察到，僅僅有機(jī)會(huì)使用這些先進(jìn)技術(shù)就能吸引潛在的新員工，尤其是制造和倉儲(chǔ)工作的新員工。告訴我，通過向潛在候選人展示他們正在使用協(xié)作機(jī)器人來處理日常的日常任務(wù)，而他們的操作員執(zhí)行更有趣的增值任務(wù)，則他們更有可能接受要約。”

通往新供應(yīng)鏈勞動(dòng)力隊(duì)伍的潛在障礙

雖然人類和機(jī)器之間的合作產(chǎn)生的好處很多，但為了確保成功，在建立這種新的勞動(dòng)力時(shí)，有一些注意事項(xiàng)需要牢記。

Stiffler建議，對(duì)于人類將自己的弱點(diǎn)注入人工智能和自動(dòng)化，要謹(jǐn)慎對(duì)待，因?yàn)檫@種系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、輸入和編程都是以人為本的。"算法是由人類根據(jù)他們對(duì)數(shù)據(jù)源的決定和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)創(chuàng)建的。但人類并不完美，這可能導(dǎo)致不理想的結(jié)果，"她解釋說。

Lam同意，并補(bǔ)充說，人工智能解決方案產(chǎn)生的建議只有在數(shù)據(jù)、政策、業(yè)務(wù)規(guī)則和約束條件下才是好的。"公司需要以處理人類勞動(dòng)力的方式來管理他們的數(shù)字勞動(dòng)力。也就是說，如果一個(gè)人工智能或自動(dòng)化解決方案沒有達(dá)到它的目的，那就不是一個(gè)信息技術(shù)問題，"他指出。"組織不能只是部署自動(dòng)化和AI，并假設(shè)它將發(fā)揮作用。"

相反，Lam繼續(xù)說道，創(chuàng)建這些新的協(xié)作勞動(dòng)力的公司需要擁有既了解供應(yīng)鏈如何運(yùn)作的人--隨著不斷變化的輸入，不斷變化的動(dòng)態(tài)，不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)和可變的外部因素，以及對(duì)為AI和自動(dòng)化提供數(shù)據(jù)的理解。"能夠理解推動(dòng)變化的因素，以及如何解讀和利用變化，是公司必須雇傭或開發(fā)的技能。"

Stiffler表示，許多公司已經(jīng)在培訓(xùn)和發(fā)展方面進(jìn)行投資，以提高現(xiàn)有員工的技能。"只有三分之一的供應(yīng)鏈組織告訴我們，他們可以直接獲得或擁有構(gòu)建解決方案所需的數(shù)字技能；這意味著三分之二的人沒有。"

她說，出于這個(gè)原因，目前的最佳做法是與外部組織合作，以成功獲得和利用這些解決方案，至少在最初。

"當(dāng)我們研究領(lǐng)先的供應(yīng)鏈組織如何為人工智能和自動(dòng)化提供強(qiáng)大的數(shù)字業(yè)務(wù)案例時(shí)，我們幾乎總是發(fā)現(xiàn)他們并不是獨(dú)自到達(dá)里，"Stiffler說。"總是公司與各種技術(shù)供應(yīng)商、不同的供應(yīng)鏈合作伙伴協(xié)同行動(dòng)，有時(shí)甚至與直接競爭對(duì)手協(xié)同行動(dòng)。"

最后，Murthi提出了這樣的觀點(diǎn)。"當(dāng)你考慮投資這些解決方時(shí)，成功來自于你要明白，這些解決方案也許應(yīng)該建立在10%的算法和20%的技術(shù)之上；剩下的70%才是真正的通過將技術(shù)和人兩方面結(jié)合起來，來改變業(yè)務(wù)流程。那些只關(guān)注技術(shù)的人將會(huì)錯(cuò)失良機(jī)，人的方面是至關(guān)重要的。"

（以上的英語原文來源于SARA PEARSON）