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PCB“智造”升級 | 海康機器人助力深聯落地智能化工廠

2020-12-17 09:07 性質:轉載 作者:海康機器人 來源:海康機器人
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深聯贛州工廠攜手智能設備提供商海康機器人,引入移動機器人實現自動化物流運輸、上下料等業務需求,幫助和支撐傳統PCB工廠向智能化工廠轉型。 ——深聯電路Background項目概況深聯電路有限公司...

深聯贛州工廠攜手智能設備提供商海康機器人,引入移動機器人實現自動物流運輸、上下料等業務需求,幫助和支撐傳統PCB工廠向智能化工廠轉型。

  ——深聯電路

Background項目概況

深聯電路有限公司(以下簡稱深聯電路)成立于2002年,在廣東深圳江西贛州設兩個制造基地,在CPCA內資百強線路板企業中排名15位,已發展成為中國頗具價值的PCB制造企業,為通訊、新能源、安防、工控、醫療、汽車等領域的全球客戶提供PCB、HDI、軟硬結合板、FPC和FPCBA的一站式專業服務。

贛州一廠主要生產HDI和通孔,月產能80,000㎡,贛州二廠主要生產大批量通孔,月產能250,000㎡,贛州三廠FPC及FPCA、軟硬結合PCB,月產能60,000㎡。為改變傳統物流運作模式,提升整體物流效率,降低物流運作成本,深聯電路于贛州工廠引入海康機器人智能倉儲解決方案,打造PCB智能化制造工廠。整體項目規劃部署移動機器人100臺,實現了整廠各道工序間的物流自動化,大幅提升生產效率與信息化管理水平

PCB Industry ChallengePCB智能化勢在必行

從單面板、多面板到SMT貼裝、表面封裝技術,直至工業4.0的深入,技術的不斷變革推動著傳統PCB行業的轉型發展。隨著勞動力成本的逐年上漲與國家戰略的實施,基于精益生產,大規模提升智造水平,是PCB傳統制造升級與可持續發展的必然選擇。

而制造工藝繁雜、設備種類多樣、人工管理難度高等特點,為PCB行業“智造”升級提出了更高的要求:

工藝路線繁雜

從原材料至成品需經過幾十道工序,部分產品生產工序存在二次加工

■ 生產設備種類多樣

輸出工藝工序較多,生產設備種類不一,產線上下料對接及信號通訊方式多樣

■ 環境要求高

線路加工工序防塵等級要求高,設備需具備耐酸堿氣體液體腐蝕、防靜電等需求

人工管理難度高

人工送料準確性低,存在安全隱患和品控風險,且人員流動大招工難

Customer Benefit項目收益

深聯電路贛州智能工廠項目于2019年10月底啟動,場地覆蓋三層,總面積達6萬平米,整體規劃部署移動機器人100臺,實現整廠各道工序間的物流自動化,已完成建立信息化工廠的初衷,全面提高工廠整體運營管理水平。

提高生產效率

產線上/下料點采用雙工位機制,上層MES系統下發任務,并由移動機器人自動完成各產線供料。相比傳統人工作業,一期項目可節省人工20人(人工成本約:300元/人/天),工作效率提升30%以上。

■ 降低人工作業強度

生產環節物流部分通過移動機器人貨到人作業模式,有效降低工人的勞動強度,增強人機協作,一定程度上減少人員流失率。

提升產品質量及穩定性

傳統人工作業方式難以保證規范性。引入移動機器人可將作業模式規范化并提高準確率,實現生產物料的自動轉運和供料,間接提升產品質量和穩定性。

全程信息可追溯

上層MES可對生產線狀態和物料生產過程進行管控和記錄。移動機器人系統(RCS-2000/iWMS-1000)通過與MES互通互聯,在生產物料下線和供料上線時,進行物料信號傳遞,打破信息孤島,建立完整的信息流,最終實現生產過程信息可追溯。

Solution Highlight海康機器人PCB行業解決方案

針對PCB行業復雜的生產工藝特點, 海康機器人自主研發智能倉儲及廠內物流解決方案,為深聯電路、深南電路等行業客戶提供優質、可靠的產品和服務,實現全廠物料搬運無人化、生產自動化、庫存信息化管理,有效提升現場管理水平,不斷滿足PCB行業日益增長的“智造”需求。 

物料搬運無人化

機器人控制系統RCS-2000支持與MES、EAP、立庫WMS對接,調度機器人進行物料搬運,對接機械臂、提升機、自動門、電梯等設備,實現工藝全流程物料搬運無人化。

上下料自動化

移動機器人滿足不同物料載具、收放板機及環境防塵等級要求,與收放板機對接配合實現自動上下料,取代人工投放料過程,實現生產自動化上下料,無需人工干預。

全制程批次管控

移動機器人系統(機器人控制系統RCS-2000/倉儲管理系統iWMS-1000)無縫對接上層業務系統,支持管理各工序線邊倉物料庫存,維度可細化至物料具體批次,配合MES系統、產線視覺檢測設備,實現物料精細化批次管理及生產全制程物料追溯。

生產過程實時化、透明化移動機器人系統(RCS-2000/ iWMS-1000)配合上層業務系統,支持實時在線的WIP,將各環節的物料存儲貨位實時呈現,并與MES的排產軟件配合,提供精準的在制品預計入庫時間,優化機器人調度邏輯,提升自動化物流效率。

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