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智能制造十大未來行業(yè)趨勢

2019-09-14 10:21 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:圖靈智能制造 來源:圖靈智能制造
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智能制造解析智能制造這一概念,最開始由美國提出。通常被認為是智能制造技術(shù)與智能制造系統(tǒng)的統(tǒng)稱,是制造業(yè)與信息化相結(jié)合的產(chǎn)物。簡而言之,智能制造是智能技術(shù)與信息技術(shù)支撐的智能產(chǎn)品、智能...

智能制造解析

智能制造這一概念,最開始由美國提出。通常被認為是智能制造技術(shù)與智能制造系統(tǒng)的統(tǒng)稱,是制造業(yè)與信息化相結(jié)合的產(chǎn)物。簡而言之,智能制造是智能技術(shù)與信息技術(shù)支撐的智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)和智能服務(wù)。

當(dāng)前,各國對于制造業(yè)發(fā)展愈發(fā)重視,紛紛加快推動技術(shù)創(chuàng)新,促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,智能制造戰(zhàn)略由此不斷升溫。因此,智能化已成為制造業(yè)發(fā)展的主流方向,智能制造也將成為世界各國競爭的焦點。

哪些產(chǎn)業(yè)屬于智能制造

智能制造技術(shù)包括自動化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)和智能化四個層次,產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋智能裝備(機器人、數(shù)控機床、服務(wù)機器人、其他自動化裝備),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(機器視覺、傳感器、RFID、工業(yè)以太網(wǎng))、工業(yè)軟件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及將上述環(huán)節(jié)有機結(jié)合的自動化系統(tǒng)集成及生產(chǎn)線集成等。

智能核心產(chǎn)業(yè)是構(gòu)成智能化系統(tǒng)的核心功能組件,包括感知、傳輸、計算、控制等功能單元,具體涵蓋計算機設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備、儀器儀表、集成電路、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和軟件等。智能應(yīng)用產(chǎn)業(yè)是推動智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的終端應(yīng)用領(lǐng)域,可分為智能電網(wǎng)、智能交通、智能汽車、智能金融、智能醫(yī)療、智能建筑、智能安防、智能物流、智能家居、智能商業(yè)等領(lǐng)域,智能應(yīng)用領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度、技術(shù)復(fù)雜性較高,是最終引領(lǐng)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力量。

智能制造十大未來行業(yè)趨勢分析

01

無人

中國無人機市場正在逐漸走向成熟,從技術(shù)、成本、應(yīng)用成熟度和行業(yè)發(fā)展規(guī)律等角度看。首先,隨著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理芯片廠商如因特爾、高通、英偉達布局無人機數(shù)據(jù)處理平臺上,無人機將成為實現(xiàn)人工智能的最佳載體,快速突破專業(yè)應(yīng)用的技術(shù)瓶頸;

其次,以歌爾聲學(xué)、比亞迪為代表的ODM廠商逐漸布局無人機生產(chǎn)制造,加速產(chǎn)品量產(chǎn)及迭代,有效降低專業(yè)應(yīng)用成本,從根本上推動專業(yè)應(yīng)用市場的發(fā)展;

再次,經(jīng)過幾年的用戶培養(yǎng),無人機在各專業(yè)領(lǐng)域尤其是農(nóng)業(yè)植保的應(yīng)用逐步為用戶所接受,無人機專業(yè)應(yīng)用將呈現(xiàn)旺盛的市場需求;最后,由于航拍應(yīng)用的局限性,消費級無人機市場短期內(nèi)將不會呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,愈發(fā)激烈的競爭也促使企業(yè)向?qū)I(yè)級應(yīng)用轉(zhuǎn)型。

02

虛擬現(xiàn)實

為實現(xiàn)將用戶置身于一個包括視覺、聽覺、觸感和嗅覺全體感的”以假亂真”的虛擬環(huán)境中,VR需要更加豐富的人機交互形式。作為人類溝通中最自然的語言與視覺,語音識別技術(shù)和眼球追蹤技術(shù)將成為下一階段人機交互技術(shù)發(fā)展的熱點,情感合成技術(shù)、跨語言交流技術(shù)等已經(jīng)嶄露頭角。

動作捕捉、觸覺反饋、方向追蹤、手勢跟蹤等一系列更加自然化的人機交互技術(shù)也將呈現(xiàn)革命性的突破,同時如何組合不同的交互技術(shù)帶來沉浸式的VR體驗也是各企業(yè)追逐的焦點。

