實現工業場景的“無人化之夢”
劉哲曾在歐洲專研機器視覺,“在法國攻讀博士學位時,就有了一套做視覺導航系統的理論框架。”創業對他則意味著“從理論到實踐的落地”?!斑@也回應了我們的機器人品牌叫‘馬路創新’的初心,就是為了將理論可以變成人們看得見、摸得著的產品,真正幫助人們改善生活?!?/p>
特斯拉通過機器視覺實現無人駕駛如今已不是新鮮事,然而在國內的工業場景里,基于機器視覺的定位導航技術仍處于起步階段。“傳統的激光導航,定位精度誤差在5厘米左右,二維碼導航的精度高,誤差小,可是需要在庫區的地面上貼上很多標識物,這對重物搬運頻繁的工業庫區而言,地面的高磨損率會導致其識別失效?!眲⒄芙榻B道,團隊歷時兩年的視覺導航系統研發落地,是國內此項技術在工業級自主移動機器人領域應用的首創,“基于機器視覺的導航技術將定位誤差縮小至5毫米以內,且不會因為周邊環境的變化而影響設備運行精度?!?/p>
國美天津倉現場負責人認為,無人化設備將成為未來智能倉的標配?!安渴鹆笋R路創新機器人后的倉庫,揀貨準確率達到了99.99%,這對我們而言很重要,十分有信心能夠應對購物節大促帶來的物流挑戰,顧客也能早日收到在國美訂購的商品。”
國美天津倉現場照片
人工智能“自”優化,
定制服務“接地氣”
“如同一只八爪魚,機器人硬件設備是我們的觸角,幫助我們理解客戶需求,識別客戶習慣,而基于大數據和機器學習的后臺軟件系統則是我們的大腦?!眲⒄苷f。
“八爪魚的觸角”在倉庫的搬運、揀選工作中,生成用戶的行為數據、習慣偏好,描繪出客戶畫像,而“大腦”則會分析客戶習慣,從而更好地優化系統,為客戶提供“定制化”的服務。試想一下,耐克的一款爆款鞋,取貨次數特別多,“大腦”便會記住它,在今后的工作中,自動為爆款鞋分配更好更近的庫位、選擇最省時的運輸路徑?!按竽X”也會預知工作高峰期,自動分配更多的機器人參與任務。
“比起人工一周一次的定期優化,機器的學習和優化是24小時的?!眲⒄芨嬖V記者,“一邊在工作,一邊在優化,不會耽誤庫區的工作進度,對于比拼時效的各類電商、物流倉庫而言,人需要休息睡覺、而機器真正實現了24小時不停工。”
據介紹,馬路創新的自主移動機器人目前已進駐京東、國美、耐克、奇瑞捷豹路虎、大眾、上汽、一汽等多個行業的倉庫,為智慧倉儲,智慧工廠服務。去年企業還獲批國家級高新技術企業,成為第二屆進博會保稅倉的設備提供商。疫情期間,以無人方式助力了多家生鮮、醫藥企業按時發貨,保障民生。
馬路創新辦公室
公司始終堅持自主研發,累計申請知識產權100多項,去年營收過億?!耙咔榇呱藷o人經濟,對更多企業而言,自動化的布局從觀望態勢被提上了日程?!眲⒄苷J為,這對馬路創新是一輪新的契機,未來,公司將發力醫療,半導體等行業,提升技術,將智能服務滲透到更多行業中。
記者:丁婉星
編輯:謝雨潔
2025-03-18 12:06
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