2020年，對于任何行業而言，都堪稱是充滿挑戰的一年，機器視覺行業也不例外。面對一場突如其來的新冠疫情，以及國際形勢的變化莫測，企業從疫情爆發時期的停工停產，再到國內戰勝疫情后的復工復產，再加上海外業務遭遇的種種困境，雖然僅僅只有半年的時間，但是這種外界大環境的變化，卻對企業的經營和運作以及接下來的是市場發展目標和相應的策略，都產生了不小的影響。

正如著名作家斯賓塞所言，“世界上唯一不變的是變化本身”。面對突如其來的各種變化，企業將如何應對？如何發展自己的新產品？接下來機器視覺行業的發展走向是怎樣的？如何讓企業在充滿不確定性的環境中能始終保持穩定持久的發展……帶著這些問題，《視覺系統設計》（VSDC）雜志采訪了?？?/a>機器人機器視覺營銷總經理孔笠先生。以下整理了采訪精華內容，與讀者分享機器視覺行業內的這家主流企業，是如何面對2020年這個特殊時期的。

?？禉C器人機器視覺營銷總經理 孔笠先生

VSDC：

新冠疫情期間，海康機器人的應對情況及取得的成果？

孔笠：

疫情期間，為配合用戶把部分工作先“在線”做起來，我們緊急開發了機器視覺仿真軟件，并免費提供使用。

復工復產后，我們如期發布了新款高分辨率相機、線陣相機、智能相機、智能讀碼器、算法平臺，為用戶提供了更便捷的缺陷檢測應用、更精準的字符識別應用、更高效的目標定位應用。

我們希望讓用戶開發視覺系統時更輕松，將少人化和柔性自動化生產落到實處。

VSDC：

深度學習在機器視覺中的應用如火如荼，其在軟件和硬件方面的最大難點在哪？?？禉C器人在這方面的新產品以及性能上的創新和突破？

孔笠：

在機器視覺應用層面，面對成像背景復雜、缺陷特征難以辨認的情況時，往往需要深度學習算法進行檢測。但深度學習的數據量要求大，而工業數據收集成本高，要在視覺系統中實現深度學習功能，不僅要較好的硬件算力，也需要配套算法軟件提升整體性能。傳統PC-Base方案不僅需要高性能主機和顯卡來跑算法，同時對實施人員的算法開發能力也會有很高要求，方案成本和人力成本都很高。

針對這些痛點，也為了讓深度學習技術惠及更多用戶，我們自主研發了SC7000智能相機，將深度學習目標檢測、目標分類、字符定位和字符識別算法內置于機身，輔以高效的嵌入式芯片，機身一體化設計，相比PC-Base方案在搭建和維護上的費用更少，部署更加方便。

在部分應用場景中，經過大量案例的優化，SC7000已經能夠輕松勝任各類檢測、分類、定位和識別任務。在今年7月初剛剛落幕的上海視覺展上，我們憑SC7000智能相機斬獲機器視覺創新金獎，也是智能處理類別唯一獲獎企業。

SC7000智能相機斬獲2019年度機器視覺創新產品金獎