極智嘉科技 (Geek++) 今日宣布完成對其機器人生產工廠的智能升級，成功打造了世界首座使用機械臂自動生產自主移動機器人(AMR)的智慧工廠。這座位于南京的工廠是所有極智嘉機器人的“出產地”，現已使用極智嘉機器人、AI算法以及自動化解決方案制造自家機器人產品，實現了品質自驗自證的智能”自造”。自成立以來，極智嘉一直堅持自主生產，嚴格把控零件質量和生產工藝，從而保證產品穩定可靠。此次對智慧工廠的投入進一步印證了極智嘉追求品質、突破創新和引領行業發展的決心。

隨著個性化需求的普及，產品生命周期正逐漸縮短，柔性制造成為制造業發展的重要趨勢。機器人工廠是柔性制造的最佳實踐，并能幫助企業進一步實現數字化、智能化的敏捷供應鏈。因此，在南京智慧工廠全面投產的同時，極智嘉宣布推出“智慧工廠(Smart Factory)解決方案”，把這突破性的智慧工廠技術進行產品化，幫助更多企業打造機器人工廠，實現智能制造藍圖。智慧工廠解決方案可以輕松進行個性化定制，滿足多樣化的生產和行業場景，適應世界各地的制造工廠需求。

憑借在全球超過200個的項目積累，極智嘉在制造工廠倉儲和智慧物流解決方案方面已獲得了豐富經驗和數據。目前，極智嘉已為零售、服裝、制造、醫藥等多個行業開發了全新AI算法。在此基礎上，極智嘉與全球技術合作伙伴共建生態系統，為智慧倉庫和智慧工廠打造了一套包括AI視覺、機械臂、物聯網、生產管理系統、物流管理系統、大數據分析以及先進機器人產品在內的整體解決方案。憑借“智慧工廠解決方案”，極智嘉持續幫助客戶升級他們的業務流程，實現智能、敏捷的供應鏈系統。

1、機器人制造機器人

南京智慧工廠的產能幾乎是傳統人工工廠的兩倍，設計單班年產能大于1萬臺。在一套生產物流管理系統的調度下，產線上的機器人可以協同運作，其中包括：

· 工站中用于自動化生產的機械臂、PLC、智能相機和自動擰緊槍等設備

· 極智嘉搬運系統：通過二維碼導航的P800機器人搬運貨架，以實現高效的產線物料管理，M1000機器人運用二維碼和激光SLAM混合導航方式，實現半成品的存儲及上下料，以及自動生產工站的物料柔性配送

· 極智嘉智能叉車系統：智能叉車運用激光SLAM導航，無需對地面進行調整即可實現整托盤物料的存取

AI技術從以下方面賦能機器人：

· 調度：調度算法確保整體效率最大化，讓機器人能夠找到最佳行走路徑并實現信息交互

· 視覺：機械臂工作站配備了工業視覺系統。除了機械臂工作必需的定位和組裝功能外，還可以識別在制品返修進程、輔料剩余情況以及在制品類型，從而實現更加柔性的自動化生產流程。

· 業務：在庫存區和生產區配置智能業務系統，可高效、簡單地理解和執行所需業務流程，比如貨架熱度管理、在制品管理以及瓶頸工序優化。

組裝完成后，新生產出的機器人會自動前往標定聯調區進行基本參數設置，隨后進入自動聯調區完成滿載運行及調試，最后自動運行至成品區等待打包存儲和裝運發貨。

2、AI驅動的極智嘉智慧工廠管理系統

極智嘉開發了一套全新的綜合系統——“極智嘉生產物流管理系統 (Geek+ Production Logistics Management System)”，用于智慧工廠的生產運作管理，能夠賦能從倉庫到產線的各個環節，將物流和制造整合入一個柔性高效的解決方案中。該系統將庫存區和生產區域進行整合，并把所有不同的機器人系統進行統一管理。

該系統創新地以自主移動機器人的“島式生產單元”替代傳統的傳送帶和軌道模式。每個“生產島”單元可以輕易復制，實現極高的柔性和可拓展性：

· 多產品可共線生產，靈活切換，替代了傳統的單一生產線方式

· 輕松靈活調整工序工站，快速解決瓶頸工序

· 無需提前規劃整條產線布局，可以根據業務需求進行調整，并且分期逐步實施。

極智嘉的全新柔性生產模式可以真正替代高成本、低靈活性的傳統流水線輸送系統。

3、顛覆智能制造市場

相比傳統人工生產模式，智慧工廠讓產能幾乎翻倍。全新解決方案能確保更精確的工藝控制和更可靠的生產質量，總裝區的一次直通率超過98%，顯著提高了物料全程可追溯性，降低整體管理成本。

極智嘉創始人兼CEO鄭勇表示：“智慧工廠解決方案將成為整個行業的轉折點，因為它提供了一個驗證可行的全新方式來替代傳統固定生產模式，真正實現柔性制造。我們已將這個方案運用于自己產品的生產制造中，這是證明其價值和優勢的最佳方法。極智嘉南京智慧工廠只是一個起點，但我們可以從中看到智慧物流和智能制造的未來。”

極智嘉智慧工廠解決方案可以廣泛應用于汽車主機廠、汽車零配件工廠、3C電子半導體工廠等不同行業的制造工廠中，尤其適用于對柔性生產需求較高的行業，能夠隨時滿足新增產品線和擴充產能的需求。該解決方案還能輕松實現新品試產和產線改造工作，賦予企業柔性生產能力，幫助他們敏捷地響應市場，搶占先機。

鄭勇補充道：“過去4年間，極智嘉研發并實踐了顛覆市場的智能倉儲技術。今天，智慧工廠解決方案的推出，讓我們在智慧供應鏈的道路上向前邁進了一大步。”