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基于AI的整體智能決策解決方案

2020-10-26 09:45 性質:轉載 作者: 賓通 來源: 賓通
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導語:企業在制造過程中普遍面臨著交付時間緊、定制要求高、工藝路徑長、設備工裝多樣、制造異常頻發等諸多挑戰,加之由于生產過程不夠透明、資源配給不夠合理,企業在生產過程中的能效浪費嚴重,B...

導語:

企業在制造過程中普遍面臨著交付時間緊、定制要求高、工藝路徑長、設備工裝多樣、制造異常頻發等諸多挑戰,加之由于生產過程不夠透明、資源配給不夠合理,企業在生產過程中的能效浪費嚴重,BITO基于AI的整體智能決策解決方案(BAPS)已上線,讓我們一起來了解下吧!

BITO發布(BAPS)

基于AI的整體智能決策解決方案 

基于AI的整體智能決策解決方案BAPS,能在有限產能條件下對生產資料進行最優化安排,在實時響應各類制造異常的同時,進一步計算輸出當前條件下的最優解算,幫助企業提升制造管控和決策能力,實現敏捷制造和柔性制造。

2  滿足各場景需求

實現工廠制造資源整體優化排產

BAPS利用BITO數字化中臺,構建企業“人機料法環”標準化數理模型,通過圖形化參數配置來適配不同制造業場景需求。

系統應用深度搜索人工智能計算引擎,實現工廠制造資源整體優化排產,即使面對復雜生產過程、大量訂單、多約束條件和海量數據下,依舊可以進行高速的最優解算

同時,BAPS能夠實時響應生產異常波動、關鍵設備突發故障、訂單變更等狀況,動態優化調整,及時應對,最大限度發揮關鍵機組設備的生產能力。

BAPS解決了傳統計劃系統響應速度慢、無法應對變化;系統柔性差、無法適應各類場景需求;交互性差、無法接受人工輸入等難點;該系統還可以直連生產設備與管理人員,實現以智能決策為前提下的自動化,進一步放大自動化的價值。

BAPS采用產品+定制”策略,在成熟產品基礎上,針對不同行業、不同企業在不同業務背景下的具體需求和痛點進行定制化配置開發。

通過標準化產品,引入行業最佳實踐,降低實施成本和風險。同時,通過對需求的差異化分析,量身定制應對方案,垂直解決企業實際問題。

3  極致算力 支持全流程開放

BAPS由于其卓越的運算能力,對硬件平臺有較低依賴。同時,系統具備廣泛的適配性,實施過程中可根據不同客戶對象的不同需求進行選擇適配。既可應用于傳統的物理服務器或虛擬集群,也可配置于企業私有云或公有云。系統幾乎適配包括Windows、Linux及MySQL、SQLServer、Oracle、DB2等所有主流操作系統及軟件。BAPS利用其標準化通訊中間件BCI打通與ERP、MES、WMS等周邊系統接口通訊,實現“資源-約束-任務”的橫向貫通以及“決策-調度-執行”的縱向集成,構建網格化制造管控體系,最大限度提升信息化整體效益。BAPS利用其扁平化產品結構和優異的適配能力,通過與IOT平臺整合,實時獲取設備執行狀態及運行參數,并通過數字中臺匯聚處理,輸出各類監控和分析所需的結構化數據,在實現計劃執行閉環管控的同時,提供如物流跟蹤、設備監控等跨界增值服務。

七大核心優勢 讓AI無處不在

BAPS和傳統排產軟件的不同,在于其對不同制造工廠復雜業務邏輯、約束條件的純數學抽象,通過深度優化的數據中臺進行數字化孿生,利用深度搜索算法進行資源排程。通過扁平化技術架構貫通決策與執行,建立高效的執行反饋機制,利用AI技術對大樣本執行結果機器學習,加速推進系統自身迭代優化

優勢一:

突破傳統“APS-MES-Automation”的多層級架構,將任務結果直接下發自動化設備執行,在扁平化結構基礎上,構建“決策-執行”的垂直管控模式,并建立計劃執行負反饋機制,利用感知技術和IOT平臺直接獲取計劃執行結果,為排產策略的快速評估優化提供足夠的樣本基礎。

優勢二:

具有典型的“抽屜式”應用特點,各應用模塊可以根據不同客戶的需求進行靈活組合與適配。

優勢三:

通過構建AI數字中臺圖形界面,輔助用戶在行業經驗及最佳實踐基礎上進行自主建模,構建工廠制造基準體系。

優勢四:

基于AI的深度搜索算法,形成復雜多因素條件下的澎湃算力,可以應對各類大樣本數據及各類復雜約束關系,并且可以快速輸出。

優勢五:

能實時監控計劃執行,快速響應各類異常。在遇到緊急插單、設備故障等突發狀況時,可以利用局部再規劃技術,在最小影響生產計劃前提下及時應對突發需求,快速給出最優解決方案。優勢六:

提供多策略試排、多版本比對,利用圖形化展示手段,對訂單交付、物料供需、設備產能進行排產預測,及時進行管控干預,變事后、事中管理為事前管理。

優勢七:

BAPS可以利用其強大的數字中臺對企業智能制造賦能,為制造企業提供包括業務咨詢、流程重構、數據治理、數字孿生在內的各類咨詢服務,利用數字化平臺優勢,打通各制造環節,整合各信息資源,規范各業務流程,為精細化管理、精益制造構建扎實的底層建筑。

5“AI+BAPS”, 數字孿生新探索

隨著市場供需結構的深刻變化和人工智能技術的飛速發展,各類制造企業都面臨著轉型升級的挑戰,如何提升制造效益,如何快速準確決策是每個制造型企業需要面對和回答的問題。

BAPS正是基于當前制造業面臨的核心優化訴求,以普及智能制造為目標,提供的整體智能決策解決方案,并具備和企業其他經營管控系統柔性集成的能力,產品適配于金屬加工、裝備制造、汽車、航空、電子、半導體等各個行業領域。

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