4月18日，在2019環球資源香港移動電子展上，一個“機器人大BOSS”吸引了零售采購商們的注意。這只頭戴禮帽、身配領結的機器人，在現場主動地向人推銷著小豹AI翻譯棒產品，它在介紹產品時，不但能快速播放圖片或視頻，還能不厭其煩地回答各種個性化問詢。

  據「商業與生活」了解，“機器人BOSS”正是出自獵戶星空的AI智能服務機器人“豹小秘”，獵豹移動為機器人的落地提供了智能解決方案，將機器人產品及服務推向各個垂直行業。目前“豹小秘”已經入駐南京萬象都薈商業廣場、北京銀泰、朝陽大悅城、萬達商場、上海月星家居商場、奔馳4S店等，成為新零售的重要組成部分。
  回看獵豹移動投資智能服務機器人公司獵戶星空、正式進軍人工智能（AI）領域的2016年，正是中國互聯網的轉折年。
  這一年，美團點評CEO王興提出中國互聯網已經進入“下半場”。
  下半場的一個特征是，移動互聯網紅利逐漸消失，過去那種僅靠改變商業模式就可以成就一個獨角獸的輕創新時代接近尾聲。互聯網進入到了依靠改造產業和技術進步的重創新時代。其中，AI、無人駕駛等技術創新成為投資的重要方向，尤其是谷歌阿爾法狗大戰李世石后，AI更成了最火熱的趨勢。
  實際上，自上世紀70年代以來，AI技術就被稱為世界三大尖端技術之一，但是由于缺乏落地場景，遲遲沒有獲得大規模的突破。
  同樣是在2016年，馬云在云棲大會上提出了“新零售”的概念。馬云認為，未來沒有線上線下之分，線下的企業走到線上去，線上的企業走到線下來，線上線下加上現代物流結合在一起，才能真正創造出新的零售。當時，絕大部分人都沒有想到，新零售除了會改變零售業的形態外，還給AI技術創造了一個前所未有的落地場景。
  兩年多后的今天，新零售已經成為各界的共識。從電商平臺阿里京東，到餐飲巨頭星巴克，甚至二手車平臺瓜子二手車等各個領域都在積極擁抱新零售，無人超市、盒馬鮮生、智慧門店等新零售物種噴薄而出，而AI技術在其中扮演了不可或缺的角色。獵豹移動董事長兼CEO傅盛甚至認為，新零售的核心技術就來自于AI。
  「商業與生活」總結了新零售的5個趨勢，并試圖分析AI技術在各個場景中的作用。
趨勢一：機器人賣貨
  從2017年開始，新零售場景花樣頻出，其中應用最廣的就是像“機器人大BOSS”豹小秘一樣的AI智能服務機器人。

  傳統零售場景中，顧客需要搜索一款產品時，都是通過問詢店員來完成。而在使用了豹小秘這樣的AI智能服務機器人的新零售場景中，不僅可以實時展示產品圖片和視頻，當顧客有搜索需求時，還可以直接通過豹小秘獲得及時響應。同時這些數據還可以沉淀下來，幫助零售商更好地洞察用戶的需求，提升零售效率。
  據獵豹移動介紹，“豹小秘”在零售行業主要聚焦服務Shopping Mall 和連鎖超市兩大場景。其中，針對Shopping Mall推出了智能商場解決方案，“豹小秘”可以提供可視化指路、多媒體問詢、推送店家優惠、高效導流等智能服務。針對連鎖超市則推出了智能新零售解決方案，“豹小秘”可以提供大規模新品推薦、7x24小時巡邏等服務，降低貨損、節省人力。
  在阿里的定義中，新零售是大數據驅動下的人、貨、場的重構。2018云棲大會上，一臺天貓U先智能派樣機前排起長隊，顧客用手淘掃碼關注就可領取農夫山泉、海昌眼鏡、林清軒等品牌的樣品。對于這些品牌方而言，智能派樣機僅需花費很小的成本，就可獲取大量潛客。
