在物聯網發展趨勢之七（2019）一文，介紹了將物聯網的發展分為兩大階段：

  一、挖掘傳統產業價值潛力來創造價值；

  二、以創新模式創造價值。

  現在還處于第一大階段，在第一階段，又分了三個小階段：

  1、概念引領；

  2、技術引領；

  3、應用引領。

  現在處于第3個小階段：應用引領階段。

  而在2年前的文章物聯網概述——物聯網三個關鍵詞，介紹了物聯網的三個特點，首先介紹的是融合的特點，物聯網是多技術的融合，當融合之后，很多被融合領域的特點就不顯著了。物聯網的發展是按階段，逐步融合不同技術、不同領域的，研究物聯網的發展歷史，研究物聯網在某一個時間點上的特點、趨勢對深刻理解物聯網有非常大的價值。

  就如中國工業互聯網產業發展聯盟對工業互聯網平臺（是一種物聯網平臺）的定義：工業互聯網平臺是工業全要素、全產業鏈、全價值鏈連接的樞紐，是實現制造業數字化、網絡化、智能化過程中工業資源配置的核心，是信息化和工業化深度融合背景下的新型產業生態體系，支撐著工業資源的泛在連接、彈性供給和高效配置。

  我理解工業互聯網是物聯網在工業的應用（這個理解容易引發爭論，以后會討論，不在這里詳細討論），物聯網在工業的應用平臺涉及面非常廣，如果一起討論，是很難討論清楚的。我們可以按物聯網的不同階段發展重點來討論，將不同階段的討論重點匯總，就會對物聯網有一個整體的理解。

  今天討論的重點是概念引領階段，物聯網發展的重點。

一、基于數據的智慧是概念引領階段的主要特點

  概念引領階段主要通過研究IB+M的戰略來研究。物聯網概念最主要的推動者是IBM，IBM在2008年底提出的智慧地球概念，并促成了中國的無線感知網，最后形成了中國的物聯網熱。

  IBM推動的智慧地球理念中，最重要的關鍵詞是智慧，智慧是基于大數據形成的，而感知豐富數據的來源，連接是數據匯總的基礎。

  在IBM智慧地球的三個關鍵詞：感知、連接、智慧。感知、連接是為數據匯總在統一的平臺服務的，基于數據形成智慧。IBM智慧地球的戰略最終目標是智慧，但在感知、連接技術還不成熟的階段，與大數據相關的技術仍然不完善，智慧作為最終目標，還處于理想狀態，而大數據技術是這個期間最落地的目標。

  來看一下IBM從2005年到2011年收購的與數據處理、數據分析相關的企業，可以看出來IBM在這個期間主要在數據分析上收購了眾多企業。

  IBM在智慧地球戰略上，首先推動的是大數據戰略，從2005年到2011年將很多知名的數據處理公司收購，比如cognos是BI公司，SPSS是數據統計軟件公司，ILOG是計算引擎等等與數據處理、數據分析相關的公司收購。

  并在后續推動Waston的認知計算。

  所以物聯網在概念引領階段，主要完善的是大數據技術。智慧是大概念，在大數據技術不完善的情況下，智慧也只能引領概念，在這個期間落地的項目并不多。

  IBM在2008年推動智慧地球概念之后，在2014年又重新推動物聯網的概念，而在2014年，IBM的物聯網部門是在大數據部門之下的。這部分內容，可以參見文章《管窺IBM戰略——IBM物聯網峰會思考》

  物聯網概念引領階段，促進了物聯網的感知、連接技術的發展，但最核心的是大數據技術在這個期間逐步完善。SAP在這個期間醞釀了HANA平臺。

二、制造業在概念引領階段主要是利用數據進一步優化效率

  物聯網可以應用于多個領域，但應用最廣泛的是制造業。我曾經在供應鏈管理軟件公司工作過，發現全球最優秀的公司，在自動化、信息化完善之后，供應鏈進一步優化的空間需要借助信息的全局透明，因而有對設備、物料、產品聯網的需求。

  制造業有一個非常著名的微笑曲線，將制造業分為研發設計、生產制造和銷售服務三部分。

  而IBM在智慧地球總體戰略中，有一個分支是智慧的供應鏈，智慧的供應鏈，主要優化的還是生產制造環節。

  IBM在2009年推出的智慧的未來供應鏈的報告中，主要優化生產制造環節。

  重點推薦以下能力：更智能的成本控制，更智能的可視性，更智能的風險管理，更智能的客戶互動，更智能的全球整合。而這些能力更多的是進一步優化生產制造環節。

  微笑曲線的形成（生產制造環節的附加價值低），主要原因在于生產制造環節相對成熟，在加工、組裝、制造環節，在自動化、信息化水平相對成熟之后，技術降低了操作員的技能門檻（所以技術含量不高），導致競爭門檻降低，從而形成了附加價值低。從另外一個角度講，生產制造環節的技術已經實現了規模化，相對完善，進一步提升就需要借助數據的互聯互通，基于互聯互通的數據，優化生產制造環節。

三、IBM的啟示

  IBM作為物聯網最早的推動企業，在很多戰略上是有前瞻性的，比如IBM的物聯網生態圖就是非常完善的架構，我對物聯網很多領域發展趨勢的判斷就是基于IBM的這張圖來完成的。這里不再贅述。

  這張IBM的物聯網生態圖，是2012年邀請時任IBM開發中心總經理王陽演講時分享的。在2012年的物聯網演講中，王陽還邀請了秦磊分享了智慧物流，陸薇分享了物聯網在石化行業的應用。

  這些分享都非常具有前瞻性，隨后幾年物流行業的發展，以及昆侖數據的高速發展，都印證了IBM在物聯網領域布局方向的正確性。

  可惜的是IBM推動物聯網稍微早了一些。

  1、擁有數據更為重要

  2015年，IBM收購The Weather Company也是對我影響巨大的。IBM傳統是以技術為核心競爭力的公司，在大數據領域，收購的iLog，SPSS都是增強數據處理能力，但是收購The Weather Company則是收購了一種基礎數據的服務，The Weather Company在全球部署了很多天氣傳感器，擁有天氣情況最精準的數據，IBM收購The Weather Company后，未來天氣會成為一類最基礎的數據，IBM借助 The Weather Company將會成為一家數據公司。

  可以類比地理位置信息對現在互聯網行業的影響，未來天氣數據也可能帶來顛覆性的變革。

  2、行業BAT的戰略預示了平臺型經濟

  2015年IBM的物聯網發布會上，提出了尋找行業BAT的戰略，實際上IBM的戰略是，IBM做技術平臺，類似于現在提的GPaaS，而行業BAT是APaaS。行業BAT實際上就是騰訊、阿里在推動的產業互聯網。

  3、平臺生態的建立

  IBM的生態戰略是非常領先的，在物聯網戰略之后，就在推動創新中心，幫助完善生態體系的建設。IBM創新中心探索的思路，現在很多地方都在建設創新中心。可惜的是IBM的戰略布局早，但在國內落地效果不好。

四、小結

  在概念引領階段，主要強調的是智慧的概念，但真正落地的是大數據的實踐。而智慧應用真正落地，卻要在應用引領階段，比如SAP推動的智慧企業是智慧概念比較接底氣的。在概念引領階段，制造業主要還是強調的利用數據進一步優化生產制造環節。