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字符識別

挑戰

為實現汽車制造和使用過程中的信息可追溯，需要獲取車輛識別號碼（VIN碼），傳統機器視覺算法對反光、油漆顏色、不同材質等情況造成的對比度低、成像效果差的字符識別難度大，容易造成誤判。

方案案例

SC7060智能相機采用深度學習字符識別工具，訓練150張相機讀取的樣本圖片，并測試所得模型，從而實現簡單高效的字符識別，識別準確率達99.9%以上，可增加樣本量以提高準確率。此外，通過在線標記遺漏字符，方案可確保模型所有字符的準確識別，大大節省了開發時間，提高了效率，適用于復雜有噪聲背景等棘手的字符識別應用。

圖為SC7060智能相機實現汽車識別（VIN）碼檢測

此外，海康機器人的機器視覺產品在汽車行業中的應用還包括發動機缸蓋表面字符讀取、輪胎出廠正反區分、汽車鍍鉻飾條表面缺陷檢測，輪轂讀碼等。

更多應用

圖1 |輪轂讀碼    圖2 | 輪胎出廠正反區分

圖3 |發動機缸蓋表面字符讀取    圖4 | 缺陷檢測系統

客戶收益

“海康機器人智能讀碼器可7*24小時全天候實時讀取每輛車架上的二維碼信息，實現生產訂單信息一致化的應用，改變了工廠原有紙質單據費時、低效的現狀，同時提高了準確率和工作效率。”

——北京福田戴姆勒汽車有限公司工程師

“采用海康機器人工業相機+VM算法平臺對20余種剎車片進行OCR字符識別，識別效果良好，大幅提高產品一致性，保證了產品質量。”

——吉林大華機械制造有限公司工程師

“采用500萬像素工業相機和算子SDK多組工具讀取輪轂上的二維碼，適應各種工況的讀碼環境，大大提高了讀碼成功率和工作效率。”

——全球領先的鋁車輪制造商工程師

“采用500萬工業相機，搭配VM深度學習目標分類算法，實現輪轂錯裝檢測，確保輪轂型號與車輛匹配，分類誤檢率僅為0.02%，提高了檢測效率和準確率。”——天津大型汽車主機廠工程師“采用8套海康機器人SC7000智能相機，配合目標分類算法實現變速器焊縫檢測，漏檢率0，誤檢率0.05%，進一步提升了產品性能質量。”——天津大型變速器研發生產廠商工程師