【導讀】從智慧大腦、智能倉儲、無人分揀到無人機、無人車等新興事物，從人工智能、物聯網、大數據到人臉識別、區塊鏈等前沿技術，智能物流系統正在由“新”到“興”，為每天的生活注入新鮮體驗。在2019年尾，“柔性物流”的呼聲日益高漲，這個“智能物流”的升級產物大有對整個物流鏈條進行顛覆創新的勢頭。

專業人士指出，柔性物流的前身，即智能物流在2019年已呈現出來強勢推進的攻勢：

成為中國智能制造關鍵技術裝備，智能倉儲將繼續爆發

以智能倉儲為代表的新興物流科技正變得越來越重要，已經成為中國智能制造關鍵技術裝備之一。當大促帶來的訂單“爆發式增長”，不再引發倉儲的“爆倉式效應”，智能物流在背后發揮的作用顯而易見。來自Tractica的研究顯示，到2021年全球倉儲和物流機器人的市場規模將達到224億美元，行業整體的未來發展空間廣闊。與此同時，單位GDP中我國的倉儲成本占比是發達國家的2-3倍之高，因此推動物流裝備更新升級，倉儲是目前需求最大、有望最早全面應用智能設備的領域。

機器人廣泛應用，“人與機器人”或許成為最佳CP

隨著機器人更多應用在智能物流行業，新的人機關系也正在形成，2019年，“人與機器人”這對CP成為物流行業不得不提的關鍵詞之一，尤其是一線的倉儲和配送工作人員，通過各種核心科技的輔助應用，人機搭檔成為提高倉儲處理效率的利器。

Kiva、Autostore、蜂巢系統... ...每一次新技術的誕生都會讓人機關系進入一種新的平衡狀態，人工智能時代也是這樣。讓機器人配合員工工作，不僅僅是體力、腦力上的增加，而是協助人類以另一種全新的方式去解決問題。2020年，新的“人機CP”還將繼續合作關系，關注核心科技更關注和從業人員的搭配工作，各大電商物流企業仍然會進行重點聚焦。

深化數字化轉型

從智慧物流應用領域看：電子商務物流領域智慧物流發展最快，但在To B的傳統物流領域，智慧物流發展剛剛起步。由于傳統物流領域各環節貨物交接訂單雜亂，不僅還沒有實現電子化，物流訂單不能夠“一單到底”，訂單標準規格不統一，物流全鏈條流程難以數字化，沒有數字化就無法實現網絡化和智能化。預計，2020年傳統物流領域智慧物流發展將加速向數字化轉型升級，通過物流訂單標準化與電子化，打通物流各個流程，實現一切流程數字化，進一步推動傳統物流全鏈路的信息互聯互通。

物流系統柔性化是為了更好地滿足客戶需求，蘭劍認為，柔性物流系統應該具備四方面的特征：模塊化、擴展性、兼容性、穩定性及高效性。

首先，模塊化是物流系統在客戶現場能夠快速實施的基礎，基于模塊化，部分設備的生產及裝備可以提前，如入場前進行預裝配，以便客戶現場快速地完成安裝調試。

第二，由于客戶的需求在不斷發生變化，如電商等特殊行業的變化更加迅速，難以預測，擴展性便能夠幫助物流系統靈活調節產能適應客戶的需求變化。

第三，兼容性一方面指的是能夠兼容多種貨物形式，如貨物尺寸、重量等；另一方面指兼容多種訂單形式，從而使物流系統更具柔性。

第四，往往越是柔性化的系統，其穩定性越容易受到影響。因此需要通過新的技術和手段使系統更加穩定可靠。同時，部分企業在追求物流系統柔性化的過程中容易走入過度追求柔性而忽略效率的誤區，因此，真正的柔性物流系統，必然會兼顧效率的提升，因此高效性也是柔性物流系統很重要的特征。

為了保證柔性系統的模塊化、兼容性等能力，蘭劍依靠在技術上的優勢做了很多創新和設計，從而物流系統更具柔性。例如，蘭劍率先行業推出“靈動版”穿梭車，即可變尺寸的穿梭車。這種穿梭車可以智能地根據料箱的尺寸靈活調整取貨寬度來取放不同尺寸的料箱。如此一來，貨架便可以存放上千種不同尺寸的料箱，兼容性強，進一步提升了系統的柔性。蘭劍始終秉承“惟有創新”的理念，滿足客戶轉型升級需求，開發了類型豐富的柔性物流系統及技術，致力于為客戶提供最優的全流程智慧物流系統解決方案。

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