03

機器人

機器人在汽車、電子制造等產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)非常普遍,而隨著傳感器、人工智能等技術(shù)的進步,機器人正朝向與信息技術(shù)相融合的方向發(fā)展,通過云計算和人工智能深度學(xué)習(xí),機器人可從執(zhí)行一項簡單重復(fù)性的工作進化為執(zhí)行各種復(fù)雜多樣化的工作,并開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)自律化。

如今,微軟、谷歌、英特爾等科技巨頭已進軍機器人產(chǎn)業(yè),布局“機器人2.0”時代,引領(lǐng)智能機器人的創(chuàng)新發(fā)展。我國已發(fā)布《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,重點開展人工智能、機器人深度學(xué)習(xí)等新一代機器人技術(shù)研究,注重戰(zhàn)略性、前瞻性、創(chuàng)新性的工作,以期在機器人產(chǎn)業(yè)變革中實現(xiàn)“彎道超車”。

04

視覺系統(tǒng)技術(shù)正加速向機器人、汽車、無人機等多領(lǐng)域滲透

隨著機器人產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,視覺感知方式正在從傳統(tǒng)的深度地圖、激光雷達系統(tǒng)向視覺系統(tǒng)轉(zhuǎn)變,而該領(lǐng)域的技術(shù)已經(jīng)于近兩年有了較大的突破,以韓國、美國、日本為代表的多個國家的機器人研究院均在2016年的多場世界級機器人大賽中應(yīng)用視覺技術(shù)。

而隨著電動汽車的加速普及,無人駕駛技術(shù)的快速突破,消費級無人機市場的進一步開拓,在視覺系統(tǒng)于機器人產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用愈發(fā)成熟的背景下,以無人駕駛、無人機、機器人為代表的新興領(lǐng)域?qū)⒊蔀橐曈X系統(tǒng)應(yīng)用的新焦點。

05

云制造

云制造是一種基于泛在網(wǎng)絡(luò)、以人為中心的智能制造新模式,是兩化深度融合和產(chǎn)業(yè)鏈資源優(yōu)化配置的重要途徑,未來云制造將獲得更多的投資關(guān)注。一方面,云制造已經(jīng)滲透到產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié),包括云端3D打印、供應(yīng)鏈融資、基于工業(yè)云的大數(shù)據(jù)研發(fā)等,在航空航天、汽車工業(yè)、工程機械、石油化工、電子電氣等眾多行業(yè)均有廣泛的應(yīng)用。

另一方面,云制造也在重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài),例如在汽車工業(yè)領(lǐng)域,也有企業(yè)開始嘗試打造汽車全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈,形成資本、資源、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、充電、售后等全方位的云平臺制造模式。

06

數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是以數(shù)字化方式為物理對象創(chuàng)建虛擬模型,模擬其在現(xiàn)實環(huán)境中的行為特征,實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期內(nèi)生產(chǎn)、管理、連接的高度數(shù)字化及模塊化。智能工廠是數(shù)字孿生的核心載體,其設(shè)備和系統(tǒng)的智能化、集成化程度是數(shù)字孿生得以發(fā)揮作用的關(guān)鍵因素。

汽車工業(yè)在智能工廠、數(shù)字化車間、自動化生產(chǎn)線建設(shè)方面具備良好的基礎(chǔ),汽車是工業(yè)機器人最大的應(yīng)用領(lǐng)域,并在PLM、MES等應(yīng)用方面成熟度高,能較好的進行系統(tǒng)集成,預(yù)計數(shù)字孿生將率先在汽車領(lǐng)域推廣應(yīng)用,形成集設(shè)計與仿真、制造執(zhí)行(MES)與質(zhì)量追溯、數(shù)據(jù)采集與分析為一體的新一代智能工廠。

07

智能制造

隨著《中國智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》的出臺和智能制造試點示范項目的展開,智能制造產(chǎn)業(yè)將迎來巨大的發(fā)展機遇。

智能制造屬于資金密集型行業(yè),而廣大中小企業(yè)普遍面臨著融資難問題,資金已經(jīng)成為制約中小型智能制造企業(yè)發(fā)展的一個重要因素,大規(guī)模產(chǎn)業(yè)和科研基金投入,將為智能制造產(chǎn)業(yè)提供強大的動力和資源,解決智能制造企業(yè)孵化、發(fā)展、擴大規(guī)模的資金需求及資源引進、配置問題。

