2、庫存分配

庫存分配算法服務基于一系列規劃和智能搜索算法，精準匹配訂單需求。用戶可根據實際需求，進行相應的業務策略管理。iWMS支持清空倉位或效率優先策略，從而提供貨架搬運次數最少的最優出庫方案。

3、智能波次

iWMS能夠實時獲取訂單、物料及庫存狀態，掌握全局物流信息。智能波次算法按照全局聚類、提總再分的思路，結合動態規劃和機器學習的方法對業務訂單池進行分解和重組，合理分配庫存并智能組建出庫波次，保證訂單時效性、揀選效率，有效降低訂單的平均揀選時間。

4、貨架冷熱度預測

貨架冷熱度預測算法根據數據挖掘算法探索性分析物料每日出庫歷史數據，基于神經網絡的深度學習技術預測物料未來一段時間的出庫量，作為衡量物料冷熱度的關鍵指標，從而動態調整物料所在貨架的位置。

5、結語

“坐觀全局”、“運籌帷幄”的iWMS背后，是機器人、AI技術和智能算法的智慧碰撞，讓柔性、數字化、可視化的倉儲管理運維觸手可及。隨著傳統制造業的轉型升級，搭建高效、智能的智慧物流系統至關重要。作為倉庫物流信息樞紐，匯聚各類倉庫、設備等大數據，幫助用戶實現管理者與業務與物流場景間的動態連接，則是海康機器人iWMS的核心價值所在。