物聯(lián)網正在改變供應鏈的方方面面 Gartner在今年早些時候發(fā)布的年度供應鏈25強中定義了全球表現最佳的供應鏈，這些供應鏈都在全面生產環(huán)境中使用數字轉型技術，包括物聯(lián)網(IoT)和預測分析。...
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Gartner在今年早些時候發(fā)布的年度供應鏈25強中定義了全球表現最佳的供應鏈，這些供應鏈都在全面生產環(huán)境中使用數字轉型技術，包括物聯(lián)網(IoT)和預測分析。
根據貝恩咨詢公司(Bain Insights)最近的一份簡報，到2020年，物聯(lián)網的企業(yè)對企業(yè)(B2B)應用將產生3000億美元的收入。
根據德累斯頓咨詢服務公司(Dresner Advisory Services)最近的一項研究，制造業(yè)、咨詢、商業(yè)服務和物流配送是目前引領物聯(lián)網應用的四大行業(yè)，并將在2020年前加速。
Gartner最近對企業(yè)進行的一項調查顯示，物聯(lián)網正在制造業(yè)創(chuàng)造四種形式的財務價值，庫存管理和優(yōu)化正成為主要的利潤來源。
物聯(lián)網是指所有類型的設備之間以及使用這些設備的人之間的互聯(lián)互通。雅各布·摩根在《福布斯》將它描述為“基本的概念連接任何設備的電源開關網絡(和/或),“你能想到的,涉及到每個設備,包括消費電子產品如手機、咖啡機、洗衣機、耳機和可穿戴設備,以及更大的機器等生產設備。 在不久的將來，幾乎所有技術市場上的設備都將配備互聯(lián)網連接，為不斷增長的物聯(lián)網做出貢獻。 Gartner的一項研究預測，到2020年，全球將有260億部聯(lián)網設備，讓這些設備和使用它們的人能夠比我們想象的連接得更多。 現在你可能想知道，一堆相互關聯(lián)的消費電子產品和制造機器有什么大不了的。這只是意味著更多的人在更多的地方將能夠分享和觀看貓的視頻，對嗎?盡管這可能是真的，物聯(lián)網技術的全部潛力在于我們日常生活的自動化和效率的提高，事實上，我們的業(yè)務也是如此。 摩根提供了兩個關于物聯(lián)網技術可能性的誘人例子:“如果你的鬧鐘在早上6點叫醒你，然后通知你的咖啡機開始為你煮咖啡怎么辦?如果你的辦公設備知道什么時候供應不足，就會自動重新訂購更多，那該怎么辦?“物聯(lián)網技術是數據驅動的，利用潛在的數千或數百萬設備的互聯(lián)網連接來共享信息，從而簡化和改善各種任務。 在這一點上，我們希望物聯(lián)網的可能性能讓你興奮，哪怕只是因為咖啡可以自己煮。作為一家涉足商業(yè)軟件領域的公司，我們對物聯(lián)網在消費技術市場之外能做些什么感到特別興奮。 具體來說，我們對它能為維護管理軟件做些什么感到興奮。企業(yè)資產管理軟件(EAM)是一種計算機化的維護管理系統(tǒng)(CMMS)。Techopedia指出，EAM軟件解決方案幫助企業(yè)“跨部門、設施、業(yè)務單元和地理位置管理企業(yè)的資產，(集成)技術實現全面控制和優(yōu)化。” EAM軟件解決方案通常用于大型企業(yè)，它從企業(yè)使用的各種支持internet的機器和設備中收集數據，以幫助提高效率。EAM軟件可以用來改善供應鏈或測試某些部件的工作情況。后者幫助工程師意識到什么時候需要維護或只是需要更換零件。對于大型設備和重型機械來說，定期維護是必須的，但如果有軟件可以監(jiān)控每臺設備并在它們發(fā)生時檢測問題，而不是事后發(fā)現問題，維護就會變得更容易。 此外，大規(guī)模的EAM解決方案可以比較來自不同設施的數據。這不再是一個猜謎游戲，即哪個設施運行得最好，為什么運行得最好。從每個設備中收集的數據可以進行比較，以找出某個特定設備的哪些流程可能比其他設備更好，以及為什么會這樣。盡管如此，EAM最令人興奮的方面不僅是改善維護和供應鏈的能力，而且是減少環(huán)境影響的能力。通過不斷監(jiān)控制造業(yè)等行業(yè)的機器和設備，這些企業(yè)可以加大對大規(guī)模提高可持續(xù)性的關注，有望在不久的將來實現更加綠色的流程。 物聯(lián)網已經占據了我們日常生活的很大一部分(無論我們是否意識到這一點)，并且只會隨著連接設備的數量增加而變得更大。