“自動駕駛，尤其是從無人配送開始的實際應用，將會產生滾雪球效應?；谀┒?a href="http://www.xmydyc.com/sell/search.php?keyword=%E7%89%A9%E6%B5%81" title="物流" target="_blank">物流和即時配送需求的智能化配送模式，將形成‘網格化服務’，在與人的協同聯動下，成為新基建的重要組成部分?！?/strong>京東物流自動駕駛首席科學家孔旗，在2020年世界經濟論壇中國商業圓桌會議“無人駕駛汽車”專場發言中表示。

該論壇于3月30日—4月3日通過線上會議的形式召開，主題為“提升企業復原力，應對新冠疫情沖擊”。

實戰出“真知”。在2月初，京東物流就在武漢完成了無人配送車的首次配送，之后就一直在為武漢第九醫院和周邊被隔離的小區提供服務。

站點到醫院的距離僅有573米，但無人配送車每跑一米，配送員的安全就增加了一分?！按藭r此地，相信很多人和我的感受一樣，如果能有足夠多的無人配送車參與抗疫，該有多好?！笨灼毂硎荆咔榇碳は?，京東物流無人配送車的量產和推進工作至少提前了半年。

然而，能否抓住這次契機，壯大無人配送這個新興產業，要解決幾個問題：

首先是安全。當京東物流的無人配送車投向武漢戰場時，孔旗和幾位同事遠在千里之外的京東總部，他們從未進入湖北半步，卻幫助快遞員制造了一個得力助手，無人車上搭載的安全模塊以及車端智能硬件集合云端實時監控，在特定的路段中，其安全性已經得到很好地解決。

測試過的道路越多，安全性就會越高。經過三年的研發和測試，京東物流的無人配送車已經在北京、長沙、呼和浩特，貴陽等二十幾個城市進行了試運營，還建立了專為這些智能化機器人們打造的智能配送站。京東物流無人配送車已經遠銷日本，在東京的馬路上配送貨物。

第二，是路況數據的積累。自動駕駛算法最關鍵的是迭代速度，修改一個功能點，用一小時就可以在云仿真平臺上驗證，平時實測1年所遇到的實際路況，這樣可以從低速自動駕駛，平滑的延伸至高速自動駕駛，這個數據的積累，需要時間和運營規模支撐。不過，京東物流的末端配送，無論是場景復雜性還是樣本量都足夠可觀，可以在邊際成本極低的情況下，迅速積累數據。

第三，是量產和規?；?。京東物流的技術在于軟件、系統和數據，在硬件方面，中國的車廠無論在成本、穩定性還是一致性方面，都具有實踐的積累。隨著配送車的投放量增加，達到盈利臨界點只是時間問題。同時，人和無人配送車的合作運作模式，可以幫助配送員節省時間，提升整體業務效率。

就在昨天，京東物流集團和格力宣布將共同打造三款防疫機器人，幫助完成機場、商超、火車站、辦公樓以及室外公共環境等人員聚集場所的消殺、巡檢、發熱預警等工作。該組合包括消毒機器人和巡檢測溫機器人兩類，其中消毒機器人還分為室內和室外兩種。憑借厚積薄發的自動駕駛技術和路航數據的積累，京東物流開發機器人的速度令人咋舌。

最后，孔旗表示，“無人配送在商業化運作方面，我們已經看到了曙光，未來，在強有力的路權、運營場景等政策支持下，無人配送最終將融入到城市基礎設施建設，為新基建添磚加瓦，而物流也將成為自動駕駛技術最先實現商業化的最佳場景。”