08

代工模式將在制造業(yè)領(lǐng)域加速鋪開

隨著全球制造業(yè)的發(fā)展模式正在向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)變,大量中低端生產(chǎn)力正在加速被淘汰。

由于傳統(tǒng)制造業(yè)擁有重資產(chǎn)、生產(chǎn)周期長等特點,擁有新技術(shù)、新模式的企業(yè)難以在短時間內(nèi)將技術(shù)及模式轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,而在互聯(lián)網(wǎng)共享思維不斷普及,金融資本大量注入到智能制造領(lǐng)域的背景下,代工模式能夠?qū)⑿录夹g(shù)、新模式與現(xiàn)有生產(chǎn)力進行有機的融合,極大縮短企業(yè)從初創(chuàng)到投產(chǎn)的生長周期,推動產(chǎn)業(yè)更加快速的更新迭代,而在發(fā)展相對成熟的汽車等傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域,該模式有望加速鋪開。

09

智能制造專項規(guī)劃將于2017年密集發(fā)布

隨著“中國制造2025”的出臺,我國制造業(yè)正式踏上了以智能制造為重要發(fā)展方向的轉(zhuǎn)型升級之路。2016年12月7日,工業(yè)和信息化部、財政部聯(lián)合制定并印發(fā)了《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,為全國各地大力發(fā)展智能制造提供了明晰的發(fā)展路徑。

10

醫(yī)療機器人

發(fā)展醫(yī)療機器人產(chǎn)業(yè)是我國實現(xiàn)工業(yè)4.0的重要環(huán)節(jié),隨著《中國制造2025》、《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等一系列重要文件的發(fā)布,醫(yī)療機器人等高智能醫(yī)療設(shè)備成為了未來幾年我國發(fā)展的重點領(lǐng)域之一。各地政府也在積極打造醫(yī)療機器人測試及應(yīng)用平臺,并為建立行業(yè)標準給予政策指導(dǎo),政策方向明確。

目前,醫(yī)療機器人主要集中在北美市場,國內(nèi)市場剛剛興起,市場滲透率不足5%,存在巨大的市場空間和發(fā)展?jié)摿?,國外企業(yè)紛紛將中國市場視為提升業(yè)務(wù)的關(guān)鍵點,加速對醫(yī)療機器人領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)布局。

面對智能制造十大未來行業(yè)趨勢,應(yīng)當(dāng)充分挖掘、利用人工智能技術(shù)價值,引導(dǎo)、促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型變革,要通過不斷的創(chuàng)新去加快人工智能技術(shù)的發(fā)展,從而為智能制造發(fā)展賦能。

中科圖靈視控(北京)智能科技有限公司(TURING,簡稱中科圖靈)是一家專注核心技術(shù)企業(yè).

中科圖靈致力于成為機器視覺行業(yè)自動化領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者!選擇圖靈,省錢省心,專業(yè)高效 !

中科圖靈主要核心創(chuàng)始團隊來自于中科院與華為。公司現(xiàn)有技術(shù)研發(fā)團隊:博士6人,碩士6人,本科12人。另有中科院研究員副研究員8人作為公司的核心專家。

中科圖靈主要從事技術(shù)領(lǐng)域如下:

機器視覺專用設(shè)備設(shè)計制造:

1、醫(yī)療塑料制品檢測設(shè)備

2、玻璃制品檢測設(shè)備

3、金屬加工件表面檢測設(shè)備

4、陶瓷制品檢測設(shè)備

機器視覺非標定制解決方案服務(wù):

1、輪轂行業(yè)專用設(shè)備

?氣門芯打孔專機

?螺紋自動打孔系統(tǒng)

?輪轂跳動檢測系統(tǒng)

?輪轂CNC自動加工系統(tǒng)

2、發(fā)動機組裝線

?發(fā)動機油底殼自動分裝線

?發(fā)動機活塞自動分裝線

?輪轂機加工無人車間系統(tǒng)

中科圖靈提供專業(yè)的機器視覺相關(guān)設(shè)備,協(xié)助工業(yè)產(chǎn)品線提升產(chǎn)品質(zhì)量和檢測效率,為客戶節(jié)約成本。

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