走過2019年，進入2020年，做為智慧物流的重要組成部分——無人物流離我們越來越近，這一美好的前景，正向我們實際生活走來。

漸行漸近的腳步聲

2019年中國物流領域10大技術創新公布，其中有兩項與“無人”緊密相關，一是無人微倉，一是無人配送車。其它八項，也與“無人”物流有著千絲萬縷的聯系。

無人微倉，是商超生鮮零售新解決方案，由美團閃購2019年6月正式對外發布，面向商超、生鮮等零售行業的全新解決方案。

無人微倉，配備智能貨架、AGV機器人，打包機，實現了從分揀，運輸，交接，打包的全流程自動化，配合自主研發的自動排面、視覺識別校驗及自動化調度系統，同時能為商家在選品策略、銷售預測、分揀優先級設置等方面提供策略支持。

無人配送車5G臥龍，是蘇寧物流“臥龍一號”的升級版。于2019年8月17日完成路測實況，這也是5G技術應用從實驗階段走向商業化應用的開端。

5G臥龍無人配送車能有效識別紅綠燈，與周圍車輛、交通環境產生實時交互和互聯，制定十字路口通行策略。未來一個無人配送監控中心將實現對數百臺無人車的監控，真正實現無人配送的常態化運營。

這兩項技術創新，實現了整體閉環，是各項先進技術的綜合應用，是無人物流從試驗到應用的重要一步。

近幾年，無論是物流企業還是行業上下游企業，都在扎堆地研發無人技術，并應用到物流的各個場景中，提升了傳統物流業的技術。

盡管要做到完全無人化還需時日，但它們已經滲透到了物流的倉儲、運輸、配送等基礎環節，將傳統物流向前推進了一大步。

無人物流的必然趨勢

物流行業是一個密集型的產業，隨著人力成本的增高，運營成本的增加成為物流業當前發展的瓶勁。各大物流頭部企業，比如京東物流、蘇寧物流、菜鳥、順豐等開始布局無人物流研究，推進自身的技術升級，希望通過無人物流來提高配送效率，實現成本的降低，在市場競爭中實現彎道超車。

且看一組例子:

京東宣布，無人配送站研發成功，并宣稱這是全球第一個全無人配送+自提站點。

蘇寧物流則表示，到2020年實現末端配送的自動駕駛技術普及和無人配送車的規模化量。

而菜鳥在今年全球智慧物流峰會上，展示了菜鳥ET物流實驗室的無人直升機和三代無人并同步推出基于太陽能、氫能源的新能源無人車。并成功實現無人直升機跨瓊州海峽飛行，從廣東湛江抵達海南海口秀英港附近，飛行32公里，用時25分鐘，創下全球物流無人機飛躍大型海峽的新紀錄。

無人物流有巨大的市場價值空間這一點無庸置疑，但就目前來說，投入成本遠大于收益，只有看到未來的空間，才能不遺余力，義無反顧的投身其中。當前頭部企業的扎堆研發無人物流正是看好了這一趨勢，中小物流也有部分企業躍躍欲試。

智慧物流時代既將到來，無人物流作為智慧物流的重要組成部分，從技術層面保障了智慧物流的發展與升級。在蘇寧打造的智慧物流末端配送新場景中，無人技術大顯身手：無人配送小車、自提柜、無人分拔車等隨處可見。

京東物流基于無人倉儲、無人機、無人車、無人輕型貨車、無人配送站點為代表的新型供應鏈體系正在形成，并逐漸被應用在物流的各個環節中。無人物流正實現著與智慧物流網絡無縫銜接。

因此，從當下物流發展的整體情況來看，在新技術的應用上，無人化硬軟件設施的推出及常態化運營，是必然趨勢，并有深刻的邏輯背景——基于線上線下融合，深植于消費場景與零售產業中。

火熱背后的冷思考

與傳統物流相比，無人物流更能滿足人們日益增長的高品質、個性化需求。但火熱現象的背后，還需要我們冷靜地思考。

無人物流的大規模應用，仍然面臨著一些政策瓶頸，如無人車上路、無人機上天都還沒有通行的法律法規。相關法律法規的完善，需要時間，因此大規模的無人配送應該不會很快落地。

雖然無人機技術水平發展十分迅速，但無論是對于科技巨頭還是監管部門來說，都還在試水和探索試驗階段，從試驗走向現實、走進每個人的生活都還需要長時間的培育，需要足夠的耐心。

無人機、無人車物流的安全隱患也讓人質疑，如無人機送貨過程中撞鳥了怎么辦？萬一飛行途中連同包裹被故意擊落怎么辦？能否應對復雜場景，例如暴雨天氣引發的路面積水，無人車是否能完成配送？

無人技術在物流業的發展仍處于初步階段，能夠產生收益的并不多，且投入較大，目前，研發無人技術的仍局限于各行各業的巨頭企業，一般企業是難以進入的。另外，無人技術應用產生效益還需觀察。從末端投遞無人化應用盈利情況來看，并不理想。

另外，還要開放平臺，見立信息共享，減少市場中間環節，建立誠信體系。” 如各企業自主研發的無人設備接口統一起來，否則未來物流無人化就會成為一句空話，只會適用于各企業的內部場景。 

無人物流還需聚力前行

不可否認，當下物流無人化還處于一個初級階段，未來發展既離不開企業自身的努力，當然也離不開政府的支持，聚力前行，才是王道。

國家郵政局黨組書記、局長馬軍勝表示，要推廣無人機、無人車、無人倉和智能配送站等行業高科技的廣泛應用和無縫銜接。利用AI的無人時代要實現與智慧物流網絡無縫銜接。

政府需要營造一個適合無人技術發展的環境。 如無人機受到航空管制權的限制，無人車受到各地路權的限制。需要政府逐步開放部分權利。

技術助力，視覺和慣導等多種AI加持才是出路，單一環節的無人化升級只會帶來局部效率的提升，完整的物流體系及廣泛的物流應用場景，能展開全面的智慧物流升級，從全產業鏈的每一環節，進行降本增效的無人化改造。

無人物流，這一美好的前景能否實現，還需要企業去腳踏實地去做，以自動化設備完成物流各環節基本活動，實現物流過程無人為干預。使物流行業向更高效、更準確、更優質的方向發展，而不是利用“無人”來吸納資本，做為噱頭。