10月14日至18日,由CCF(中國計算機學會)主辦,鄭州大學協(xié)辦的第九屆自然語言處理與中文計算國際會議(NLPCC 2020)在鄭州召開。

思必馳副總裁、北京研發(fā)院院長初敏博士在大會分享了思必馳對話機器人大規(guī)模定制的進展和挑戰(zhàn),團隊撰寫的一篇自然語言處理論文被NLPCC2020學術大會錄用。

NLPCC 2020 大會現(xiàn)場

NLPCC作為專注于自然語言處理(NLP)和中文計算(CC)領域的國際前沿會議,自2012 年起,已成功舉辦8屆。秉承國際化和一流化的嚴格標準,NLPCC已成為國內(nèi)自然語言處理領域內(nèi)最權威的會議。

本屆會議不僅吸引了國內(nèi)外學術界和政府機構的400多名研究者,更吸引了阿里巴巴、愛立信、百度、微軟、華為、聯(lián)想等知名企業(yè)參與,共話人與AI溝通新未來。思必馳作為國內(nèi)領先的對話式人工智能平臺公司,在本次大會上備受關注。

思必馳副總裁、北京研發(fā)院院長初敏博士

近年來,隨著語音識別和自然語言處理技術的飛速發(fā)展,運用智能客服機器人可降低成本和提高客戶服務質(zhì)量,已成為企業(yè)的共識。在多年語音交互技術的基礎上,思必馳首創(chuàng)啟發(fā)式智能交互技術,并結合復雜結構知識管理技術,推出了新型對話機器人定制平臺——會話精靈。

“我們在提供服務時發(fā)現(xiàn),每個客戶都有其特殊要求,定制幾乎是不可避免的。因此,當我們試圖大規(guī)模生產(chǎn)對話機器人時,除了提高算法的準確性之外,還面臨著許多挑戰(zhàn)?！彼急伛Y副總裁、北京研發(fā)院院長初敏博士在大會演講中,重點分享了思必馳的舉措以及進展,即構建一條定制對話機器人的“生產(chǎn)流水線”。

對話機器人“流水線”定制示意圖

在這條流水線上,用戶如同置身一個機器人工廠,可以基于思必馳自主研發(fā)的全鏈路語音語言技術,精細化、可視化、場景化、規(guī)?；耐瓿啥ㄖ?包括對話流程定制、語義定制、知識定制、語音識別模型定制、音色定制以及機器人優(yōu)化。機器人工廠將所有關鍵模塊集成起來,提供一站式的定制能力,顯著的提升了對話機器人定制的效果和效率。

而針對“個性化”需求較低的用戶,會話精靈的機器人超市,則提供導航機器人、語音機器人、文本機器人、外呼機器人、質(zhì)檢機器人等各類通用型機器人。用戶可以直接挑選最匹配自己需求的機器人進行快速定制,進一步縮短定制的周期。以機器人超市中的“數(shù)字網(wǎng)格員”為例,它已具有話術模板多達70多種,可滿足200多種不同需求的社區(qū)工作場景。

“會話精靈”產(chǎn)品架構之核心:機器人工廠&機器人超市

在機器人工廠和機器人超市的強大支撐下,思必馳的定制對話機器人現(xiàn)已能支持500+以上意圖識別,能與用戶進行10輪以上對話,并且支持語義打斷、澄清等功能。(詳見下圖)

本屆大會錄用的論文,也展現(xiàn)了思必馳在自然語言處理領域的突破性成績。

《開放域?qū)υ?a href="http://www.xmydyc.com/sell/search.php?keyword=%E7%B3%BB%E7%BB%9F" title="系統(tǒng)" target="_blank">系統(tǒng)的抗噪回復生成模型》一文,抓住神經(jīng)網(wǎng)絡的文本生成方法這一研究熱點,針對提高基于生成模型的對話系統(tǒng)在口語環(huán)境下的抗噪能力,提出一個基于編碼-解碼框架的新模型。實驗結果表明,該模型不僅在噪聲測試集上各項指標遠超基線模型,而且在無噪聲測試集上效果也有提升。同時,論文公開了該測試集,作為第一個帶真實噪聲的對話數(shù)據(jù),有助于其他研究者開展針對漢語語音對話系統(tǒng)的相關研究。

NLPCC 2020 思必馳展位現(xiàn)場

在會議展區(qū),思必馳研發(fā)團隊代表與參會的專家學者、學生及企業(yè)代表們,進行了深入的交流與探討。