語音選擇可以優化工作人員的任務

在過去的幾年中，許多消費者現在將語音助手和可穿戴設備視為他們的生活中不可或缺的一部分。無論是在車輛上還是在家里，但是這些技術在整個倉儲空間中也很普遍。在食品供應鏈倉庫中，語音揀選技術和可穿戴設備為工人增加了許多任務，而這些系統中的硬件和軟件的復雜性和可用性都在增長。

Symphony RetailAI的物流業務主管Thierry Mole說：

“如今，語音揀選技術已經非常先進 ，有太多具有競爭技術的解決方案提供商。因此，對語音選擇出現了一些關鍵趨勢。如今，幾乎所有設備都是Android系統。但幾年前，Windows是主要提供商。這種轉變，增加了提供的設備數量，從而降低了采購成本。此外，新的物聯網技術現在與語音選擇解決方案兼容，并且可以改善和簡化選擇器的流程。目前有各種物聯網解決方案可用，包括聯網眼鏡，數字標簽和支持自動定位技術等。”

（SymphonyAI Group是B2B AI公司中增長最快的私有集團，該公司將出資10億美元的承諾將為下一代企業AI解決方案的轉型提供支持。SymphonyAI集團處理醫療保健和生命科學，零售和CPG，工業制造，能源，石油和天然氣，媒體和娛樂，國防和金融服務中的用例。自2017年成立以來，SymphonyAI集團已迅速發展成為由七家公司組成的集團，總營業額超過3億美元。在硅谷最成功的連續企業家之一羅梅什·瓦德瓦尼（Romesh Wadhwani）的領導下，該小組有2,000多名才華橫溢的領導者，數據科學家和其他專業人員。）

人工智能發展得越快，語音選擇和可穿戴設備就越先進。

可穿戴設備可以幫助確保工人在倉庫中的安全。KINETIC Inc.

Oculogx（一家專為零售商打造的訂單執行軟件公司）創始人兼首席執行官Charu Thomas說：

“一個大趨勢是以AI為中心的可穿戴方法。在可穿戴技術上立足的早期，一些公司在構建“輔助現實”技術。但是，隨著人工智能的發展，真正的增強現實是可能的。”

隨著語音功能水平的提高，支持人工智能（AI）的機器人技術也發揮了作用，這使兩者可以聚在一起，從而在倉庫中獲得極為優化的體驗。

Fetch Robotics（一家機器人公司）首席產品官Stefan Nusser說：

“我們看到的一種趨勢，是使用相同的設備通過觸發工作流程來引導自主移動機器人（AMR）。例如，與語音收集系統（如Vocollect）的簡單集成使倉庫員工可以在過道的末端放下一個推車，說出語音系統將傳遞給AMR系統的命令，然后觸發AMR發出拿起購物車并將其帶到另一個區域，以存放購物車上的訂單所需的其他物品，或進行購物車包裝。”

他說：

“類似地倉庫員工也可以使用可穿戴式掃描儀來做同樣的事情。AMR系統將放置在通道末端地板上或通道架子上的條形碼與特定的工作流程相關聯。員工只需掃描他或她想要觸發的工作流程的條形碼，AMR就會拿起購物車并將其帶到工作流程中指定的位置。可以有多個條形碼，每個條形碼都帶有將被觸發的工作流程標簽。無論哪種情況，此功能都使倉庫員工可以使用他們每天使用的設備，還可以使他們將所有時間都花在進行生產性工作上，而不必花費50％的時間手動在整個倉庫中移動物料。另一趨勢是利用語音系統的揀選優化（類似于WES）引擎和與平視顯示設備相關聯的優化引擎，不僅為員工提供揀選路徑優化，而且還可以編排的AMR。可以做到這一點的語音選擇系統的示例是Voiteq，而利用平視顯示設備的優化引擎的示例是Zebra FulfillmentEdge。對于這兩個系統，優化引擎將告知AMR系統，在員工走到盡頭之前，在過道盡頭有一個新的小推車在等待員工，然后自動將員工放下的小車送到一個新區域或打包，而員工不必做任何事情。雖然這對每次采摘都很棒。”

決策與執行

這些系統單獨使用或組合使用，都會提高倉庫的運營效率，最終獲得盡可能的少出錯和可觀的投資回報率。但是，先進技術程序和硬件的實施，面臨著自身的挑戰。例如，盡管這些系統的普遍性降低了初始投資成本，但這可能會產生其他問題。

Symphony RetailAI的物流業務主管Thierry Mole補充說：

“最大的陷阱是市場上語音選擇解決方案的供應商太多。有各種各樣的Android設備，有大量的新技術和大量的自動化選項。與以一個唯一設備和一個軟件提供商為特征的先前應用環境相比，這將創建一個更加復雜生態。但是，語音選擇仍有機會。在某些國家/地區，物流業的自動化增長受到限制。麥肯錫（McKinsey）估計，到2025年，倉庫自動化的投資最慢，到2025年每年將以3-5％的速度增長。在物流成熟程度較低的市場中，自動化的機會可能更少。另一個陷阱是對正確技術進行投資的競賽，你很難決定哪種解決方案將產生最大的投資回報。語音選擇解決方案提供商之間的挑戰可能會鼓勵未來的合作，而不是競爭。”