我們很高興看到即將出現的改進和創(chuàng)新，從自動化咖啡到更環(huán)保的生產設施。唯一的限制在于我們發(fā)現物聯(lián)網技術新用途的能力。物聯(lián)網如何使全球供應鏈在庫存管理方面出類拔萃？ 在庫存管理方面，從這些世界級的供應鏈中學到了什么?首先，這些高性能的供應鏈有著豐富的分析、洞察力、上下文智能和對結果負責的文化。他們每個人都建立了一種文化，這種文化每天都在加強，從他們的分銷網絡獲得的物聯(lián)網數據中獲得的客戶洞察力。 其次，這些供應鏈中的每一個都可以快速聚合大量數據，找到新的見解來發(fā)展有利可圖的新業(yè)務，并優(yōu)化現有的供應鏈。 第三，這些公司通過供應商和客戶網絡實現的協(xié)作水平正在將數據本身轉換成一種貨幣，并帶有貨幣價值，所有這些都基于基于iobased的數據。 第四，物聯(lián)網數據是提高跟蹤可跟蹤性能和產品質量的基礎。物聯(lián)網系統(tǒng)和支持分析是供應鏈、庫存管理、供應商協(xié)作、供應商質量管理和合規(guī)改進的基礎，這些改進推動Gartner的供應鏈25強中的世界級供應鏈成為全球領先和突出的企業(yè)。以下是物聯(lián)網如何徹底改變庫存管理的例子和領先指標: 根據貝恩咨詢公司(Bain Insights)最近的一份簡報，到2020年，物聯(lián)網的企業(yè)對企業(yè)(B2B)應用將產生3000億美元的收入。到2020年，物聯(lián)網的工業(yè)應用將成為B2B整體市場增長的主要催化劑。供應鏈管理(SCM)、庫存管理和物流是工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)發(fā)展的核心領域。下圖對比了物聯(lián)網和分析行業(yè)2015年至2020年的收入增長: 到2025年，物聯(lián)網對庫存管理、供應鏈管理和物流的潛在貢獻可能達到每年5600億至8500億美元。 對物聯(lián)網技術和系統(tǒng)如何在2020年前實現企業(yè)核心流程和戰(zhàn)略領域更大的收入增長提供了洞見。利用物聯(lián)網技術實現物流路徑自動化，僅這一項就有可能帶來2530億至4600億美元的收入。以下圖表來自麥肯錫全球研究所的研究，提供了供應鏈、物流和庫存管理相關經濟影響的詳細分類：
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制造業(yè)、咨詢、商業(yè)服務和物流配送是目前引領物聯(lián)網應用的四大行業(yè)，并將在2020年前加速。德累斯頓咨詢服務公司(Dresner Advisory Services)最近的一項研究發(fā)現，物聯(lián)網最大的潛在價值在于簡化最復雜的制造過程，包括配送、物流和倉庫管理。物聯(lián)網的早期采用者通常定義的目標具有明確的收入和競爭優(yōu)勢，以推動計劃。制造業(yè)、咨詢、商業(yè)服務和分銷/物流代表著具有挑戰(zhàn)性和競爭力的行業(yè)，這些行業(yè)的收入增長往往難以實現。提供收入和競爭優(yōu)勢的物聯(lián)網計劃是最快、最有可能獲得資金和支持的。德累斯頓咨詢服務公司(Dresner Advisory Services)的《2017物聯(lián)網(IoT)智能市場研究》(2017 Internet of Things (IoT) Intelligence Market study)總結了行業(yè)對物聯(lián)網重要性的研究，并在《福布斯》(Forbes)上發(fā)表了如下圖表：
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德累斯頓咨詢服務公司(Dresner Advisory Services)最近的一項研究顯示，將物聯(lián)網平臺與位置智能(location intelligence)、流數據分析和認知BI整合在一起，在供應鏈和倉庫管理等多個功能領域，都能帶來最大的商業(yè)效益。與之前的研究一致，更廣泛的受訪者群體和物聯(lián)網早期采用者都高度重視報告和儀表板，以提供更大的供應鏈可視性和控制。 德累斯頓的研究還發(fā)現，物聯(lián)網的早期采用者也看到了可視化和終端用戶自助服務的更大重要性，尤其是在供應鏈和倉庫管理方面。物聯(lián)網通過提高數據驅動決策的質量，正在徹底改變倉庫管理的這一方面。下圖概述了物聯(lián)網早期采用者對物聯(lián)網及其相關技術的偏好：
