用工具去對抗系統，用人性去設計算法

其實，進入外賣機器人這個領域，對于YOGO這家年輕的企業來說，也并不容易。作為擁有全球頂尖的自主運動技術和定位算法的機器人公司，從2017年起，YOGO ROBOT就在和各個配送平臺的接觸中，被普及了一件事情，那就是運力矛盾引發的騎手困境，即將演變成一個社會性問題。這個趨勢不可逆——680萬騎手養著2000萬人的胃，平臺的管理壓力導致只能用數字進行管理，用速度提升體驗。隨著服務基數、質量的不斷上升，外賣員的數量、效率、工作強度也將不斷加強，原本是為了給白領用餐帶來便利，最后卻給從事外賣配送的騎手帶去了高強度的體力壓迫和無盡的安全風險。

樓宇外部環境對比圖：左圖為使用機器人前，右圖為使用后另一方面，數據化、精準化、智能化，在智能商業時代是不可逆的趨勢。但或許，整個生態的建設則需要跳出系統，從更高維度去考慮。“ 用我們的急讓他們不那么急，讓聰明的工具、機器人去面對系統、更多承擔提效的責任；同時，生態中的各方去用更人性的系統算法去面對人，無論是客戶還是外賣小哥。其實，大家可以一起去創造一個更加人性化的外賣生態環境、一個人性化的、更合理的智能商業時代。”YOGO創始人趙明說。但這種創造本身并不容易。因為外賣本身已經是一個復雜的系統，它既是智能時代的生活方式；又是集技術進步、基礎設施建設等多種元素疊加的龐大產業鏈。同時，外賣配送還是承載著大數據、物聯網、人工智能、機器人等前沿科技大規模落地的應用場景。具體到樓宇機器人配送，也一樣——由于寫字樓的外賣配送面臨著訂單量巨大且高并發、電梯場景復雜等技術挑戰，對機器人從技術、產品到運營能力都提出了很高的挑戰。

小小的改變，從機器人開始當我們再次回到“便利”這個初衷時，機器人技術將這個龐雜的社會課題向前推進了一步，不是因為技術，更是因為理念，“對于外賣員，這些機器人不是取代、而是幫助”。

機器人，騎手的好幫手外賣背后的AI技術，算法系統，它們的未來會走向哪里呢？或許是時候造一支回程箭，將那些更廣泛、更深入地探討與人類共同未來相關的議題納入進來了；也是時候看一看全新的解決方案和理念了。