  與天貓U先智能派樣機相比，獵豹移動的豹小販產品，不但可以主動推薦商品、自動充電、自動補貨，它還有語音對話能力，就像一個移動的售貨機，哪里人多就往哪走，以單純賣水為例，它就是自動販賣機的3-5倍。一方面吸引人流，另一方面提高用戶體驗，可以說豹小販真正實現了從“人找貨”到“貨找人”的轉變。

豹小販售貨
  而倉儲和店鋪運營的自動化運營，也為人工智能應用提供了大量的落地機會，尤其是在超市中，自動化運營正在帶來切實的改變。亞馬遜、京東等都在倉儲中大量使用機器人，DHL去年開發了兩個有軌電車，在倉庫里全程跟在采購者身后來減少他們的體力勞動。
  埃森哲的一項調查顯示，人機協作店鋪正在多面開花。 例如，美國勞氏公司（Lowe’s）的物理機器人“Lowebot”可以回答顧客的問題并查驗貨架上的庫存量，現在被應用到了舊金山地區的11個零售商店中。
  除了搬運、接待等功能外，一些AI機器人還開始承擔起了技術要求比較高的工作，比如獵豹移動的“豹咖啡”，是依托獵戶星空機械臂操作平臺落地的機械臂高品質無人咖啡亭，通過運用Arm OS能夠精確模擬金牌咖啡大師手法，7*24小時連續制作咖啡，也成為了新零售的流量入口。
  傅盛說，之前他一直覺得工業產線上的機器人更多的是流水線的自動化，很難改變。但加入人工智能以后，實際上可以做更多定制化、個性化的東西。“每個人都不喜歡重復的、沒有創造力的工作，用機器人解放人類反復的勞動力，是大勢所趨。”
趨勢二：全域經營
  今天，全渠道發展已經成為零售行業不可避免的趨勢。
  「商業與生活」曾經實地走訪過傳統零售企業的變革。羅萊家紡的負責人表示，互聯網是不可或缺的發展機會，新零售概念被提出與應用，整個電商行業的生態已經發生了巨大的變化，線上線下的打通融合是一個不可避免的、重要的趨勢。
  而為了能夠真正的實現線上、線下的融合，企業必須要重新配置組織架構，擴展分銷渠道或者思考連接線上線下的倉儲方式。為此像羅萊家紡這樣的企業，不但組建了新零售部門，還在管理和銷售中大量采用云、直播、拼團、智能導購等新零售技術手段。
  實際上，不只是國內企業，國際零售巨頭也在積極探索全渠道的發展方式。在美國，家得寶因為網上購物選擇充足，并且為顧客提供了帶有3D地圖的移動APP，被提名為2017年年度全渠道零售商。而餐飲巨頭星巴克這邊，在國外可以通過網上便捷下單，然后到店快捷取餐，在國內，則與阿里開展了是一種全方位的AI新零售戰略合作，利用線上銷售數據和虛擬商店數字化，滿足消費者不同需求。
  在傳統的零售模式中，品牌商把貨品發給渠道商后，兩者的互動基本上就結束了。但在新零售模式下，線上和線下門店的交流變得頻繁起來。
  2018年3月28日，瑪麗黛佳在上海正大廣場開出了國內首家美妝無人店，店內沒有BA （專柜導購員），取而代之的是智能販賣機、自助點單機、試妝魔鏡、AI機器人等。可以在沒有BA導購的情況下售賣口紅、眼線、底妝、卸妝等產品，而當顧客不知道如何選擇適合自己的產品時，還可以通過屏幕，跟線上BA進行一對一咨詢互動，以及在線上下單。
  全球時裝公司拉夫勞倫也曾與位于舊金山的初創公司橡木實驗室合作，在試衣間中配備了一面智能穿衣鏡，可以通過射頻識別技術來自動識別購物者帶進試衣間的衣物，鏡子還可以顯示出這件衣物還有哪些可供選擇的顏色或尺寸，并由銷售人員送到試衣間里。當然，智能鏡子也會收集客戶的相關數據，在試衣間停留的時長、轉換率以及其他信息，店鋪可以對這些數據進行綜合分析以獲得有價值的判斷。
  阿里認為，新零售不是圍繞渠道，而是圍繞消費者和消費者場景。未來，這叫全域經營，即線上線下打通，數字化全域經營。
