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到2023年,機器人貨到人系統的需求將增加四倍

2021-02-08 15:46 性質:編譯 作者: Tim 來源:AGV網
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導讀:Gartner數據顯示,Covid-19加快了對能夠確保倉庫社交距離的非侵入性技術的需求。隨著倉庫尋找確保社交距離的方法,貨到人(G2P)系統正在崛起。據行業分析機構Gartner的數據顯示,隨著企業尋...

導讀:Gartner數據顯示,Covid-19加快了對能夠確保倉庫社交距離的非侵入性技術的需求。

隨著倉庫尋找確保社交距離的方法,貨到人(G2P)系統正在崛起。

據行業分析機構Gartner的數據顯示,隨著企業尋求在倉庫中實施社會隔離的方法,對機器人貨到人(G2P)物料搬運系統的需求預計將在未來兩年內增加四倍。

"Covid-19疫情的影響正在增加倉庫和配送中心對機器人的需求,"Gartner供應鏈實踐的副總裁分析師Dwight Klappich在一份聲明中表示。"G2P系統是一種簡單而經濟的方式,不僅可以執行社會距離,還可以提高生產力。"

Klappich補充說,機器人G2P系統特別有吸引力,因為它們易于實施,而且與其他社交疏遠技術相比,例如那些跟蹤員工行蹤的技術,侵入性較低。

"讓人們留在原地,使用抗病毒的機器人來移動貨物,既尊重了人們的隱私,又保證了他們的安全,"Klappich說。

G2P系統還推動了更廣泛的效率和生產力的長期改善,同時提供了其他好處,如更大的存儲密度。

G2P數據是關于2021年供應鏈技術趨勢的更大報告的一部分,該報告還預測供應鏈組織中對人工智能(AI)和高級分析(AA)能力的投資將加速。數據顯示,其中50%的組織計劃在2024年之前進行此類投資,主要是為了滿足日益增長的需求,即更快地做出更好、更明智的決策。

"領先的組織使用人工智能和AA來挖掘他們產生的大量數據,以了解他們的業務現在正在發生的事情,以及--更重要的是--未來可能發生的事情,"Gartner供應鏈實踐的高級主任分析師Andrew Stevens表示。

他說,企業將繼續投資于嵌入、增強或應用AI和AA工具的應用。

"當涉及到AI和AA時,供應鏈領導者應該采取廣泛而全面的視角。這些技術越來越無處不在,而且它們的應用方式有很多--例如用于智能制造的數據挖掘、可視性工具和自主運輸,以及幫助客戶保留,"Stevens說。

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