選擇哪種供應商的技術或程序的決定令人生畏，但艱巨的任務并沒有就此結束。實際技術在倉庫運營中的實施過程，是采用語音識別和可穿戴設備等新系統的另一個關鍵方面。

Charu Thomas說：

“公司在部署可穿戴技術時面臨一些挑戰。首先是用戶體驗，與移動或手持技術相比，可穿戴設備可以顯著提高效率。但是這些節省只有在創建無縫的入職流程和工作流程時才能實現。對于Oculogx，這就是為什么我們構建了一個設備上培訓模塊，以使用戶能夠在拿起設備后的幾分鐘內開始使用。另一個挑戰是部署愿景。”

他認為，可穿戴設備是一個很好的工具，但是對于倉庫來說，制定這些技術如何適應現有運營的路線圖至關重要。在設計成功的試點和概念證明時，公司必須關注ROI和規模化時間。

Nusser補充說有一個陷阱就是，試圖將AMR適應現有的工作流程，而不是在已有AMR的情況下優化工作流程。這并不意味著您需要更改設施布局-大多數公司實際上利用AMR，因為它們通常不需要更改設施。但是，過去存在的工作流程需要在不更改設施的情況下進行修改。這是一個很好的例子，它是托盤制造。通常，這是由一個人在騎乘者托盤千斤頂周圍移動并將箱子裝載到托盤上來完成的，以使員工與托盤千斤頂的比例為1：1。如果為案件揀配實施了AMR，則可以切換到區域揀選，因為AMR將顯示，并等待裝入一個或多個案件，然后再轉到下一個揀選。在大多數情況下，您不希望像以前那樣實施相同的案例選擇工作流，而是希望有人跟隨AMR。這使員工可以處理更多的托盤，因為它們可以留在區域中并將箱子裝載到許多托盤上。

可穿戴和語音技術設備技術實施有助于提高安全性

另一個潛在的陷阱是使用特定于機器人的優化軟件，該軟件不適用于現有的可穿戴設備或語音。某些AMR具有針對每個揀配的優化，并且具有內置的顯示器和掃描儀。這意味著客戶將無法利用其在語音和可穿戴設備上的現有投資，將無法使用語音和可穿戴設備來指導AMR，也將無法在所有工作流程中使用這些設備-每個案例和案例托盤揀選。”

除了實現和使用問題之外，隱私和數據也很重要。在個人生活中，與數字設備相關的隱私至關重要，但是對于企業而言，這變得尤為重要。

KINETIC，Inc.首席執行官兼聯合創始人Haytham Elhawary說：

“隨著越來越多的公司考慮可穿戴設備，他們面臨著與之相關的擔憂-隱私和數據收集問題，從而確保員工穿戴設備和降低成本。愿意為保護自己的設備而佩戴COVID-19期間使工人保持安全的用例很明顯，甚至為他們所接受。而且，當考慮到滿足眼前需求的投資以及可穿戴設備的長期減少傷害的價值時，成本實際上低于投資回報。”

超越COVID-19

在冠狀病毒病（COVID-19）大流行期間，供應鏈技術蓬勃發展。因為它可以使個人保持聯系并保持社交距離。倉庫中的語音采集和可穿戴設備仍然如此，因為員工對使用該技術變得更加舒適以保持安全并允許他們繼續工作。

Elhawary認為，在COVID-19之前，可穿戴技術在倉庫中的使用就越來越普遍，而且自從這種病毒發作以來，這種技術就變得更加普遍了。這種實際用例推動了對現場設備的需求，我們發現公司在員工中部署的可穿戴設備的數量是COVID之前的三倍。當前的需求主要是由于大流行加快了倉庫操作員一直面臨的勞動力短缺挑戰。但這也是整個勞動力中對可穿戴設備的需求的結果，而不僅僅是可穿戴的體力勞動者。憑借其新的社交距離和合同追蹤功能，可穿戴設備可以立即使所有員工受益。這些設備減少了干擾，保護了工人免受疾病和傷害，使員工保持安全并可以繼續運營。

此外，倉庫工人對可穿戴設備的看法正在發生變化。過去，他們好奇地看待這些設備，但又擔心。在這種大流行期間，工人們現在報告他們對能夠幫助他們保持安全的工具表示感謝。而且，在這種不確定的時期，他們贊賞雇主在健康和福祉方面的投資。

Elhawary補充到，隨著COVID繼續破壞倉庫工人和運營，對可穿戴技術的需求將繼續上升。而且，隨著越來越多的工人習慣于佩戴設備并在周圍形成新的習慣，越來越近的可穿戴設備將逐漸成為該領域的主流。最終，我們將扭轉這種疾病以及社會疏遠和接觸者追蹤的局面。發生這種情況時，可穿戴設備將作為公司安全文化的一部分保留在現場，從而繼續減少傷害，留住工人并提高生產率，大流行只是在促進技術在工業中的應用。這是使工人更安全，提高生產率和工作回報的一種手段，現在與那些不穿戴可穿戴設備的公司相比，采用可穿戴設備的公司將擁有長期的優勢。用自動化技術進一步替代工人是公司應該贏得勝利的近期機會。

在COVID-19和2020年之后，倉庫中的語音技術和可穿戴設備可能會增長，以創建一個更加優化的工作空間。

我們認為，未來將涉及更多基于運輸計劃和其他外部因素的倉庫任務的全系統優化，而不是僅基于從WMS發出的訂單進行孤立的揀選優化。這方面的一個例子是根據卡車離開倉庫將特定訂單的揀選優先排序，并將優先揀選信息發送給員工使用的設備，同時相應地編排AMR。

自動化技術不斷改變著倉庫和物流流程，以及供應鏈員工的日常工作。隨著人與機器的協同工作，真正優化的倉庫變得更加現實。