  數字化全域經營，同樣離不開AI。正如傅盛提出的，AI將物理世界數據化，然后再把數據非結構化。 新型線下零售店的下一步，就是需要用機器人實現搜索的數據化，這樣才能更好地挖掘用戶的意圖，讓線下和線上一樣高效，甚至比線上更加高效。
趨勢三：三公里生活圈
  過去一年，最能代表阿里、騰訊、京東的零售作品，顯然是盒馬鮮生、小程序、7-fresh。而其中，盒馬鮮生、7-fresh的一個共同特點就是，依托生鮮食品飲料等高頻消費產品，打造三公里理想生活區。
  數據顯示，食品飲料是中國零售市場中體量最大的一個品類，但電商滲透率僅為5-10%，因此食品飲料也成為電商企業現階段全力進攻的堡壘。但是食品飲料品類又因為客單價低、毛利低、物流成本高等特點，在傳統電商模式下，毛利難以覆蓋成本。
  而在新零售時代下，以盒馬鮮生為代表，探索出了“線上下單、就近門店配送” 的模式，既解決了食品飲料品類的物流難題，又打造出便捷體驗的“三公里生活圈”。目前，接入大潤發的淘先達、接入永輝和沃爾瑪的京東到家、京東物流體系中的京東重站等，均是這種思路。

  “三公里生活圈”，是指以社區居民為對象，在方圓3公里范圍內，針對性地輸出服務能力。傳統零售業態是典型的“人找貨”，人們必須要花費一定時間成本，從家走到商圈，完成支付行為。
  而得益于互聯網技術的持續迭代，三公里生活圈有了突破空間限制的可能，人與貨的關系緊密程度，超過人與店鋪以及貨與店鋪而存在。比如每日優鮮以“貨找人”為中心理念，搭建“城市中心倉+前置倉”的二級倉儲模式。而獵豹移動的機械臂高品質無人咖啡亭“豹咖啡”，甚至可以突破時間限制，可以24小時為“三公里生活圈”的顧客不厭其煩地制作咖啡，其落地前景非常廣闊。
  對于“三公里生活圈”的參與者而言，歸根到底，他們都是在解決一個問題——即如何用最低的成本、最快的速度，將商品完好無損地交付到消費者手中。正如傅盛所言，“新零售的核心是什么？或者說線下零售和線上零售的區別是什么？其實核心就是效率。”
  為了提高效率，這些參與者大量使用AI、機器人以及大數據技術。比如盒馬鮮生，不但配備了基于 AI 驅動的智能收銀機ReXPOS，還在機器人餐廳中大量使用送餐機器人。
趨勢四：供應鏈數字化
  2018年的互聯網大會上，美團CEO王興把自己的關鍵詞從下半場換成了供給側的數字化。王興認為，過去二十年，需求側的數字化逐漸完成了，但供給側的數字化才剛剛開始。因為供給側的數字化會更復雜一些，它的經營是比較復雜的，是分產業鏈和價值鏈的。
  實際上，包括阿里、騰訊在內的互聯網企業都把供應鏈數字化作為自己轉型產業互聯網，進軍新零售的主題之一。
  以餐飲供應鏈為例，2018年3月，美團組織升級，為商家服務的進貨平臺快驢成為獨立業務部門。餐飲商戶可通過 “快驢進貨”移動端app對選貨、訂單、售后、財務發票進線上查詢及管理，就像普通食客訂外賣一樣簡單方便。而定位為B端服務商的美菜網，因為對蔬菜供應鏈的優化，得到了資本市場的認同，在2018年10月，以約70億美元的估值籌集了約8億美元。
  種種跡象表明，互聯網平臺正越來越多地扮演著零售基礎設施供應商的角色。在實體零售領域，阿里、京東、騰訊的戰略意圖在于數字化生態擴張，而非運營參與；阿里試圖成為最大的零售數據中心和數據系統供應商；而騰訊則希望通過零售場景變現社交流量，直接參與零售運營的可能性低。
  但無論如何，在統一網絡下，未來可以實現供應商信息實時在線和進銷存數據實時在線，進而可以協助品牌商實現更準確的需求預測和更優化的物流資源統籌。
