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1. 自動駕駛汽車:無需人工干預即可進行控制的能力
預計自動駕駛汽車將徹底改變我們在道路上的通勤方式。憑借持續不斷的研發和產品創新方面的強大財政支持,許多汽車企業很可能在未來10年內推出面向消費者的自動駕駛汽車。但是,冠狀病毒病(COVID-19)大流行導致供應鏈中斷,人員和貨物流動受到限制,從而導致部分或完全停止了研究/測試活動。大流行之后,人們非常期待自動駕駛汽車市場反彈,并恢復到正在進行的活動中。
磁懸浮列車(磁懸浮列車)利用電磁體進行懸浮以產生推動列車高速運動的推動力。與傳統火車相比,磁懸浮火車具有更好的控制,因為它們的加速和制動系統不是基于鐵軌的摩擦力。在世界上許多國家,對更快的運輸系統的需求正在增長。但是,COVID-19大流行在全世界造成了不利的經濟狀況。幾個國家的政府正在投入巨資來幫助醫療保健系統,并減少對其他部門的投資。隨著COVID-19疫苗的問世,預計在接下來的幾個月中將恢復供應鏈中斷,貨物和人員流動受限的局面,同時還將推動磁懸浮列車發展的倡議。
3. 自主的最后一英里交付:自動駕駛汽車可滿足非接觸式最后一英里交付服務的需求
預計在線零售額將實現巨大增長,而電子商務行業預計將在2020年創下零售總額的15%。在大流行期間,歐洲現有參與者的在線銷售額預計將增長10-15%,在2020年,中國的增長率將達到35%。同樣,公司也對自動駕駛汽車進行了投資,以補充對非接觸式最后一英里交付服務的需求。
隨著疫苗接種的突破以及情況得到控制,在取消限制以快速評估和調整其供應鏈之后,最后一英里交付肯定不會像兩家公司為創新轉變做準備。這種類型的創新還使自主的最后一英里交付行業的主要參與者能夠提出不同的技術,以在大流行期間和大流行之后增加業務。
4.增材制造: 生產具有復雜幾何設計的組件
增材制造(AM),也稱為3D打印,是一種工業生產的創新方法,可幫助制造更堅固,更輕的組件和系統。增材制造利用計算機輔助設計(CAD)軟件或3D人體掃描儀來命令硬件在特定的幾何輪廓中逐層沉積材料。與傳統的制造過程不同,傳統的制造過程涉及通過機械加工,銑削,整形,雕刻或其他方式去除材料,而增材制造則添加了材料以創建對象。在生產具有復雜幾何設計的零件時,它的性能超越了所有其他制造工藝,并且廣泛用于為患者和其他行業創建航空零件,汽車零件和3D打印的臨床植入物。
增材制造的潛在應用已在許多不同的行業領域得到認可。在常規制造業大幅下降的發達國家,增材制造的進步為增長提供了寶貴的前景。COVID-19之前的開發和3D打印的采用旨在大規模實施3D打印制成品。大流行引起了廣泛的供應鏈中斷,并導致與增材制造有關的進度延遲。大流行后時期預計將推動與增材制造市場有關的發展。
5. 微型交通:提供城市交通
微型機動性是一類為個人使用而設計的輕型運輸汽車。活躍在微型交通市場領域的供應商正在專注于提供重量不到500千克的城市交通。電子踏板車,電動自行車和電動滑板是微型交通技術的一些例子,由于對短途交通(小于8公里)的實用解決方案的需求不斷增加,在大城市中已變得越來越實用。大型科技公司通過創建便利個人和共享微動初創企業所需的軟件和云服務,來關注微動交通提供的機會。
6. 太陽能汽車:汽車領域的重大突破
太陽能汽車是使用太陽能作為能源的電池驅動汽車。太陽能汽車可以作為碳中和,節能的解決方案,在汽車領域取得重大突破。一些汽車制造商正在努力開發可行的太陽能汽車并制造太陽能汽車套件,以幫助汽車利用太陽能行駛更長的距離。
