1月28日，人民公安報第04版重點報道了高新興視頻智能化綜合應用解決方案。該方案基于鯤鵬生態澎湃算力，實現“軟件與硬件、算法與數據、應用與平臺“三解耦，賦能公安全警種實戰。

近年來，我國現代化建設進程加快，城市社會治理和應對突發事件的安全防范壓力越來越大，視頻監控作為公安打防管控的重要手段發揮越來越重要的作用。

據統計，視頻圖像數據約占社會信息總量的70%，如何高效利用視頻圖像數據助力公安實戰工作，已成為新時代公安科技信息化面臨的重要課題。基于云計算、大數據、人工智能等新技術基礎上的視頻智能化應用，已被實踐證明是解決這一問題的重要突破口。

高新興在梳理了公安行業客戶需求與業務痛點的基礎上，不斷優化創新，推出了高新興視頻智能化綜合應用解決方案（以下簡稱為：高新興視頻云），通過盤活全網視頻圖像資源，深度挖掘視頻圖像的應用價值，賦能公安實戰。

高新興視頻云以數據為中心、立足頂層設計，構建視頻圖像信息數據庫，通過定制開發各類視頻圖像智能化應用賦能公安實戰，實現視頻圖像信息資源的“共建、共享、共用”，極大提升公安實戰的智能化應用成效。

資源高度復用、避免重復建設

各類數據源和算法服務統一到高新興視頻云，用戶可以自由調用服務與數據，構建新的業務流程，實現數據與服務的高度復用，避免重復建設。在視頻云框架下，需求只會涉及應用層的服務編排， PaaS、DaaS、IaaS 層能力高度復用，將數據、算法、算力等資源置入數據中臺進行統一管理和調配，通過視頻云賦能中臺，以API的方式提供對外服務，自由編排基礎算法，實現公安應用按需定制。

搭建技戰法倉庫、服務公安業務實戰

高新興視頻云已搭建多維數據技戰法倉庫。基于GA/T1400標準規范，自研視頻圖像信息數據庫，實現多維數據的統一管理和標準化分類。基于人臉大數據和車輛大數據定制開發多種實用型技戰法模型，如人臉技戰法包括碰撞分析、晝伏夜出分析、同行分析等；車輛技戰法包括跟車分析、碰撞分析、套牌分析、頻繁過車分析等。

多維數據融合、平臺能力開放

高新興視頻云可作為多維數據感知體系匯聚、解析、融合應用的“中樞神經”，實現視頻、人臉、車輛、門禁等數據的多維碰撞，推動警務工作機制創新，為治安防控、偵查辦案、指揮調度、執法監督等業務領域提供數據和分析研判能力支撐。

目前，高新興視頻云已在某省廳公安視頻云省級中心項目、某大型省會治安防控建設項目、某市公安局視頻云地市級項目等地成功落地實踐。

某省廳公安視頻云省級中心項目，成就了目前業內體量最大的視圖庫，日均匯聚人臉數據近億條、車輛數據近3億條，實現“部—省—市”的視圖資源調用與共享和對重點關注目標“動知軌跡、走明去向”的精準管控。

某大型省會治安防控建設項目在疫情嚴峻期間，利用涉車大數據資源，建立涉疫區車輛檔案庫，對出入本省、本市涉疫區車輛進行重點識別，構建涉疫車輛動態管控模型，實現對重點涉疫區車輛數據的采集、建檔、軌跡分析、人車關聯、預警防控，幫助有關部門進行管理決策和資源調配，有效控制疫情擴散和其他重大事件的發生。

未來，高新興還將繼續致力于技術創新，保障新技術、新模型、新服務快速上線，為全警賦能，助力智慧新警務建設，共建智慧公安新時代。