  在這個過程中，使用AI來預測趨勢、優化倉儲和物流、設置價格、制定個性化促銷方案將成為普遍的技術手段。蒙牛的負責人曾告訴《商業與生活》，跟阿里云智能合作供應鏈優化項目后，銷售的年度預測準確率能夠達到98%，月度預測準確率也比原來提升了5%，而且還首次有了一個日銷量的預測。從牧場到超市，效率都得到明顯的提升。
趨勢五：萬物聯網
  《云經濟學-企業云計算戰略與布局》的作者喬.韋曼，一直致力于數字經濟和云經濟對傳統行業的變革研究。他提到，今天，許多產品現在都有RFID電子標簽，消費者可以將產品放在檢測器上實時獲取同類產品信息，例如可選擇的顏色、價格以及是否有庫存，這也意味著貨架可以自動計量庫存。
  7-11等公司，是最早利用新技術、利用數據決定商品怎樣上架的。比如，他們會通過分析明天的天氣、是否是節假日來預測飯團的銷售。這種對技術、數據的應用能力，在傳統零售時代，成就了一批零售巨頭的領先地位。
  零售流程中受數字技術影響的一百多個步驟，比如定價、推薦、商店布局、審核生成、審核管理、訂購、訂單取消、訂單修改等，而小型零售商面臨的巨大挑戰是，他們可能沒有能力也無法吸引到足夠的IT人才從事這些新零售的基礎設施建設。
  在新零售時代，云的大規模應用，讓任何一家公司，哪怕是規模小到只有一兩個人，都有機會和領先的零售商做出同樣的決策。有數據顯示，在美國，已經有57%的零售系統跑在云上，他們基于云來構建整個系統。
  實際上，物聯網正變得無處不在。中國奶制品龍頭企業伊利引入產品追蹤系統，所有產品都有唯一編碼，通過在產品流通節點即時掃描，可以跟蹤精確到每一批次每一個產品，可以防止代理商與零售商濫用合約條款，惡意削價過度打折，向非折扣渠道轉賣折扣產品等。而蒙牛正在給試圖給每一頭牛都安裝一個可以計算步數的脖環，看似是一個簡單的動作，但是通過檢測一頭奶牛每天的運動步數，可以判斷它的健康情況，并及時處理。比如走少了，可能是生病了就需要隔離，走得特別多，可能就是發情了，需要給它配種。

  物聯網真正的價值是在與其他數據相連的數據中，這樣的數據可以促進數據分析，并且將線上線下的行為連接起來。高盛的研究表示，物聯網網絡已經包含了120億件物品，而到2020年這一數值將會提高到300億。那些沒有將他們的門店接入物聯網技術的零售商們將很快面臨著失去關聯性的風險。
小結
  阿里巴巴集團CEO張勇認為，新零售是大數據驅動的人貨場的重構。喬.韋曼則認為，新零售是一場技術驅動為主的變革，軟硬件技術對于今天的零售業非常重要，包括倉儲機器人、跟蹤系統、推薦算法、用大數據進行營銷和零售的分析等。這都也與傅盛的看法不謀而合。
  2018年11 月 6日，傅盛在首屆國際進口博覽會的演講中提到：新零售的核心技術就來自于人工智能，人工智能將物理世界數據化，然后再把數據非結構化。 在人工智能的技術賦能下，光有攝像頭捕捉用戶數據是不夠的。在他看來，新型線下零售店的下一步，就是需要用機器人實現搜索的數據化，這樣才能更好地挖掘用戶的意圖，讓線下和線上一樣高效，甚至比線上更加高效。
  從馬云提出新零售概念至今已經過去2年多了，雖然不同行業的人對它可能有著不同的理解，但核心都是一樣的，利用最新的技術手段，給消費者更極致的消費體驗，給品牌商家更極致的商業效率。
  未來，上述五大新零售趨勢或將更加明顯，并隨著市場的發展變革進一步深化和升級。而在這其中，AI為新零售提供了技術支撐，新零售也將給AI的應用提供更廣闊的空間。