今年“雙11”促銷活動前置，對倉儲中心面臨3大考驗。馬路創(chuàng)新AMR“馬”力全開，成為各大倉儲中心“主力隊員”，助力電商、快消、鞋服、醫(yī)藥等行業(yè)從容應對訂單高峰。

Malu Inno

“雙11”規(guī)則變化，倉儲中心迎來“年終大考”

相對于以往“雙11”的單日井噴式消費，2020年的”雙11“非比尋常。10月19日，京東率先宣布，今年“雙11”從10月21日開啟，截至11月11日，為期22天。時隔一天，天貓發(fā)布，“雙11”預售從10月21日開啟，消費者可以在11月1日-3日和11月11日，分兩輪進行購買。其他電商平臺緊跟步伐，紛紛提前開展了”雙11“的優(yōu)惠活動。

活動時間拉長，使得消費者更從容、更理性的選擇自己想要的商品，同時，可以降低服務器擁擠程度，提升消費體驗。另一方面，消費需求平緩釋放，可減輕物流壓力，避免爆倉情況的發(fā)生。然而，“雙11”的戰(zhàn)線拉長對于快遞派送是一件好事，但對于倉儲中心卻是更為復雜的挑戰(zhàn)。

（截止今日00:09，京東成交額突破2000億)

11月11日的第二波購物高峰，將遇到11月1日-3日第一波購物的退貨高峰，正向逆向的沖突是第一大考驗。另外，今年的“雙十一”各大電商平臺也提出了新要求，在1號至3號這波購物期，商家必須在48小時內將貨物發(fā)送出去，否則將影響到11月11日平臺的促銷活動，48小時的發(fā)貨時效是第二大考驗。加之在“雙11”期間，倉儲中心需要大量臨時工來應對訂單高峰，然而疫情仍未徹底平息，招工難的問題是第三大考驗。面對如此大的壓力，許多倉儲中心將目光投向自動化設備，尤其是近些年火熱的倉儲移動機器人解決方案。

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面對考驗，移動機器人成最佳方案

面對倉儲中心的三重考驗，馬路創(chuàng)新專為零售電商行業(yè)打造的“倉儲自動化解決方案”，以智能系統(tǒng)平臺為大腦，以多款移動機器人作為載體，通過集群化作業(yè)模式，實現“貨架到人”、“貨箱到人”揀選作業(yè)。工人只需在工作站進行簡單的操作，即可完成標準化揀選作業(yè)流程，大幅提升工作效率，降低運營管理成本。

· 智能高效：復雜訂單出錯率低于0.01%，提高工人3-4倍工作效率。

· 柔性靈活：隨時增減機器人，不停產分步實施，靈活拓倉，快速提高產能。

· 安全可靠：多重主被動安全避障，適應人機混行場景。

· 商品精準管理：精準批次效期管理，商品全序列號、多序列號管理，數據全程可追溯。

· 多場景適配：支持2B、2C多種業(yè)務形態(tài)的拆零揀選或整箱整托搬運，適配各種倉儲場景需求。

· 智能協(xié)同：通過自主研發(fā)的WMS系統(tǒng)對接上層業(yè)務系統(tǒng)，WCS智能控制系統(tǒng)對接外部自動化設備，形成完整的智能化解決方案。

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馬路創(chuàng)新AMR，“馬”力全開

知名出版社倉儲物流中心，采用了馬路創(chuàng)新AMR貨到人揀選，配合機械臂以及箱式自動化輸送分揀系統(tǒng)，代替人工揀選及分揀工作，實現作業(yè)高度自動化，管理高度信息化，流程高度標準化，大大解放勞動力。

某制藥企業(yè)配送中心，馬路創(chuàng)新利用單一系統(tǒng)，對不同設備、不同溫區(qū)、不同樓層進行統(tǒng)一的集群化管理。節(jié)省人工70%，揀選準確率提高10倍，實現整體無人化、智能化管理。

某醫(yī)藥品牌配送中心，根據藥品、保健品、醫(yī)療器械等不同商品屬性，合理分配貨架，進行分區(qū)存儲，并實現全流程可追溯，全流程可視化，滿足GSP管理要求。

知名運動品牌中心倉，采用馬路創(chuàng)新“貨到人”+定制研發(fā)的“跟隨式機器人”作業(yè)模式，在對倉庫0改造的情況下，1個月部署上線，快速支援“雙11”訂單高峰，揀貨效率提升30%的同時，可減少60%人力成本。

某鞋類品牌配送中心，采用馬路創(chuàng)新AMR整托搬運解決方案，從碼垛區(qū)整托搬運、立庫、出入庫自動對接、到拆垛區(qū)“貨到人”拆托、出庫區(qū)發(fā)貨，進行全流程無人化搬運，大幅降低工人作業(yè)強度。

某鞋服集團工業(yè)園，利用馬路創(chuàng)新的“貨到人”解決方案，每個倉庫只需要配備原本40%的工作人員數量就可以完成全部的商品揀選出入庫等工作，采用機器代人進行繁雜的倉儲物流作業(yè)，釋放出更多人力。

科技為物流服務加碼，通過馬路創(chuàng)新倉儲無人化解決方案，助力實現“今天付尾款，明天收包裹”的極致購物體驗。作為從電商倉儲行業(yè)中成長起來的AMR解決方案供應商，馬路創(chuàng)新憑借多年積累的經驗，在快消，零售，電商，醫(yī)藥，3PL等行業(yè)的倉儲場景，乃至如汽車，3C，半導體等產線場景，都可提供行業(yè)級解決方案，帶動企業(yè)客戶實現數字化，無人化，智能化的物流管理變革。