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74%的物聯(lián)網早期采用者表示，位置智能至關重要。相反，德累斯頓咨詢服務公司(Dresner Advisory Services)的報告中，只有26%的總體樣本將位置情報列為同等重要的級別。基于iot的位置智能最有前途的用例之一是它在高度管制的制造業(yè)中簡化可跟蹤性和庫存管理遵從性工作流的潛力。預計在2018年，ERP和庫存管理軟件供應商將推出利用物聯(lián)網位置智能的新應用程序，以簡化全球范圍內的可追溯性和供應鏈合規(guī)。
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制造和供應鏈管理，包括庫存管理和商業(yè)智能能力中心(BICC)是企業(yè)采用物聯(lián)網的最有力的催化劑之一。下圖中定義的BI采用的12個功能驅動因素的活動水平越高，物聯(lián)網根據不同地區(qū)的獨特需求提供差異化價值的潛力就越大。 包括庫存管理在內的供應鏈管理是物聯(lián)網應用中最活躍的早期采用者，其次是營銷、銷售和戰(zhàn)略規(guī)劃。在戰(zhàn)略規(guī)劃的上下文中，這12個采用領域與公共數據捕獲、聚合、報告和性能改進目標同步。供應鏈是任何企業(yè)的命脈，它將12個領域統(tǒng)一為一個統(tǒng)一的、有凝聚力的戰(zhàn)略。
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使用物聯(lián)網系統(tǒng)的智能庫存管理是推動跨庫存、倉庫、生產和配送中心實時可見性的催化劑，可以降低庫存成本，提高預測性維護。利用物聯(lián)網傳感器和系統(tǒng)能夠提供的數據的質量和深度加強遺留庫存管理系統(tǒng)，有助于降低庫存持有成本和減少庫存管理錯誤。集成到ERP系統(tǒng)中的物聯(lián)網數據有助于任何公司的整體記錄系統(tǒng)，確保每天的決策都能獲得盡可能好的數據。下圖展示了物聯(lián)網傳感器和系統(tǒng)如何改善車間的庫存管理：
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物聯(lián)網在今天的制造業(yè)中產生了四種形式的財務價值，庫存管理和優(yōu)化成為主要的利潤貢獻者。物聯(lián)網在制造業(yè)中產生的額外財務價值來源包括更高的運營效率、供應鏈管理(SCM)和預測維護。在早期采用物聯(lián)網的企業(yè)中，88%的企業(yè)認為，使用傳感器獲取以前無法獲取的額外數據，以簡化供應鏈和庫存管理，具有競爭優(yōu)勢。他們所領導的企業(yè)IT人員通常依賴于降低運營和支持成本，將其作為為旨在改善庫存管理的物聯(lián)網試點融資的業(yè)務案例。37%的人表示，擁有更多關于庫存管理績效的物聯(lián)網數據，是推動他們的業(yè)務案例為試點和全面生產水平采用提供資金的主要因素。這些發(fā)現來自Gartner的調查分析:從Gartner的第十屆年度SCM技術用戶想要和需求研究中得出的頂級數字SCM結論。 所有企業(yè)，尤其是制造商，都有機會利用物聯(lián)網實時數據作為改善的催化劑，改善其整體運營。在物聯(lián)網能夠發(fā)揮作用并開始融入日常生產的許多領域中，最有價值的是庫存管理和供應鏈管理。庫存經理面臨的最大挑戰(zhàn)是沒有足夠的數據來做出明智的決定。 此外，跟蹤那些沒有正確進入跟蹤系統(tǒng)、經常丟失、然后被注銷的資產也面臨著持續(xù)的挑戰(zhàn)。物聯(lián)網系統(tǒng)的優(yōu)勢包括帶來更強大的跟蹤、可跟蹤性、質量管理、合規(guī)和庫存位置的實時數據。所有這些因素都有助于形成一個價值路線圖，通過使用物聯(lián)網系統(tǒng)和技術，每家公司都可以據此制定自己的發(fā)展方向。
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