機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。

機器視覺的優點：

01安全可靠

視覺的最大優點是與被觀測的對象無接觸，因此對觀測與被觀測者都不會產生任何損傷，十分安全可靠，這是其他感覺方式無法比擬的。另外，人無法長時間地觀察對象，機器視覺則不知疲勞，始終如一地觀測，所以機器視覺可以廣泛地用于長時間惡劣的工作環境。?

02連續性

視覺系統可以使人們免受疲勞之苦。因為沒有人工操作者，也就沒有了人為造成的操作變化。多個系統可以設定單獨運行。

03對象選擇范圍廣

視覺方式所能檢測的對象十分廣泛，可以說是對對象不加選擇。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。

04生產效率高

機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成。尤其是在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度，易于實現信息集成。

05精度高

作為一個精確的測量儀器，設計優秀的視覺系統能夠對一千個或更多部件的一個進行空間測量。因為此種測量不需要接觸，所以對脆弱部件沒有磨損和危險。

機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。下面是機械視覺的發展前景。

01技術

1.工業相機中的視覺傳感器在結構設計上不斷優化。

2.嵌入式視覺系統的應用增加工業現場編程效率。

3.設備端深度學習模型不斷獲得壓縮與加速。

4.設備端上計算能力的提升。

5.計算機視覺與機器人技術結合增加機器人視覺自適應能力。

02應用

1.可對3D打印產品瑕疵問題進行微米水平無損檢測。

2.視覺信息提升智能機床加工過程中的自主感知能力。

3.智能視覺設備的應用提升工廠員工操作效率及安全。

4.讓工業機器人從實際工作中學習基于視覺的運動技能及操作策略。

5.在細胞學研究工作中進行細胞顯微鏡圖像質量的自動評估。

以下是我司的產品案例：

鋁車輪型號識別系統

測試結果

識別成功率：99.9%

誤識別率：0

適應產品外形尺寸：14-22英寸

適應產品高度尺寸：5-11英寸

適應產品顏色：黑色、白色、灰色及各種彩色

可根據需求進行系統擴展，如：

可配置多個相機，進行多角度圖像采集，提高識別準確率  

可增加輪偏距測量機構，輔助視覺識別，提高汽輪輪轂產品識別良率  

可增加高度測量機構，輔助視覺識別，提高產品識別良率

磁瓦視覺檢測