2019年推動人工智能發(fā)展的力量是什么?國外調(diào)研機構(gòu)Forrester Research公司對未來一年企業(yè)CIO針對人工智能的5項預(yù)測進(jìn)行了細(xì)分。

Forrester公司的一系列報告指出了2018年IT團隊在實施人工智能技術(shù)時的雄心壯志與執(zhí)行力之間的差距，并預(yù)測了2019年將會發(fā)生什么。

◆務(wù)實的人工智能

Forrester公司預(yù)測，具有加強、自動化和個性化三個特性的務(wù)實人工智能將在2019年開始實施，因為很多企業(yè)CIO放棄了他們宏大的、長期的人工智能發(fā)展目標(biāo)，并意識到他們必須與人工智能目前可以做的事情相結(jié)合，而不是在未來可以做到什么。

這將幫助企業(yè)擺脫“人工智能清洗”這一廣泛問題，即聲稱企業(yè)的品牌和產(chǎn)品涉及人工智能時，而這種聯(lián)系可能是脆弱的或不存在的。

Forrester公司在客戶在2018年向他們提出的有關(guān)人工智能的數(shù)千個問題以及該公司的深入研究基礎(chǔ)，所發(fā)布的2019年人工智能預(yù)測報告將重點放在以下五個最佳預(yù)測中：

1、數(shù)據(jù)質(zhì)量仍將是一項挑戰(zhàn)

Forrester表示，人工智能采用者面臨的首要挑戰(zhàn)是獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。該公司預(yù)測，“數(shù)據(jù)低迷”將繼續(xù)影響在2019年開始采用人工智能的大多數(shù)公司。因此，F(xiàn)orrester公司表示，對于已經(jīng)涉足人工智能的大多數(shù)公司來說，這將使人工智能(AI)轉(zhuǎn)向信息架構(gòu)(IA)。因為他們意識到利用人工智能，需要一個人工智能值得的數(shù)據(jù)環(huán)境。

人力資源咨詢機構(gòu)O.C.Tanner公司副總裁兼首席技術(shù)官Niel Nickolaisen說：“在可預(yù)見的將來，數(shù)據(jù)低迷將會繼續(xù)存在。數(shù)據(jù)是凌亂的，清理數(shù)據(jù)需要花費時間和精力。我預(yù)計數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然是一項挑戰(zhàn)。”

2、企業(yè)將把人類帶回到圈子中

Forrester公司預(yù)測，利用人工智能的企業(yè)中有10%將在2019年將人類帶到圈子中。報告指出，機器學(xué)習(xí)非常適合分析數(shù)據(jù)以創(chuàng)建預(yù)測、識別模式和自動化決策的模型，但它缺乏人工推理能力。

“就像我們對員工的管理和治理監(jiān)督一樣，人工智能也應(yīng)該置于這個保護(hù)傘下。”Goetz說，“圈子中的人員既是可以支持人工智能的預(yù)生產(chǎn)培訓(xùn)的專家，也是人工智能機器人的同事和管理者。”

3、企業(yè)將在人工智能的人才爭奪戰(zhàn)中使用人工智能

眾所周知，企業(yè)中的人工智能的人才短缺不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家和機器學(xué)習(xí)架構(gòu)師，還有培訓(xùn)和管理人工智能系統(tǒng)所需的法律、客戶體驗和運營專業(yè)知識。根據(jù)Forrester公司的研究，三分之二的人工智能決策者在尋找和獲得人工智能人才方面比較困難，83%的公司很難留住人才。

該公司預(yù)測，在2019年，由于傳統(tǒng)的招聘方法存在不足，人們將看到企業(yè)開始將人工智能應(yīng)用于招聘來解決人工智能的人才短缺問題。

4、機器人流程自動化(RPA)和人工智能技術(shù)

Forrester公司預(yù)測，機器人流程自動化(RPA)和人工智能將共同為超過40%的企業(yè)創(chuàng)建數(shù)字化工作者。企業(yè)一直在明確地處理這些技術(shù)，例如機器人流程自動化(RPA)用于自動化，人工智能用于智能控制，但要真正進(jìn)行創(chuàng)新，并創(chuàng)造突破性機會，這兩者的結(jié)合是必需的。

該報告提供了一些用戶案例：解決服務(wù)平臺問題的分析，RPA機器人的聊天機器人，觸發(fā)數(shù)字工作者的物聯(lián)網(wǎng)事件，以及將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組織成機器人流程自動化(RPA)任務(wù)的文本分析。后者在實際部署方面領(lǐng)先于四個機器人流程自動化(RPA)類別。

5、提高“可解釋性人工智能”的興趣

根據(jù)Forrester公司的說法，一些機器學(xué)習(xí)算法是透明的，易于理解，但其他算法(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是不透明的。

在2019年，這種情況不會一直持續(xù)下去。在人工智能預(yù)測報告中，該研究公司期望像GDPR這樣的法規(guī)，該法規(guī)聲明自動決策主體有權(quán)獲得對所達(dá)成決定的解釋，將會引起企業(yè)和供應(yīng)商對“可解釋性”的興趣，創(chuàng)造了一個新興的供應(yīng)方市場。

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