由于邊界關閉,當地封鎖以及隨之而來的供應鏈中斷,汽車行業受到了不利影響。中國和印度是全球汽車零部件制造的主要樞紐,但這一大流行病給零部件供應造成了嚴重障礙。人員和物資流動的限制阻礙了該行業,并導致對汽車的需求減少。在世界范圍內都觀察到發貨延遲。這正在影響太陽能汽車的生產。用于制造太陽能汽車的具有成本效益的機械和電子組件都是在亞洲制造的,大流行的不利條件導致發貨延遲。由于全球對零排放,節能汽車的需求不斷增長,COVID-19之后的情景將為市場增長提供動力。
7. 飛行出租車:按需短途飛行
空中出租車是一種小型商業飛機,可按需進行短途飛行。飛行出租車有望成為城市交通基礎設施的第三個維度。歸因于全球快速增長的城市化進程,對更快的交通方式的需求不斷增長預計將是導致市場快速增長的主要因素之一。對于超過20公里的路程,飛行出租車可以代替常規出租車,因為它可以避免擁擠的道路,因此可以成為有吸引力的替代品。主要市場參與者正在進行巨額融資,以制造可應用于空中出租車的卓越電池技術 。
COVID-19大流行導致全球研發出租車的研發和其他相關計劃的延遲。
8. Hoverbikes:到達人跡罕至的地區
懸浮車是一種可以飛行的自行車,在搜救、空中勘察、野生動物和公園、電力線檢查以及軍事和應急應用等方面都有巨大的作用。
在未來幾年內,懸浮車的推出可以提供幾個優勢。例如,氣墊車將能夠到達一些在公路上行駛的車輛和直升機無法到達的高度區域。在緊急情況下,它還可以用于證明物資,并用于有效地執行救援任務。這些因素都在推動懸浮車市場的發展。然而,COVID-19大流行對增長產生了不利影響,導致全球氣墊車的研發和其他相關舉措延遲。
9. 預測性車輛技術:汽車工業中機器學習的出現
預測能力在現代汽車中變得越來越普遍,這有助于個性化和增強駕駛體驗。人工智能(AI)和機器學習(ML)有望在改變汽車行業中發揮重要作用。越來越多的制造商正在使用算法,這些算法使用數據來自動化設置車輛的方法,其中包括汽車的信息娛樂系統及其對應用程序的偏愛。如今,越來越多的車輛采用了物聯網(IoT)技術,可以輕松地與智能手機連接并響應語音命令,從而改善了用戶界面。預測性汽車技術也可以以安裝在汽車中的高級傳感器的形式非常有用,該傳感器可以告知需要該服務的汽車的駕駛員/所有者。
ML在汽車工業中的出現,為車輛應用大量使用實時數據以及自動駕駛汽車的出現預計將在未來幾年推動預測性汽車技術市場的增長。但是,COVID-19大流行導致全球預測性車輛技術發展的研發,測試和其他計劃的延遲。
10. 汽車即服務(CaaS):為客戶提供靈活性
將汽車作為一種服務(CAAS)模式是在現有的汽車租賃模式的增強。該協議將客戶與汽車捆綁了很長時間。此外,在租賃開始時確定的租賃期限是固定的,從客戶的角度來看,對租賃的任何更改都會導致嚴厲的罰款和金錢損失。另一方面,CaaS模型為客戶提供了靈活性,客戶可以在需要時修改和升級他們的汽車。與租賃協議類似,訂購汽車在很長一段時間內不會約束客戶。客戶可以每月選擇汽車。
CaaS模型將從根本上改變城市居民的交通方式,并經常使用公共交通和拼車服務。并且,在提供豪華訂閱計劃方面,它已經在汽車領域引起了廣泛關注。
此外,由于對汽車租賃服務的需求降至最低水平,COVID-19對CaaS市場產生了不利影響。但是,該模型既強大又有吸引力,并且有望在未來幾年中得到發展。
(以上文章來自Himanshu Joshi from Allied Market Research)
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