隨著智能制造的不斷升級和落地,工廠內的智能搬運和智慧物流今年來也越來越被關注,用自動叉車和 AMR 來解決搬運問題也逐步成為趨勢,機器人在和操作人員協同工作的環境下如何防范各種風險成為勢必要解決的課題。在一些密集倉儲的區域,即使在自動叉車上安裝再多的傳感器也無法避免一些危險情形,比如下圖的情形:
由上圖可以看到,在人員和自動叉車,AMR 混用的場景中,在一些現場的設備、人員、貨物統一管理的難題,仙工智能 (SEER) 推出了全感知 AI 物流系統 RoboView,為客戶解決這些難題。更多詳情邀您親臨 2020工博會 7.1H-A097 展位,文末免費索票,輕松參展。
01/ RoboView 靈感來源
RoboView 靈感來源于 RoboCup 小型組足球機器人比賽,作為 RoboCup 中最強調團隊協作和對抗的組別,小型組采用了外部的視覺服務作為了機器人位置的主要感知方式,其典型場景如下:
通過外部視覺感知和統一的大腦對場景內的機器人進行統一管理,從而實現各種復雜的協作與對抗。
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